数据通信设施节能最佳实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国建筑工业

作者:ASHRAETC 9.9

出品人:

页数:216

译者:任兵

出版时间:2010-6

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787112119103

丛书系列:美国采暖制冷空调工程师学会数据中心系列丛书

图书标签:

• 数据通信
• 节能
• 设施
• 最佳实践
• 网络优化
• 绿色IT
• 能源管理
• 通信工程
• 基础设施
• 运维优化

智能城市与边缘计算的融合应用 图书简介 本书深入探讨了智能城市基础设施建设中，边缘计算技术如何与物联网（IoT）、云计算形成协同效应，以应对城市运营中的海量数据处理、实时决策和资源优化等核心挑战。全书共分为六个部分，详细阐述了从理论基础到实际部署的各个关键环节，旨在为城市规划者、系统架构师、网络工程师以及相关领域的研发人员提供一套全面的技术参考和实践指南。 第一部分：智能城市新范式与边缘计算的必然性 本部分首先勾勒出当前智能城市发展的宏伟蓝图，指出传统中心化云计算架构在处理城市级实时性、高并发、低延迟应用（如自动驾驶、应急响应、智能交通管理）时所面临的瓶颈。我们将详细分析城市数据源的异构性、数据量的爆炸性增长，以及数据主权和隐私保护的迫切需求，这些共同构成了向边缘侧迁移计算能力的驱动力。 随后，本书系统性地介绍了边缘计算（Edge Computing）的基本概念、架构模型（包括近端边缘、远端边缘、雾计算等层次划分），并着重分析了边缘计算在智能城市中的核心价值主张：数据就近处理、网络带宽优化、系统韧性增强。我们将通过案例研究，展示边缘智能如何在能源网格的局部优化、环境监测的实时预警等方面发挥立竿见影的效果。 第二部分：下一代城市网络基础设施与边缘节点部署 本部分聚焦于支撑边缘智能落地的网络基础——5G/6G网络、专用短程通信（DSRC）以及低功耗广域网（LPWAN）的技术特性。我们详细剖析了5G网络切片（Network Slicing）技术如何为不同城市应用（如高带宽的视频监控与低延迟的机器人控制）提供定制化的网络服务质量保证（QoS）。 部署策略是本部分的核心内容。我们探讨了在城市环境中部署边缘计算节点的最佳选址模型，考虑了光纤覆盖率、功耗约束、物理安全以及业务需求密度等多个维度。内容涵盖了移动边缘计算（MEC）在基站侧的集成方法、微型数据中心（Micro Data Centers）的标准化部署流程，以及如何设计具有高可靠性和冗余性的边缘基础设施拓扑结构。此外，我们还深入讨论了利用现有城市资源（如路灯杆、交通信号箱）进行异构边缘设备集成的技术挑战与解决方案。 第三部分：边缘智能算法与模型轻量化 智能城市运营高度依赖数据驱动的决策。本部分专注于如何在资源受限的边缘设备上高效运行复杂的机器学习和人工智能模型。我们首先介绍模型压缩技术，包括模型剪枝（Pruning）、量化（Quantization）和知识蒸馏（Knowledge Distillation），这些技术对于在功耗和计算能力有限的边缘传感器或网关上部署深度学习模型至关重要。 随后，本书重点阐述了联邦学习（Federated Learning, FL）在保护城市数据隐私方面的应用。通过联邦学习，城市的不同部门或设备可以在不共享原始敏感数据的情况下，协同训练一个全局模型。我们详细分析了联邦平均算法（FedAvg）的变种、安全聚合机制，以及在城市交通流量预测、公共安全事件识别等场景中的具体实施框架。此外，对于需要极高实时性的任务，本书还探讨了事件驱动的计算范式和基于规则的实时决策系统。 第四部分：数据治理、安全与隐私保护 智能城市收集的数据涉及民生和安全，数据治理和安全防护是可持续发展的基石。本部分超越了传统的数据中心安全范畴，关注边缘侧的独特安全挑战。我们分析了物联网设备身份认证的复杂性、供应链攻击的风险，以及在多层级边缘网络中实施零信任安全模型的必要性。 在数据隐私方面，我们详细介绍了差分隐私（Differential Privacy）技术在边缘数据采集和聚合过程中的应用，确保个体数据无法被反向工程识别。同时，本书探讨了区块链技术（Blockchain）在确保数据完整性、建立可信赖的设备间协作机制中的潜力，特别是在城市能源交易和供应链溯源等领域的应用案例。 第五部分：跨域协同与应用集成框架 智能城市成功的关键在于打破部门壁垒，实现跨领域的数据和能力共享。本部分提出了一个基于服务（Service-Oriented Architecture, SOA）和微服务（Microservices）的边缘应用集成框架。我们详细描述了如何通过标准化的API接口，将不同子系统（如环境监测、公共交通、市政服务）的边缘能力进行封装和调度。 本书特别关注数字孪生（Digital Twin）在城市管理中的应用。我们探讨了如何利用边缘计算实时同步物理世界的实时数据流，构建高保真的城市数字模型。这种模型不仅用于可视化，更重要的是用于进行实时模拟、压力测试和“假设情景”分析，从而辅助城市管理者做出最优的运维决策。 第六部分：运营管理、韧性与未来趋势 最后一部分转向智能城市边缘系统的实际运营和生命周期管理。我们讨论了大规模异构边缘设备的远程配置、监控和故障排除的最佳实践。自动化运维（AIOps）在边缘侧的部署，包括自动化的健康检查、资源调度和负载均衡策略，是确保服务连续性的关键。 韧性（Resilience）是本章的重点。我们分析了在网络中断、自然灾害或大规模攻击情景下，边缘系统如何通过本地自治能力维持关键服务的运行。本书最后展望了量子计算对未来城市网络安全和计算能力的影响，并探讨了更深层次的“环境感知计算”和“普适智能”的未来发展方向。 本书图文并茂，包含大量的架构图、流程图和具体的实施步骤，力求做到理论深度与工程实践的完美结合。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