医学遗传学

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页数:188
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出版时间:2010-6
价格:22.80元
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isbn号码:9787560960555
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  • 医学
  • 遗传学
  • 基因
  • 遗传病
  • 人类遗传学
  • 分子生物学
  • 临床遗传学
  • 染色体
  • 基因组学
  • 医学
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具体描述

《医学遗传学》是全国高职高专医药院校工学结合“十二五”规划教材之一。《医学遗传学》内容包括遗传的细胞基础及分子基础、遗传的基本定律、单基因遗传与单基因病、分子病和遗传性酶病、多基因遗传病、染色体畸变与染色体病、线粒体遗传病、肿瘤与遗传、群体中的基因、遗传病诊断和治疗、优生学与遗传病预防等。为了提高学生动手能力,《医学遗传学》增加了相关实验内容。

《医学遗传学》紧紧围绕“培养高等实用型、技能型专门人才”目标的基本要求,在坚持基本理论、基本知识“必需和够用”原则的基础上,严格把握教材内容的深度和广度,将基础与临床有机结合起来,突出了思想性、科学性、先进性、启发性和适用性。

《医学遗传学》适合高职高专临床医学、护理、助产、药学、Vl腔、医学影像、检验、预防医学等专业使用。

临床试验设计与实施:从理论到实践的全面指南 本书旨在为生物医学研究人员、临床医生、生物统计学家以及药物研发专业人士提供一套全面、深入且极具实操性的指南,系统阐述现代临床试验的设计、组织、执行、数据管理、分析与报告的全部流程和关键要素。 在生物医学研究飞速发展的今天,新疗法、新诊断技术和新干预措施的有效性与安全性评估,核心都依赖于高质量的临床试验。本书不仅聚焦于理论框架的构建,更强调在真实世界中将这些理论转化为严谨、合规、高效试验的具体操作方法。 第一部分:临床试验的基石与伦理考量 本部分将构建读者对临床试验的宏观认知,明确其在医学进步中的核心地位,并严格界定试验活动的伦理与法律边界。 第一章:临床试验的演进与分类 临床研究的历史沿革:从经验医学到循证医学的转变。 药物、器械、生物制剂及干预措施的试验框架差异。 试验设计的基本范式:描述性研究、探索性研究与确证性研究的定位。 国际监管环境概述:ICH-GCP(药物临床试验管理规范)的核心精神与全球适用性。 第二章:伦理原则与受试者保护 纽伦堡法典、赫尔辛基宣言及《贝尔蒙报告》对临床研究伦理的奠基作用。 知情同意(Informed Consent)的深度剖析:过程、文件、能力评估及特殊人群的知情同意。 独立伦理委员会(IRB/IEC)的职能、构成与审查流程。 风险-受益比的动态评估与持续监测机制。 第二部分:试验方案的设计艺术与科学 试验方案是临床试验的“蓝图”。本部分将详细拆解方案设计中的关键决策点,确保研究的科学严谨性、统计有效性和可行性。 第三章:研究目标与终点的确定 主要终点(Primary Endpoint)与次要终点(Secondary Endpoint)的科学选择与操作定义。 替代终点(Surrogate Endpoints)的有效性与局限性。 临床意义(Clinical Significance)与统计显著性(Statistical Significance)的平衡。 第四章:试验设计类型的选择与优化 传统设计:随机、对照、双盲、多中心设计的原理与应用。 适应性设计(Adaptive Designs):序列分析、组序设计、贝叶斯方法在试验中的应用。 交叉设计(Crossover Design)、平行组设计、因子设计。 剂量发现与剂量确认试验(I期、IIa期)的特殊考量。 第五章:样本量估算与统计功效分析 统计假设检验的基础:零假设与备择假设。 影响样本量计算的关键参数:I类错误、II类错误、效应量(Effect Size)的预估。 