具体描述
《实用卫生统计》共分12章，其中第一至二章、第六至十一章深入浅出地介绍卫生统计学基础理论和常用的统计方法，包括统计描述和概率分布、总体均数的估计和假设检验、X2检验、方差分析、秩和检验、简单线性回归分析、寿命表和生存分析等。第三至第四章着重介绍现场调查设计、数据录入和整理，包含在现场调查中经常涉及的样本含量的估计及EpiData的使用等。第五章《统计图表的制作》结合疾控系统疫情分析人员每天使用的“中国疾病预防控制信息系统”，介绍如何应用Excel对国家网络直报数据库的数据进行直观的描述和充分的分析利用。
《生命之舞：人类健康与疾病的统计学解析》 图书简介 一、 跨越维度的健康观照：统计学的力量 《生命之舞：人类健康与疾病的统计学解析》并非一本探讨基础卫生技能或特定疾病预防指南的教科书，它是一部深度挖掘人类健康与疾病现象背下深层规律的宏大叙事。本书的核心理念在于，生命现象的复杂性并非随机的混沌，而是可以通过严谨的统计学框架进行量化、理解和预测的。 我们生活在一个充满不确定性的世界，疾病的发生、治疗的有效性、公共卫生干预措施的影响，无一不带有概率的色彩。本书旨在为读者构建一座桥梁，连接起宏观的社会健康图景与微观的个体生命轨迹。我们不关注“如何计算相对危险度”这类操作层面的技能训练，而是聚焦于“为什么必须用统计学来定义风险”，以及“统计模型如何重塑我们对疾病传播的认知”。 二、 聚焦：流行病学视角的演化史与未来趋势 本书的叙事主线紧密围绕流行病学的核心哲学展开，但视角独特，避开了传统教材的线性叙述。 1. 历史的回响：从约翰·斯诺到大数据 我们将追溯统计思想在公共卫生领域应用的源头。这不是对历史人物的简单罗列，而是对关键转折点的深入剖析。例如，书中会详细探讨19世纪伦敦霍乱爆发时期，统计学如何从描述性工具转变为因果推断的利器。我们着重分析，是如何通过空间和时间序列数据的交叉比对，确立了环境因素与疾病传播之间的非偶然联系。 更进一步，本书将批判性地审视20世纪中叶，统计学如何在临床试验的黄金时代中确立了随机对照试验（RCT）的地位，以及这种方法论上的规范对现代医学实践的深远影响。我们探讨的重点是，统计学假设（如对效应的同质性假设）如何影响了临床证据的产生与解读。 2. 复杂系统的建模：超越线性思维 现代公共卫生面临的挑战，如慢性病负担的增加、环境因素的复杂交互作用，往往无法用简单的线性回归模型来完全捕捉。本书大量篇幅用于探讨如何运用更精密的统计工具来解析这些复杂系统： 生存分析的哲学深度： 我们不仅仅介绍Kaplan-Meier曲线和Cox比例风险模型，而是探讨时间依赖性风险的内在含义，以及如何利用生存模型来评估长期干预的真实价值。这关乎生命历程中的风险累积与竞争风险问题。 空间统计与疾病热点： 探讨地理信息系统（GIS）与统计空间分析的融合。疾病地理分布绝非随机，本书深入解析了自相关性、空间异质性等概念，展示了如何通过空间统计方法识别环境暴露的隐形推手。 贝叶斯方法的回归： 阐述在数据稀疏或先验知识丰富的领域，贝叶斯统计如何提供比传统频率学派方法更具解释力的推断。这尤其适用于罕见病研究或新兴传染病初期的不确定性处理。 三、 数据的伦理与解释的艺术 统计学不仅是工具，更是一种诠释世界的方式。本书的第三部分深入探讨了数据使用中的伦理困境与解释的艺术。 1. 统计显著性与临床意义的鸿沟 我们强烈批判过度依赖P值和“统计显著性”的现象。书中通过多组案例分析，展示了如何区分“统计上不为零”与“临床上值得关注”之间的巨大差异。这要求读者培养一种审慎的态度：数字本身不会说话，解读数据的背景和上下文才是关键。 2. 偏倚与混杂：看不见的陷阱 本书详细剖析了流行病学研究中常见的各种偏倚（选择偏倚、信息偏倚）和混杂因素。但与标准教材不同，我们更侧重于从统计模型的构建角度去“控制”和“调整”这些干扰因素，强调模型选择过程的严谨性和对未被观测到的混杂因素（unmeasured confounders）的敏感性分析。这要求读者理解，任何统计结论都是在特定模型假设下得出的有限真理。 3. 预测的局限与责任 随着机器学习和人工智能在健康预测中的应用日益广泛，本书探讨了预测模型的效能与伦理责任。一个高精度的预测模型并不能等同于一个被完全理解的病理机制。我们审视了模型的可解释性（Interpretability）问题，强调统计学家在社会健康决策中的伦理定位：我们提供的是概率地图，而非宿命论。 四、 宏观视野：健康公平与政策制定 本书的最终落脚点，是将统计分析工具置于社会公平的宏大议题之下。 1. 健康不平等的量化 社会经济地位、地理位置、种族差异如何系统性地影响健康结果？本书利用收入不平等系数、基尼系数在健康领域的可迁移应用，以及分解分析方法，精确量化不同群体间的健康差距。我们的目标是提供清晰、无可辩驳的统计证据，以支持社会资源的公平再分配。 2. 政策评估的科学性 公共卫生干预措施——无论是新的疫苗接种策略、税收政策还是空气质量法规——其效果必须通过严谨的统计评估来验证。本书阐述了干预措施评估（Intervention Study）的特殊挑战，特别是如何设计和分析准实验研究（Quasi-Experimental Designs），例如断点回归（Regression Discontinuity）或倾向性评分匹配（Propensity Score Matching），以便在无法进行完全随机化干预时，依然能得出可靠的因果推断。 总结： 《生命之舞：人类健康与疾病的统计学解析》是一部面向具备一定基础知识的专业人士、政策制定者和对科学思维有深度需求的普通读者的著作。它超越了对公式和软件操作的简单传授，旨在培养读者一种批判性的、基于概率思维的公共卫生决策能力。阅读本书，意味着接受挑战，用最严谨的数学语言去解码生命中最大规模的变异——健康与疾病的普遍存在。它不是教你如何“做”统计，而是教你如何“思考”统计在人类福祉中的核心地位。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有