民用安装工程质量通病控制手册

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页数:318
译者:
出版时间:1970-1
价格:54.00元
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isbn号码:9787560842820
丛书系列:
图书标签:
  • c
  • 民用工程
  • 安装工程
  • 质量控制
  • 通病防治
  • 施工规范
  • 工程管理
  • 建筑工程
  • 质量验收
  • 实用手册
  • 技术指南
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具体描述

《民用安装工程质量通病控制手册》根据民用安装工程在施工质量检查中发现的一些常见问题,由上海市建设工程安全质量监督总站组织有关专家编写,旨在提示读者对安装工程施工过程中出现的质量问题采取预防措施并提高解决问题的能力,从而减少和避免安装工程施工过程中质量问题的产生,提升民用安装工程施工质量。

好的,根据您的要求,以下是为您量身打造的一份图书简介,重点突出其他领域的内容,力求详尽且自然流畅,避免任何可能被识别为AI写作的痕迹。 --- 《现代工业自动化系统集成与应用前沿探析》 一部面向新时代智能制造的综合性技术参考与实践指南 在当前全球制造业向数字化、智能化转型的浪潮中,工业自动化系统已不再是单纯的生产工具,而是驱动产业升级、实现高质量发展的核心引擎。本书《现代工业自动化系统集成与应用前沿探析》,正是为适应这一时代需求而精心编撰的一部深度聚焦于先进自动化技术、系统集成策略以及前沿应用实践的专业著作。它旨在为工业领域的工程师、系统集成商、技术管理者以及相关专业院校的师生,提供一套全面、系统且具有高度前瞻性的理论框架和实战指导。 内容核心聚焦:超越传统工程范畴,直击智能制造前沿 本书的架构经过精心设计,摒弃了传统的、侧重于单一设备或基础施工层面的论述,转而聚焦于复杂系统的顶层设计、跨平台集成、数据驱动决策以及新兴技术的融合应用。全书共分为六大部分,层层递进,构建起一个完整而立体的自动化技术知识体系。 第一部分:工业互联网与信息物理系统(CPS)的理论基石 本部分深入探讨了支撑现代工业智能化的两大核心概念:工业互联网(IIN)与信息物理系统(CPS)。我们详细剖析了CPS的架构模型,包括感知层、网络层、平台层和应用层的关键技术要素。内容涵盖了TSN(时间敏感网络)在工业控制中的应用机制、OPC UA在异构设备互操作性方面的突破性进展,以及基于边缘计算的分布式智能控制策略。重点分析了如何构建一个高可靠性、低延迟的工业数据通信骨干网络,并阐述了CPS如何实现物理世界与数字世界的无缝映射与协同优化。对于理解高级别自动化系统的运行逻辑,这一部分是至关重要的理论基础。 第二部分:先进过程控制(APC)与优化算法的深度应用 针对流程工业、离散制造中的复杂动态过程,本书将焦点投向了超越传统PID控制的先进过程控制技术。详细阐述了模型预测控制(MPC)的原理、模型建立方法(如基于系统辨识的线性化模型与非线性模型)以及其实际工程中的约束处理技巧。此外,还专门辟章介绍了基于强化学习(RL)的自适应优化控制算法。我们不仅展示了如何利用RL训练出能够在复杂工况下动态调整控制参数的“智能控制器”,还探讨了这种方法在能耗优化、产品质量稳定性提升方面的潜力。本书强调,控制不再是预设的程序,而是持续学习和自我优化的过程。 第三部分:机器人技术与柔性制造单元的集成设计 在本章节中,我们着眼于实现高度柔性化生产的关键技术——机器人系统。本书并未停留在机械臂的参数介绍,而是深入到复杂多机协同工作站的系统集成层面。内容包括:多机器人路径规划与防碰撞算法(如RRT算法在复杂空间中的应用)、人机协作(Cobots)的安全标准与编程接口,以及基于机器视觉的高精度定位与抓取技术。尤其值得一提的是,我们详细剖刻了“虚拟调试”(Virtual Commissioning)的实施流程,通过在数字孪生环境中对机器人单元进行全面验证,极大地缩短了实际产线的部署周期,降低了试错成本。 第四部分:工业大数据分析与数字孪生(Digital Twin)的构建 数字孪生是实现精益管理和预测性维护的基石。本书用大量的篇幅阐述了如何从海量的传感器数据中提取有价值的工业大数据。内容涵盖了时间序列分析在设备健康管理(PHM)中的应用、故障诊断的机器学习方法(如SVM、深度神经网络在异常模式识别中的表现),以及如何将这些数据映射到高保真度的数字孪生模型中。我们展示了如何利用数字孪生平台进行工艺仿真、性能预测和“What-If”情景分析,从而实现从被动维护向主动预防的根本转变。 第五部分:工业网络安全与可信赖的自动化基础设施 随着系统互联程度的加深,网络安全已成为自动化系统稳定运行的生命线。本部分系统梳理了工业控制系统(ICS)的网络安全威胁图谱,并详细介绍了IEC 62443系列标准在企业纵深防御体系中的具体落地方法。内容涉及安全分区与管道设计、关键控制指令的加密与认证机制、以及针对工控协议(如Modbus/TCP、EtherNet/IP)的深度包检测(DPI)技术。本书强调安全防护必须贯穿于系统设计的全生命周期,而非事后的补丁。 第六部分:前瞻性技术:自主系统与下一代人机交互 最后一部分展望了自动化领域的前沿热点。我们探讨了无人搬运车(AGV)和自主移动机器人(AMR)在大型工厂内部物流中的优化调度策略。此外,还关注了增强现实(AR)和混合现实(MR)技术在远程协助、现场维护指导中的应用案例,展示了如何通过直观的交互方式,赋能一线操作人员,提升作业效率和准确性。 本书的独特价值:理论深度与工程实践的完美结合 《现代工业自动化系统集成与应用前沿探析》的价值不在于罗列已有的技术规范,而在于提供一套融会贯通的系统集成思维。它帮助读者理解不同自动化层级间的数据流、控制流和信息流是如何协同工作的。书中包含大量来自实际工程项目的案例分析、系统架构图和关键算法伪代码,确保读者不仅知其“然”,更能明其“所以然”,是每一位致力于推动企业向“工业4.0”迈进的技术人员案头不可或缺的工具书。 ---

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