ENVI遥感图像处理方法

ENVI遥感图像处理方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学 作者:邓书斌 出品人: 页数:449 译者: 出版时间:2010-6 价格:68.00元 装帧: isbn号码:9787030276001 丛书系列:地理信息系统理论与应用丛书
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具体描述

《ENVI遥感图像处理方法》系统、全面地介绍了ENVI 4.7软件功能及遥感图像处理流程和方法。全书共分17章,涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、地图制图与三维可视化、正射校正、面向对象图像特征提取、地形分析、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段运算与波谱运算、雷达图像处理和ENVI二次开发等方面的内容。全书按照遥感图像处理流程由浅到深逐步引导读者掌握E。NVI软件操作。各个章节相对独立,读者可视个人情况进行选择阅读。

《ENVI遥感图像处理方法》不仅详细介绍了ENVI遥感图像处理功能,还融人了相关理论和方法,可作为ENVI软件用户的学习指南,对从事遥感应用研究的专业人员和测绘、遥感、地理信息系统、地理学等相关专业的科研、技术人员及高校师生也具有一定的参考价值。

这本《ENVI遥感图像处理方法》是一部系统化的学习指南,旨在帮助读者全面理解并掌握ENVI软件中的先进图像处理技术。书中内容详细介绍了从基础数据处理到复杂分析的完整流程,涵盖图像预处理、分类与识别、空间分析等多个关键环节。首先,作者将用户引导通过逐步学习各个模块的操作方法,使读者能够熟练掌握软件工具的功能。其中,内容不仅覆盖了如何进行图像去噪、增强对比度以及标准化处理等基本技术,还深入探讨了多层级分类算法和机器学习应用,为复杂数据分析提供理论支持。 书中特别强调了空间分析方法的系统性介绍,帮助读者学会利用ENVI进行地形模型构建、变化检测和三维建模等高级技术。这些内容不仅适用于环境科学研究,也对城市规划、自然资源管理以及灾害监测具有重要指导意义。书中还包含大量图示与实际案例分析,通过具体的图像数据演示处理步骤,使理论应用得以直观理解。此外,作者特别注重强调处理过程中每一个参数和设置的科学原理,以便读者能够独立判断并优化处理方案,从而提升分析效率和结果的可靠性。 书籍的结构设计体现出逻辑清晰、内容丰富的特点,每一章节都精心构建,确保读者在逐步学习中能够建立扎实的知识基础。文章中充满了对实际应用场景的关注,从数据准备到结果验证,每一步都配有详细说明和操作指南。这不仅适用于初学者,也为具有一定专业背景的读者提供了系统化的学习路径。书中还特别讲解了不同处理步骤背后的科学基础,帮助读者理解技术选型的重要性,增强实践能力。 此外,书籍特别突出了图像处理在多学科交叉研究中的价值,无论是生态监测、农业管理还是土地利用变化分析,都能通过ENVI高效实现。每一段文字都以实际需求为导向,结合行业最新趋势,使内容更具现实应用性。书中还包含大量问题与解答章节,通过真实案例的回顾和专家见解,深化对复杂技术的理解,同时让读者在学习过程中不断提升自身技能。 整体而言,这本书不仅是一本软件操作指南,更是一个系统性的知识体系,它为用户提供了全面、深入的资源,帮助他们更好地利用ENVI软件进行专业级别的遥感图像处理。整个内容经过精心编排,不仅提升了学习效果,还增强了读者对技术应用的信心与兴趣。这些细节和全面性使其成为任何希望掌握先进遥感处理方法的优秀参考文献。

作者简介

邓书斌,1982年生,毕业于山东科技大学摄影测量与遥感专业,硕士。现任ESRI中国(北京)有限公司遥感事业部技术总监,2008年初开始接触ENVI软件,从事ENVI软件本土化及遥感技术与行业咨询、软件与应用培训工作。

目录信息

前言第1章 ENVI软件概述第2章 ENVI遥感图像处理基础第3章 数据显示操作第4章 遥感图像预处理第5章 图像增强第6章 图像分类第7章 矢量处理第8章 地图制图与三维可视化第9章 正射校正第10章 面向对象图像特征提取第11章 地形分析第12章 遥感动态监测第13章 辐射定标与大气校正第14章 高光谱与光谱分析技术第15章 波段运算与波谱运算第16章 雷达图像处理第17章 ENVI二次开发参考文献致谢注意事项
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读后感