统计功效(Power)的保障与计算公式的实际应用。 样本量调整策略:组间分析与样本量重新估算。 第三部分:试验的组织、启动与管理 本部分将视角转向试验的实际操作层面,涵盖从申办方到研究者再到合同研究组织(CRO)的协同管理。 第六章:试验启动与中心选择 申办方责任与研究者(Investigator)的资质要求。 研究者手册(Investigator’s Brochure, IB)的准备与维护。 试验机构(Site)的筛选、可行性评估与启动会(Site Initiation Visit, SIV)。 监管申报与备案流程(IND/CTA的提交要点)。 第七章:受试者招募与入组管理 招募策略的制定:从目标人群画像到具体的招募材料设计。 纳入与排除标准(Inclusion/Exclusion Criteria)的精确制定及其对外部效度的影响。 招募挑战与应对方案:如何平衡速度与质量。 第八章:试验执行与现场质量保证(QA/QC) 药物/器械的可及性、储存、分发与可追溯性管理(盲态维护)。 方案依从性(Protocol Compliance)的监控与偏倚控制。 源数据(Source Data)的采集、记录与准确性核查。 监查的类型、频率与关键发现的报告机制。 第四部分:数据管理、生物统计与安全信号处理 高质量的数据是临床试验的生命线。本部分聚焦于数据的完整性、安全性和统计推断的可靠性。 第九章:临床数据管理(CDM)系统与流程 电子数据采集(EDC)系统的选择与定制。 数据字典(Data Dictionary)的构建与标准化。 数据清理(Data Cleaning)流程:双数据录入、逻辑核查与一致性检查。 数据库锁定(Database Lock)的前置条件与流程控制。 第十章:生物统计分析计划(SAP)与报告 SAP的制定:如何在方案阶段预先确定分析方法。 意向性分析(ITT)与符合方案集(Per-Protocol Set)的统计学意义。 亚组分析、敏感性分析与多重比较调整。 可视化工具在结果呈现中的应用。 第十一章:药物警戒与安全数据管理 不良事件(AE)、严重不良事件(SAE)的定义、分类与报告时限。 药物警戒系统(Pharmacovigilance)的建立与维护。 独立数据监测委员会(DMC/DSMB)的设置、职责与数据审查。 安全信号的识别、评估与试验方案的修改或终止决策。 第五部分:试验的收尾与结果的转化 试验的终点并非研究的终点。本部分关注试验的收尾工作以及结果如何转化为实际的临床指南与产品注册。 第十二章:试验的完成、关闭与归档 试验提前终止的决策流程与伦理责任。 最终监查(Close-Out Visit, COV)与研究中心的最终文件核对。 试验文件的归档要求与保存期限。 第十三章:临床研究报告(CSR)的撰写与发布 CSR的结构化要求(遵循ICH E3指南)。 结果、方法、安全性和统计分析的清晰、无偏地呈现。 试验结果的传播:在学术会议、同行评审期刊的发表策略与合规性。 第十四章:注册与监管提交 临床试验注册平台(如ClinicalTrials.gov, CT.gov)的义务性信息披露。 注册申请文件(NDA/BLA)中临床试验模块的组织与整合。 真实世界证据(RWE)与上市后监测(Phase IV)的衔接。 本书特点: 高度实操性: 每一个章节都辅以实际操作案例、表格模板和关键检查清单。 监管前瞻性: 紧密结合FDA、EMA及中国NMPA最新的指导原则,确保内容的时效性。 跨学科整合: 深入探讨了临床医学、生物统计学、数据科学和监管事务之间的协作机制。 通过阅读本书,读者将能够独立规划、管理并执行符合国际标准的高质量临床试验,从而加速创新医疗技术的转化,最终惠及广大患者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书最让我印象深刻的,是它对“变异”和“适应”这两个核心概念的阐释。作者并没有将遗传仅仅看作是静态的蓝图,而是动态地、不断演化的过程。他巧妙地将宏大的进化史与微观的基因突变联系起来,展现了一种跨越时间尺度的生命叙事。书中对人类疾病谱系的追溯,尤其具有感染力,它让我们意识到,我们今天的健康和脆弱性,都深深地烙印着祖先的足迹。