人工神经网络研究进展及论文发表过程论辩

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页数:226
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出版时间:2010-6
价格:39.80元
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isbn号码:9787121108587
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 神经网络
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 学术论文
  • 科研方法
  • 论文发表
  • 研究进展
  • 模式识别
  • 计算智能
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具体描述

《人工神经网络研究进展及论文发表过程论辩》介绍作者及团队近年来在人工神经网络科研方面的新进展,以及对应的论文写作、投稿、答复、论辩、修改和发表的种种经历与过程。《人工神经网络研究进展及论文发表过程论辩》适合作为相关学科研究生的教学和自学教材,也可作为相关学者、科研人员和专业人士科研参考用书,对于各类科研人员(尤其是初学者)在研究成果的发表方面有参考、指导和协助的意义。

好的,以下为您呈现一本不包含“人工智能神经网络研究进展及论文发表过程论辩”内容的图书简介,力求详尽且自然: --- 图书名称:跨越藩篱:现代社会学理论的批判性重构与应用前景 图书简介 本书旨在深入探讨二十世纪以来社会学理论发展的复杂脉络,并以前瞻性的视角审视这些理论在当代社会变迁中所面临的挑战与转化的可能性。我们力求跳出单纯的理论回顾,转而聚焦于核心概念的内在张力、方法论的范式冲突,以及理论与经验研究之间持续的辩证关系。 全书结构清晰,分为四个主要部分,层层递进,构建起一个宏大而精微的理论分析框架。 第一部分:经典遗产的重估与现代性的困境 本部分首先回溯了社会学作为一门学科的奠基性时刻,重点剖析了经典理论家(如涂尔干、韦伯、马克思)的核心命题,但并非简单复述,而是将其置于后工业化和全球化背景下进行批判性检验。例如,我们详细探讨了“社会事实”概念在数字空间中如何被重塑,以及“理性化”进程在技术官僚体系下的异化表现。 尤其值得关注的是,本章对齐美尔的“大都会生活”理论进行了跨文化比较研究,分析了在超大规模城市群中,个体的匿名性与连接性之间产生的新的社会形态。我们认为,现代性的诊断并未终结,它只是以更隐蔽、更具渗透性的方式持续运作。本部分试图回答:当我们声称“后现代”时,我们究竟抛弃了什么,又继承了什么? 第二部分:结构与能动性的持续张力 社会学的核心议题之一,即结构与能动性(Structure and Agency)的对立统一,是本书探讨的重中之重。本部分集中比较了以布迪厄的场域与惯习理论为代表的“结构主义倾向”与以吉登斯的关键行动理论为核心的“能动性回归”。 我们引入了新的案例研究,分析了社会运动中边缘群体的策略选择,考察个体如何在既定的结构限制下,通过符号暴力和文化资本的运作,实现“微观抵抗”。本部分不仅仅停留在理论比较层面,更通过对不同文化情境下身份认同建构的实证分析,尝试提出一种“动态平衡”的理论模型,用以解释社会变迁中的滞后效应与突变点。我们主张,结构与能动性并非二元对立,而是在特定历史节点上相互塑造的“共生系统”。 第三部分:全球化、风险与不平等的新维度 随着全球化进程的加速,传统国家中心主义的分析视角已显不足。第三部分将焦点转向跨国流动性、风险社会理论的延伸应用,以及新自由主义秩序下不平等的“非物质化”趋势。 乌尔里希·贝克的风险社会理论在当代环境危机、金融泡沫和流行病爆发中的解释力被重新审视。本书认为,现代风险的特点在于其“去地域化”和“隐形化”,这要求社会学必须发展出更具前瞻性的诊断工具。 此外,本部分对“新不平等”进行了深入探讨。我们区分了传统意义上的阶级不平等与基于数据、注意力、算法偏见所产生的新型剥削模式。通过对全球供应链中劳工迁移的研究,本书论证了“数字鸿沟”正在成为新的社会分层的主要驱动力。我们借鉴了后殖民理论的视角,强调了全球南方在新的经济结构中的边缘化地位并未改善,反而通过新的金融工具被固化。 第四部分:方法论的拓展与社会学研究的未来路径 理论的生命力在于其应用和方法的更新。本书的最后一部分聚焦于社会学研究范式的革新,探讨如何将定性研究的深度洞察与大数据分析的广度优势相结合。 本章详细评估了计算社会科学的潜力与局限性。我们警告,过度依赖量化指标可能导致对社会现象的“去情境化”处理。因此,本书倡导一种“混合方法论”(Mixed Methods)的严格规范,强调在数据挖掘的底层逻辑中,必须嵌入对人类经验和主观意义的深刻理解。 最终,本书对社会学在公共政策制定、城市规划以及伦理治理中的作用进行了反思。我们认为,社会学家的职责不仅在于“解释世界”,更在于清晰地界定“何种解释是有意义的”,以及如何构建更具包容性和可持续性的社会未来。本书为理论工作者、研究生以及关注社会深度变革的读者提供了一份既扎实又富于思辨性的指南。 ---

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