Microsoft Excel/Visual Basic Step by Step pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Microsoft Press

作者:Reed Jacobson

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:1995-12-1

价格:USD 29.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781556158308

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• VBA
• Visual Basic
• 编程
• 办公软件
• 教程
• 入门
• Microsoft Office
• 数据分析
• 自动化

《数据驱动的商业洞察：Excel与现代商业分析实战指南》 内容简介 本书旨在为那些希望深入掌握Excel数据处理、分析与可视化能力，并将其直接应用于现代商业决策场景的专业人士和高级用户提供一份全面且实用的指南。它并非侧重于基础的软件操作或VBA编程语法教学，而是将重点放在如何利用Excel强大的内置功能，结合现代数据分析的理念和方法论，构建高效的数据工作流，从而提炼出具有战略价值的商业洞察。 全书结构围绕“数据生命周期”展开，从数据的获取、清洗、建模、分析到最终的报告呈现，层层递进，确保读者能够构建一个从原始数据到决策支持的完整闭环。 第一部分：高效数据采集与结构化思维 本部分着重于处理“脏数据”的艺术与科学。我们将探讨如何跳出传统的复制粘贴模式，利用Excel的高级功能高效集成来自不同源头（数据库导出、网页抓取、API数据流模拟）的数据。 跨源数据整合与Power Query的威力： 详细讲解Power Query（获取和转换数据）的高级应用，不再局限于简单的合并与追加。重点剖析M语言的潜在逻辑，用于创建复杂的数据清洗和转换规则集，实现数据的自动化刷新和标准化流程。这包括处理非结构化文本数据的拆分、合并、逆透视（Unpivot）操作，以及如何构建参数化的查询，以应对不断变化的数据源结构。 数据模型构建基础： 介绍如何利用Excel的数据模型（Data Model）概念，即便不涉及Power Pivot的复杂DAX语言，也能提前规划好数据间的关系。通过规范化和反规范化的思维，确保数据表的结构合理，为后续的分析打下坚实基础。我们将探讨如何利用“数据透视表向导”的高级选项，而非简单拖拽字段，来预设分析框架。 第二部分：超越基础的计算引擎——函数与数组的高级应用 本部分深入探讨Excel函数库中那些经常被初学者忽视，但却是专业分析师日复一日依赖的核心工具。我们将把重点从SUMIF/COUNTIF转移到动态数组函数带来的范式革命。 动态数组函数的实战部署： 详细解析`FILTER`, `UNIQUE`, `SORT`, `SORTBY`, `SEQUENCE`, `RANDARRAY`等新一代函数，展示如何仅用一个单元格的公式实现过去需要复杂嵌套和辅助列才能完成的任务。例如，如何利用`UNIQUE`和`FILTER`组合，实时生成多条件筛选后的不重复客户名单，并自动填充后续的指标计算。 混合计算与迭代思维： 探讨如何将传统的查找函数（如`XLOOKUP`的范围查找能力）与逻辑函数（如`IF`和`IFS`）进行深度嵌套，以模拟复杂的业务规则引擎。特别关注Lambda函数（自定义函数）在封装重复业务逻辑方面的应用，用以提高工作簿的可读性和维护性。 第三部分：从数据到洞察——商业分析方法论的Excel实现 这是本书的核心部分，旨在将理论分析框架转化为可操作的Excel模型。 构建多维分析框架——高级数据透视表与切片器： 不仅是学会创建数据透视表，更关键的是如何设计报告结构以支持管理层的“钻取”（Drill Down）需求。讲解如何使用计算字段和计算项来添加非标准化的度量，以及如何利用时间智能函数（如`DATEDIF`配合数据透视表）进行同比、环比分析的快速搭建。 财务与运营建模实战： 重点演示如何构建结构化的财务预测模型（如三表模型的基础框架），以及如何运用敏感性分析（数据表、单变量求解器）来评估不同假设情景下的业务风险与回报。讲解如何利用“方案管理器”来快速切换不同的业务假设集。 统计基础与趋势预测： 介绍如何利用“分析工具库”中的回归分析工具，对销售数据、市场投入等进行初步的线性回归分析，理解相关性和因果性的初步判断。同时，讲解如何使用`FORECAST.ETS`或趋势线的高级选项，进行时间序列数据的预测，并解读预测区间与置信度的商业含义。 第四部分：决策可视化与交互式仪表板设计 本部分关注如何将复杂的分析结果转化为清晰、有说服力的视觉叙事。 高级图表设计的原则与实践： 超越柱状图和饼图。重点介绍瀑布图（Waterfall Chart）在解释指标变化构成上的应用，子弹图（Bullet Chart）在绩效跟踪中的优势，以及如何使用条件格式和数据条来创建“微型图表”（Sparklines）以增强表格的视觉密度。 构建动态报告界面： 教授如何结合表单控件（如滚动条、复选框、下拉列表）来控制数据透视图、命名范围和计算公式，从而创建出用户无需进入后台即可进行交互式查询的“控制面板”。讨论如何优化仪表板的性能，确保交互响应的即时性。 本书特色： 本书的所有案例均来源于实际的商业场景，例如库存周转率计算、客户终身价值（CLV）估算、营销活动ROI分析等。它假设读者已经具备基本的Excel操作能力，目标是帮助他们从“会用Excel”跨越到“精通Excel作为商业智能工具”。通过系统化的训练，读者将能够独立构建出专业、可靠、易于维护的商业分析模型。

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