作者的笔触充满了对生命奇迹的敬畏,但又不失科学的冷静与客观。我感觉自己仿佛被带入了一个巨大的时间机器,亲眼见证了数百万年来生命如何在选择的压力下不断重塑自身。这本书给我的启发是,理解“我们是谁”的关键,在于理解“我们如何成为今天的我们”。它不仅教会了我知识,更教会了我如何以更广阔的历史视角去看待生命本身。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常朴素,但内页的排版却让我眼前一亮。拿到手的那一刻,我就被它那种严谨、专业的学术氛围所吸引。虽然我不是科班出身,对这个领域了解得也不算太深,但这本书的行文风格非常清晰流畅,即便是像我这样的“门外汉”,也能从中感受到作者深厚的学术功底和对知识的梳理能力。它没有过多华丽的辞藻,每一个字、每一个图表都像是经过精心打磨,直击核心。尤其是关于基础理论的部分,作者似乎有一种将复杂问题简单化的魔力,让我觉得原本高不可攀的知识变得触手可及。我尤其欣赏作者在叙述过程中展现出的那种客观与审慎,仿佛在向你娓娓道来一个宏大而又精密的科学体系的构建过程。这本书的价值不仅仅在于它提供了多少信息,更在于它塑造了一种科学思维方式,引导读者去探究事物背后的逻辑和联系。对于任何对生命科学抱有好奇心的人来说,这绝对是一本值得反复研读的宝典,能让你在浩瀚的知识海洋中找到坚实的灯塔。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验简直是一场智力上的冒险,它以一种近乎侦探小说般的叙事手法,带领我们探索人类遗传物质的奥秘。作者的文笔极其生动,充满了对未知的好奇和对真理的执着。书中穿插了许多精彩的历史案例和前沿研究的片段,读起来一点也不枯燥,反而像是在听一位经验丰富的科学家在跟你分享他最新的研究心得。我特别喜欢其中对伦理困境的探讨,作者并没有给出标准答案,而是引导读者去思考,去权衡不同选择背后的复杂性。这种开放式的讨论,极大地激发了我的批判性思维。它不仅仅是一本知识的汇编,更是一部关于生命意义和人类未来的哲学思考。当我读完某个章节后,常常会合上书本,陷入沉思,思考着我们这些渺小个体与宏大生命蓝图之间的联系。这本书无疑拓宽了我的认知边界,让我对“人”这个概念有了更深层次的理解。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认,这本书的深度让我这个业余爱好者感到有些吃力,但每一次攻克一个难点,都会带来巨大的成就感。它不像市面上那些通俗读物,只是蜻蜓点水般地介绍概念。这本书的每一个章节都像是建立在一块坚实的地基之上,逻辑严密,层层递进,几乎没有可以跳跃阅读的地方。作者对细节的把控达到了令人发指的程度,即便是最微小的分子机制,也被描绘得栩栩如生。我不得不佩服作者在整合跨学科知识方面的能力,将生物学、统计学乃至计算机科学的元素巧妙地编织在一起。对于有一定基础的读者来说,这本书无疑是一座宝库,里面藏着大量可以深入挖掘的研究方向和实验思路。我特别推荐给那些希望将理论知识应用于实际科研工作的朋友,它提供的视角和方法论是无可替代的。虽然阅读过程需要耐心和毅力,但最终收获的知识深度绝对是物超所值的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计和印刷质量简直无可挑剔,这本身就是一种对知识的尊重。纸张的质感很好,墨迹清晰,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更重要的是,书中大量的图表和插图制作得极其精美且信息量巨大,很多复杂的结构和流程图,通过这些可视化工具,一下子就变得清晰明了。我发现,有时候看图比看文字理解得更快。作者显然非常注重读者的阅读体验,所有的配图都经过了精心设计,不仅美观,而且功能性极强,标注详尽,完全可以作为独立的参考资料来使用。这本书的排版也十分人性化,字间距和行距都恰到好处,让人在阅读时感到非常舒适。从这本书的整体制作水平来看,出版社在编辑和设计上投入了巨大的心血,使得这部严肃的学术著作在视觉上也有着极高的享受。

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