计算机应用数学

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出版者: 作者: 出品人: 页数:278 译者: 出版时间:2010-6 价格:29.50元 装帧: isbn号码:9787560956473 丛书系列:
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具体描述

《计算机应用数学》内容包括导数及其应用,不定积分及其应用,定积分及其应用,多元函数微积分简介,级数,行列式、矩阵与线性方程组,计算方法初步及计算实验等内容。每节后配有练习题,每章后归纳本章知识要点,并在书后附有习题答案。附录还介绍了初等函数的图形及其特性、积分表、计算方法中的参考程序等。

《计算机应用数学》是根据高职高专院校的培养目标,针对高职高专计算机类专业的需要及学生的实际编写的。《计算机应用数学》力求从实际案例引入概念,略去烦琐的理论论述,注重数学思想与方法的培养,强调数学知识的应用,顺应了高职高专教育的改革与发展,适合作为高等职业技术学院及相当层次的计算机类专业的数学教材。

图书简介:理论物理的奇思妙想与前沿探索 书名:弦风回响:维度、时空与宇宙的未解之谜 作者:李文博 出版社:寰宇学苑出版社 出版日期:2024年11月 --- 内容提要: 《弦风回响:维度、时空与宇宙的未解之谜》并非一本面向初学者的科普读物,而是一部深入探讨当代理论物理学核心议题的深度专著。本书聚焦于描述自然界最基本规律的几大前沿领域,特别是弦理论、量子引力、暗物质与暗能量的最新进展,以及对时空本质的哲学与数学思考。作者以严谨的学术态度和卓越的洞察力,将复杂的理论框架清晰地呈现在读者面前,旨在为物理学、高等数学以及对宇宙终极奥秘抱有浓厚兴趣的专业人士提供一个深入理解前沿物理图景的平台。 第一部分:时空几何的拓扑与形变 本书的开篇聚焦于时空几何的现代理解,超越了经典的广义相对论框架,深入探讨了拓扑学在描述时空结构中的作用。 第一章:黎曼几何的极限与辛几何的视角 本章首先回顾了爱因斯坦场方程背后的黎曼几何基础,随后引入了辛几何(Symplectic Geometry)的概念,阐释了相空间动力学在理解经典场论中的优越性。重点讨论了辛流形(Symplectic Manifolds)如何自然地嵌入到哈密顿力学的结构中,并探讨了其在规范场论中的潜在应用。书中详细分析了辛结构在描述时空弯曲与能量守恒之间的微妙联系,尤其是在处理黑洞视界面附近的奇点问题时,辛几何如何提供更稳健的数学工具。 第二章:微分拓扑与低维流形的奇异性 深入微分拓扑领域,本章着重于三维和四维流形的分类与不变量。读者将接触到庞加莱猜想(现已证明)的深刻意义及其推广,以及Chern-Simons 理论在三维拓扑量子场论(TQFT)中的核心地位。作者探讨了如何利用规范不变量(如琼斯多项式)来区分在经典拓扑学中难以区分的时空结构。此外,本章对霍夫夫流形(Hopf Fibrations)进行了详尽的数学推导,并讨论了这些结构在模拟早期宇宙暴胀阶段几何形态上的可能性。 第二部分:弦理论与额外维度 本书的核心部分,专门用于解析被誉为“万有理论候选者”的弦理论的数学结构与物理含义。 第三章:超弦理论的代数基础与对偶性 本章深入解析了I型、IIA、IIB型超弦理论的构造差异,重点在于超对称(Supersymmetry)的数学实现。详细阐述了费米子与玻色子的对应关系,以及如何通过规范群的扩张来消除理论中的负范数态(Ghost States)。至关重要的是,作者详细介绍了T对偶、S对偶和U对偶,这些对偶性揭示了看似不同的物理理论在更高维度或不同耦合强度下实际上是等价的,极大地简化了某些复杂计算。书中包含了对D-膜(Dirichlet Branes)的严格数学定义,特别是它们的张量网络结构。 第四章:M理论的几何迷思与卡拉比-丘流形 M理论作为整合所有五种超弦理论的更高维框架,其几何本质仍是物理学界的热点。本章聚焦于十一维时空的紧化问题。详细分析了卡拉比-丘(Calabi-Yau)流形在将额外六维紧化为紧凑空间时的关键作用。