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用户评价

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这本书的深度与广度着实让我这个初学者感到有些吃力,但正是这份挑战性,让我体会到了真正的学术探索乐趣。它并没有仅仅停留在软件操作的层面,而是深入挖掘了背后的数学原理和物理基础。比如,在讲解图像分类时,书中用了整整一个章节来剖析最大似然分类、支持向量机(SVM)以及最新的深度学习方法的理论基础。对于像我这种偏爱“知其所以然”的读者来说,这种详尽的推导过程是无价之宝。我记得我反复研读了关于“混合像元”处理的那部分,作者用非常严谨的数学语言阐述了如何通过光谱解混技术来提高小目标识别的精度,虽然理解起来需要查阅不少高等数学资料,但一旦理解了,看待那些模糊的卫星影像时,视角就完全不同了。它不是一本快速上手的教程,更像是一本需要沉下心来啃食的专业教材,适合那些希望从根本上掌握遥感机理的专业人士或学生。

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这本书的语言风格相较于传统技术手册显得更为平易近人,但这种“平易近人”绝不意味着内容的浅薄。它像一位经验丰富的老工程师在跟你娓娓道来他的职业生涯中的所有心得体会。书中穿插了一些作者在野外考察和数据获取过程中遇到的“趣闻轶事”,这极大地缓解了学习过程中的枯燥感。例如,在讨论大气校正时,书中没有直接抛出复杂的辐射传输模型公式,而是先用一个生动的比喻解释了大气散射和吸收的物理过程,让人一下子就抓住了问题的核心所在。这种将冰冷的科学知识“人性化”的处理方式,无疑是这本书最大的亮点之一,它使得即使是那些对数学望而生畏的初学者,也能鼓起勇气,一步步深入探索遥感处理的奥秘。

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我最欣赏这本书的地方在于它对“应用场景”的独特视角。很多遥感书要么过于偏重理论,要么就是堆砌软件截图,这本书却巧妙地将两者结合,构建了一系列贴合实际需求的案例流程。比如,在水资源管理那一章,作者详细描述了如何利用多源数据(光学、雷达)结合时间序列分析来监测季节性湿地的变化。他不仅展示了如何使用不同的指数(NDVI, NDWI)来提取信息,还特别强调了在数据融合过程中,如何解决不同分辨率数据之间的配准误差问题,这在实际工程中是至关重要的痛点。这种“理论指导实践,实践反哺理论”的写作手法,让整本书的知识点都具备了鲜活的生命力,读起来丝毫不会觉得枯燥乏味,反而充满了解决现实问题的成就感。

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说实话,这本书的排版和图表质量确实称得上业界一流。在处理复杂的三维数据可视化时,清晰的色彩渲染和精细的标注图例是理解信息的关键。我特别留意了书中关于三维重建和数字地表模型(DSM)生成的部分,作者提供的流程图逻辑清晰,对比了不同算法在复杂地形下的优劣表现,使得我在尝试建立自己区域的三维模型时,能够迅速定位到最适合的参数组合。特别是书中对数据质量评估的章节,提供了多种量化指标和评估标准,这对于我们进行科研报告撰写时非常重要,让我的分析结果不再是空泛的描述,而是建立在扎实的统计学基础之上。这种对细节的极致追求,体现了作者深厚的专业素养和严谨的治学态度。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的印象,那种深邃的蓝色调和抽象的几何图形,仿佛在向我诉说着遥感技术的复杂与魅力。我本来对卫星图像的处理一窍不通,只知道它们能拍到地球的全貌,但拿起这本书后,我立刻被它清晰的逻辑和详尽的步骤所吸引。尤其是关于图像预处理的那几章,作者用近乎手把手的口吻,将那些听起来高深的几何校正、辐射定标等概念,拆解成了易于理解的小块。我尤其欣赏它没有仅仅停留在理论层面,而是大量穿插了实际操作中的“陷阱”和“妙招”。例如,在讲述如何选择合适的传感器模型时,书中不仅对比了不同传感器的优缺点,还结合了具体的案例分析,告诉我什么时候应该选择高分辨率的商业卫星数据,什么时候用免费的MODIS数据进行大范围监测更经济高效。读完前几章,我感觉自己仿佛拥有了一把万能钥匙,可以开启遥感数据处理的大门,那种从迷茫到豁然开朗的体验,是任何简单的操作手册都无法给予的。

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再次买亏了

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再次买亏了

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再次买亏了

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写的很详细

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挺好的,适合菜鸟~