井下作业监督案例汇编

井下作业监督案例汇编 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:中国石油天然气股份有限公司勘探与生产工程监督中心 编
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:2010-5
价格:50.00元
装帧:
isbn号码:9787502174507
丛书系列:
图书标签:
  • hao
  • 安全生产
  • 井下作业
  • 监督管理
  • 案例分析
  • 矿山安全
  • 作业指导
  • 风险防控
  • 事故预防
  • 规章制度
  • 应急处理
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具体描述

《井下作业监督案例汇编》收集了大量关于小修作业、措施作业、大修作业、HSE类作业的典型案例,对其原因和处理措施进行了深入细致的分析,并给出了相应的监督提示,具有一定的实用价值,可供井下作业监督学习参考。

书籍简介:探寻现代工业安全管理的深层逻辑 《现代工业安全管理体系构建与实践前沿》 在高度依赖复杂机械与精细流程的现代工业环境中,安全生产已不再仅仅是合规要求,更是企业核心竞争力的基石。本书聚焦于当前全球工业领域面临的共性挑战,深度剖析了从传统“事后补救”向“事前预防”的系统性转变,旨在为工业领域的管理者、工程师和安全专业人员提供一套全面、前瞻且可操作的理论框架与实践指南。 本书突破了单纯强调规章制度的局限,而是深入探究了安全文化的构建、风险认知的深层心理学基础以及如何利用前沿技术实现生产流程的智能化监控与优化。全书分为六个核心部分,层层递进,构建了一个完整、严密的现代工业安全管理生态系统。 --- 第一部分:安全哲学的重塑与文化驱动 本部分着重于奠定现代工业安全管理的基础——理念的更新。我们首先回顾了安全管理思想的发展历程,从早期的“事故归因论”过渡到当代的“系统安全理论”。核心观点在于:事故往往是系统缺陷的表征,而非单一操作失误的结果。 我们详细阐述了“零事故”文化的内涵与实践路径。这并非口号,而是一套基于持续改进和员工赋权(Empowerment)的内部机制。书中引入了基于行为安全科学的观察、反馈与激励模型,强调高层领导层的可见性承诺(Visible Commitment)在塑造一线员工安全行为中的决定性作用。特别提出了“积极安全绩效指标”(Positive Safety Indicators, PSI)的量化方法,用以衡量组织健康度,取代了仅仅依赖事故率的滞后性评估。 此外,本部分对“合理化错误”(Reason’s Swiss Cheese Model的延伸应用)进行了深入探讨,引导读者理解在复杂人机交互界面中,如何设计冗余机制以缓冲人类认知偏差带来的潜在风险。 第二部分:全生命周期风险识别与量化评估 风险管理是安全体系的核心骨架。本书将风险识别的范畴扩展至项目初期设计阶段,覆盖到设备全生命周期(从采购、安装、运行、维护到报废)。 重点章节探讨了复杂系统风险分析(Complex System Risk Analysis, CSRA)的方法论。除了传统的HAZOP(危险与可操作性分析)和FMEA(故障模式与影响分析),本书引入了动态风险评估模型(Dynamic Risk Assessment, DRA),该模型结合了实时环境数据与操作负荷指数,以期对瞬息万变的作业环境提供更精准的风险画像。 在风险量化方面,本书推崇基于概率的风险评估(PRA)在非常规工业场景中的应用拓展,并提供了如何将定性分析转化为可量化指标,以便于资源最优配置的实用案例和计算流程。对于高度依赖非标操作的场景,本书探讨了如何建立可靠的“专家知识库”作为辅助决策工具。 第三部分:人机界面优化与认知负荷管理 现代工业设施日益智能化,但人与技术之间的交互界面(HMI)的有效性直接决定了操作的安全性。本部分聚焦于人因工程学(Human Factors Engineering)在工业安全中的应用。 内容涵盖了: 1. 信息呈现的认知负荷控制: 如何设计报警系统(Alarm Management),避免“报警疲劳”,确保关键信息的有效传达。 2. 自动化悖论的应对: 随着自动化水平提高,操作人员的技能退化与监视疲劳问题日益突出。书中提供了维持操作员主动参与度(Active Monitoring)的策略。 3. 疲劳与警觉性管理: 结合生物节律学知识,提出了科学的排班优化模型,并推荐了非侵入式的生理监测技术在极端工况下的应用潜力。 第四部分:数字化转型与智能安全保障体系 本部分以前瞻性的视角,探讨了工业物联网(IIoT)、大数据分析与人工智能(AI)如何驱动安全管理从反应式向预测式转变。 核心内容包括: 预测性维护与安全耦合: 如何利用设备传感器数据,不仅预测设备故障,更要预测由设备不稳态可能引发的操作风险。 行为数据的实时分析(Behavioral Data Analytics): 探讨了通过穿戴式设备和环境传感器收集的操作行为数据(如行走路径、工具使用频率、操作停留时间)进行异常模式识别的技术路径,旨在实现对潜在违规行为的即时干预。 数字孪生(Digital Twin)在应急演练中的应用: 构建高保真度的数字工作空间,用于高风险场景的无风险模拟和操作流程的压力测试。 第五部分:供应链安全与外包管理策略 现代工业的复杂性使得安全责任延伸至整个价值链。本书强调,安全管理必须延伸至承包商和供应商。 本章详细介绍了承包商安全绩效评估模型(Contractor Safety Performance Index, CSPI)的建立过程,包括前期的资质审查、作业过程中的联合监督机制,以及如何确保分包队伍间的安全信息无缝传递。特别指出,应避免“安全责任外包”的心态,而应将承包商视为安全共同体的一部分。 第六部分:持续改进、事故调查与知识转化 安全体系的有效性依赖于不断的自我修正。本部分提供了超越传统“事故调查报告”撰写的工具箱。 我们深度剖析了系统性事故调查方法(Systemic Investigation Methods),如TRIZ(发明问题解决理论)在识别根本原因上的创新应用,以及如何利用“负面案例学习网络”促进跨行业知识共享。最终目标是将每一次“不安全事件”转化为组织知识资产,确保同类事件在未来不再重演。 --- 目标读者: 工业企业(包括但不限于化工、能源、高端制造、基础设施建设)的安全总监、风险工程师、生产运营经理、EHS(环境、健康与安全)专业顾问,以及安全工程相关领域的高校研究人员与研究生。 本书的价值在于: 它不仅提供了“做什么”的清单,更阐释了“为什么”的逻辑,帮助读者建立起一套面向未来、以人为本、数据驱动的工业安全管理体系。

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