社会主义辩证法研究

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页数:367
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出版时间:1970-1
价格:28.00元
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isbn号码:9787561448182
丛书系列:
图书标签:
  • 社会主义
  • 辩证法
  • 马克思主义
  • 哲学
  • 理论
  • 研究
  • 中国特色社会主义
  • 历史唯物主义
  • 意识形态
  • 政治哲学
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具体描述

《社会主义辩证法研究》内容简介:20世纪80年代,社会主义辩证法作为马克思主义哲学理论创新与推进改革开放的重要方针蜚声哲坛。当时,社会主义辩证法研究的领军力量,主要是以张江明教授为代表的学者群,集中在中国改革开放的前沿阵地广东,其影响与参与学者涉及中国广阔的各个省市;研究的内容是运用矛盾论,特别是社会基本矛盾理论,研究中国经济体制改革的哲学必然性基础。

现代经济学的前沿探索与理论重构:一本关于市场、增长与分配的深度剖析 图书名称:现代经济学的前沿探索与理论重构 图书简介: 本书以一种批判性、系统性的视角,深入剖析了当代主流经济学思潮的演变脉络、核心假设及其面临的现实挑战。我们试图超越传统教科书的框架,聚焦于当前宏观经济学、微观经济学以及计量经济学领域最前沿的争论点和新兴理论模型。全书共分为五个部分,层层递进,力求为读者构建一个既扎实又充满思辨深度的现代经济学图景。 第一部分:古典范式的解构与新古典主义的局限 本部分首先追溯了自亚当·斯密以来的经济学思想源流,重点梳理了边际革命如何重塑了价格理论和资源配置模型。我们详细阐释了新古典经济学建立在理性人假设(Homo Economicus)之上的福利经济学基础,特别是帕累托最优的定义及其在资源有效分配中的理论意义。 然而,随后我们将视角转向新古典模型的内在矛盾和外部检验的不足。我们着重讨论了以下几个关键议题: 1. 信息不对称的挑战: 深入分析了斯蒂格利茨和阿克洛夫在信息经济学上的开创性工作,论证了信息不对称如何导致市场失灵(如逆向选择和道德风险),并探讨了信号发送、筛选机制等内生解决路径的有效性边界。 2. 理性预期的脆弱性: 对卢卡斯批判的背景和影响进行了细致梳理,探讨了在面对结构性政策变化时,人们的行为模式如何偏离纯粹的理性预期模型。我们引入了有限理性(Bounded Rationality)的概念,并将其与行为经济学思潮进行对接。 3. 宏观层面的不完备性: 评估了理性预期宏观经济学(Real Business Cycle, RBC)在解释20世纪70年代滞胀和2008年金融危机时的解释力不足,为后续的异质性代理人模型和金融摩擦模型的兴起铺平道路。 第二部分:金融摩擦、不确定性与宏观经济波动 现代经济学的核心挑战之一是如何将金融部门的复杂性纳入到宏观增长和商业周期模型中。本部分聚焦于金融摩擦理论的崛起及其对理解经济波动的重大贡献。 1. 本·伯南克的“信贷配给”理论: 我们详细考察了金融中介功能受损如何通过净值渠道、信贷供给渠道影响实体经济的投资和消费决策。 2. 不确定性与“动物精神”的回归: 借鉴凯恩斯以及明斯基(Minsky)的金融不稳定性假说,我们讨论了系统性风险的积累过程。重点分析了“去杠杆化”过程中,资产负债表衰退如何打破传统的货币政策有效性边界。我们引入了“金融摩擦对资本边际产出影响”的内生化处理方法。 3. 异质性代理人模型(Hetereogeneous Agent Models): 相比于代表性个体模型,异质性模型能更好地刻画财富和收入分配对总需求和资产价格的反馈机制。本书展示了如何利用基于个体的校准和模拟方法,来分析财富集中度对经济复苏路径的长期影响。 第三部分:增长的再思考:技术、分配与制度的交互作用 经济增长理论经历了从外生增长到内生增长的重大转变。本部分深入探讨了驱动长期经济增长的深层因素,并将其与收入分配的动态变化联系起来。 1. 内生增长理论的细化: 对罗默(Romer)和卢卡斯(Lucas)模型进行了细致分析,区分了知识作为非竞争性公共物品的特性与技术创新的人力资本投入依赖性。我们特别关注了研发(R&D)活动的激励结构和知识溢出效应的衡量。 2. 技术偏向性变革(Biased Technological Change): 探讨了自动化和数字化技术如何产生对高技能劳动力的偏好,从而解释了过去几十年发达国家普遍出现的技能溢价上升和劳动收入份额下降的现象。 3. 制度经济学的嵌入: 讨论了产权保护、法治质量和政治稳定性如何作为“元制度”影响长期技术采纳和资本积累的效率。我们分析了制度质量的衡量指标及其在跨国增长回归模型中的估计问题。 第四部分:计量经济学的范式革新与因果推断 现代经济学研究的严谨性在很大程度上依赖于计量工具的进步。本部分不再局限于传统的联立方程模型,而是转向现代因果推断的强大方法论。 1. 超越相关性:计量因果革命: 详细介绍了工具变量法(IV)、断点回归设计(RDD)、双重差分法(DiD)以及合成控制法(Synthetic Control)等准实验方法的应用场景、识别假设和局限性。重点在于理解“随机化”的替代方案。 2. 时间序列分析的深化: 对向量自回归(VAR)模型、结构性VAR(SVAR)的识别挑战,以及高频数据(High-Frequency Data)在理解市场微观结构中的应用进行了介绍。 3. 大数据与机器学习在经济学中的潜力与陷阱: 探讨了如何利用机器学习技术(如Lasso、随机森林)进行更精准的预测和高维数据处理,同时也警示了过度拟合和模型可解释性降低的风险。 第五部分:前沿议题与政策启示 在总结部分,我们将理论框架应用于当前最具争议性的全球性议题,展示了经济学理论的实践价值。 1. 气候变化与环境宏观经济学: 探讨了将碳排放作为外部性纳入动态随机一般均衡(DSGE)模型的方法,分析了碳税、碳交易市场的设计优化以及“绿色”投资的经济回报率。 2. 全球化、供应链与贸易模型: 分析了新一代贸易理论(如Melitz模型)如何解释全球价值链的形成,以及地缘政治风险对供应链韧性的影响。 3. 数字货币与货币政策的未来: 评估了央行数字货币(CBDC)对传统支付体系、商业银行和货币政策传导机制的潜在冲击与机遇。 本书旨在提供一个超越单一学派、拥抱跨学科整合的现代经济学视野,鼓励读者对既有理论保持审慎的批判态度,并运用最新的分析工具来解决复杂的现实经济问题。

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