C语言程序设计实践教程

C语言程序设计实践教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:四川大学出版社
作者:夏欣 编
出品人:
页数:274
译者:
出版时间:1970-1
价格:30.00元
装帧:平装
isbn号码:9787561448687
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 程序设计
  • 实践
  • 教程
  • 入门
  • 编程
  • 计算机
  • 教材
  • 学习
  • 基础
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具体描述

《C语言程序设计实践教程》内容简介:程序设计是学习计算机应用与软件开发的基础,如果只会简单的计算机操作,不了解软件开发的实质,就无法从根本上了解计算机的工作原理,也很难应对信息技术日新月异的飞速发展。C语言作为一种通用的程序设计语言,结构简单,数据类型丰富,运算灵活方便。C语言是一种理想的结构化程序设计语言,因此,可用于编写高效简洁、风格优美的应用程序以及计算机系统程序。用C语言编写的程序,具有运算速度快、效率高、目标代码紧凑、可移植性好等特点。

《C语言程序设计实践教程》由四川大学长期从事C语言程序设计的教学组编写,其目的是为了帮助程序设计初学者或大学非计算机专业的学生在短时间内快速入门,掌握C语言编程的特点与技巧。同时,非计算机专业的学生绝大多数会参加计算机等级考试,对于上机考试普遍感觉有一定的难度,《C语言程序设计实践教程》在编写时也考虑了这个问题。

《C语言程序设计实践教程》共分5章。第1章介绍了VisualC++6.0的使用,第2章由浅入深安排了8个基础的上机实验,介绍了常见的程序算法,如排序、查找、删除等。在熟练掌握了8个实验的基础上,再进行综合的上机练习,完成第3章计算机等级考试的上机实验。

《现代软件工程:敏捷与DevOps实战指南》 内容简介: 在飞速迭代的数字时代,软件的构建、部署与维护已不再是孤立的编码活动,而是一场高度协同、持续交付的系统工程。本书旨在为读者提供一套全面、深入且极具操作性的现代软件工程方法论和实践框架,彻底超越传统的瀑布模型和孤立的开发周期。我们聚焦于如何将敏捷开发(Agile)的核心原则与DevOps(开发与运维一体化)的自动化实践深度融合,构建起适应高变化率、高可靠性需求的软件交付流水线。 本书的结构设计兼顾理论深度与工程实战。我们首先会剖析软件工程的演进历程,明确为什么现有的许多流程在面对云原生应用、微服务架构和快速反馈需求时显得力不从心。随后,我们将深入探讨敏捷宣言背后的哲学思想,并将其转化为Scrum、看板(Kanban)等主流框架的实际应用技巧。这不是一本停留在理论层面的敏捷介绍,而是关于如何在一个真实的、拥有历史遗留代码的团队中,成功实施增量交付、有效管理用户故事和维护团队健康度的实战手册。 第一部分:敏捷思维与框架落地 我们将详细阐述敏捷开发如何重塑项目管理和团队协作。重点内容包括: 精益思想的融入: 如何识别和消除软件交付过程中的浪费(Muda),强调价值流映射(Value Stream Mapping)在识别瓶颈中的作用。 Scrum的高级技巧: 深入剖析Sprint规划会议中的容量估算、每日站会的有效促进、产品待办列表(Product Backlog)的精炼(Refinement)以及回顾会议(Retrospective)如何真正驱动持续改进,而非流于形式的走过场。 看板的灵活运用: 针对维护、支持和高优先级抢修场景,我们探讨看板如何通过限制在制品(WIP Limit)来确保流程的平稳性和可预测性,并利用累积流量图(CFD)监控系统健康。 第二部分:DevOps文化与工具链的构建 DevOps是实现敏捷速度和质量的必然路径。本书将详尽介绍DevOps的“文化、自动化、精益、测量、分享”(CALMS)模型,并提供工具链层面的详尽指导。 构建“基础设施即代码”(IaC): 我们将重点讲解如何使用Terraform或Ansible等工具,实现环境配置的自动化、标准化和可重复性。这包括对不同云平台(AWS, Azure, GCP)基础资源的声明式管理,确保开发、测试和生产环境的一致性。 持续集成(CI)的深度实践: 深入探讨现代CI服务器(如Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)的配置,强调构建快速反馈环的重要性。内容涵盖代码质量门禁(SonarQube集成)、单元测试与集成测试的自动化执行策略,以及如何处理大型代码库的并行构建问题。 持续交付/部署(CD)的管线设计: 这是本书的核心实践部分。我们将设计健壮的、多阶段的部署流水线,涵盖蓝绿部署(Blue/Green)、金丝雀发布(Canary Release)等高级策略。重点讲解如何将自动化测试(集成测试、性能测试)无缝嵌入CD流程,确保每次提交都能安全地推向生产环境。 第三部分:可靠性工程与监控(SRE基础) 现代软件交付要求系统在变化中保持稳定。我们将引入站点可靠性工程(SRE)的基本概念,将其作为DevOps实践的质量保障。 SLO/SLA/SLI 的定义与测量: 如何为业务关键服务定义可量化的服务等级目标(SLO),并建立有效的指标(SLI)来监控这些目标的达成情况。 可观测性(Observability): 介绍日志(Logging)、指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing)三位一体的监控体系。我们将使用Prometheus和Grafana等业界标准工具,展示如何构建主动告警系统,从“事后响应”转向“事前预警”。 故障管理与事后分析: 如何设计有效的事件响应流程,并进行“无指责”(Blameless)的事后总结(Postmortem),确保每次故障都能转化为系统韧性的提升。 目标读者群: 本书面向有一定编程基础,希望将软件交付流程专业化、自动化和标准化的软件开发者、测试工程师、技术主管、项目经理以及希望全面理解现代IT交付范式的技术决策者。它提供了从代码提交到线上稳定运行的全景图,帮助团队实现真正的快速、可靠和持续的价值交付。通过本书的学习,读者将掌握一套行之有效的工程实践,能够显著提高团队的生产力和软件系统的质量。

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