书中不仅给出了描述这些流形拓扑性质的Hodge数的计算方法,还探讨了“景观”(The Landscape)问题——即存在多少种可行的真空态,以及我们如何从浩如烟海的几何配置中,找到描述我们宇宙的那个特定的几何结构。对于镜像对称(Mirror Symmetry)的深入探讨,揭示了不同卡拉比-丘流形之间奇异的对偶关系。 第三部分:量子引力与信息悖论 转向量子引力领域,本书旨在剖析将量子力学与广义相对论统一的尝试所面临的根本性困难。 第五章:圈量子引力与背景独立性 本书对圈量子引力(Loop Quantum Gravity, LQG)提供了详尽的数学阐述。不同于弦理论对背景流形的依赖,LQG强调背景独立性。详细介绍了Ashtekar变量的转换过程,并阐述了自旋网络(Spin Networks)和自旋泡沫(Spin Foams)如何从根本上离散化了时空结构。本章的关键在于理解量子化的面积和体积算符的谱,这表明在普朗克尺度下,时空不再是光滑的连续体,而是由离散的“原子”构成。 第六章:黑洞热力学与信息回收 本章探讨了霍金辐射的深刻含义及其引发的信息悖论。在回顾了Bekenstein-Hawking熵的定义后,重点分析了AdS/CFT对偶(反德西特空间/共形场论对应)。通过这一对偶,作者展示了在引力理论中看似不可逆的黑洞信息丢失问题,如何在边界的量子场论中转化为一个可以被计算和追踪的酉(Unitary)过程。详细讨论了软毛(Soft Hair)理论和虫洞(Wormholes)在信息“逃逸”机制中的可能作用,试图为信息守恒提供一个令人信服的物理图像。 第四部分:宇宙的暗面与结构形成 最后一部分关注宇宙学中的两大谜团:暗物质与暗能量,并探讨了它们对时空演化的影响。 第七章:暗物质的粒子模型与场论检验 本章不侧重于天文观测,而是深入探讨暗物质的唯象模型。重点解析了WIMP(弱相互作用重粒子)的最低限度模型及其在标准模型中的嵌入问题。随后,转向更具前瞻性的轴子(Axions)和惰性中微子(Sterile Neutrinos)的理论构建,并分析了如何通过超灵敏的实验室实验来探测这些理论预测的微小相互作用截面。 第八章:暗能量与宇宙学常数的张力 本书对暗能量的探讨集中在宇宙学常数问题的本质——理论预测值与观测值之间高达$10^{120}$的数量级差异。本章比较了修正引力理论(如f(R)引力)与精质场(Quintessence)模型。最后,引入了卡西米尔效应的量子场论计算来尝试解释零点能的有限部分,并探讨了真空能的重整化在处理宇宙学常数时的根本性挑战。 结语:未完成的交响乐 全书在对现代物理学最深层挑战的探讨中结束,强调理论物理学正处于一个由几何、拓扑和量子信息交织而成的复杂前沿。本书旨在激发读者对这些未解之谜的思考,并鼓励其运用最先进的数学工具去探索自然的终极规律。 --- 目标读者: 物理学研究生、高年级本科生、从事理论建模和高等数学研究的专业人士,以及对统一场论有深刻兴趣的科研人员。本书要求读者具备扎实的经典力学、电磁学、高等微积分和线性代数基础,并对微分几何和群论有初步了解。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是在一个偶然的机会下接触到这本《计算机应用数学》的,当时我正在为一个数据分析项目寻找更坚实的统计学基础支撑,毕竟‘相关不等于因果’这个概念在实际应用中太容易被忽略了。这本书的统计学章节处理得非常精妙。它没有停留在传统的假设检验和P值计算上,而是深入讲解了蒙特卡洛模拟在复杂系统预测中的应用。我尤其欣赏作者在阐述“大数定律”时所采用的类比——用掷骰子模拟真实世界的随机性,这种贴近生活的比喻让我这个数学基础不算扎实的读者也能迅速抓住核心思想。书中对贝叶斯推断的介绍也极为透彻,它不仅讲解了如何计算后验概率,还重点强调了先验信息在迭代学习过程中的重要性,这对于理解机器学习中的模型迭代过程至关重要。我发现,很多我之前感觉像“黑箱”一样运作的算法,在这本书的数学框架下,都变得逻辑清晰、可追溯源头。阅读完这部分内容后,我在自己的模型评估中,开始有意识地加入更多的情景假设分析,整体的预测准确性和鲁棒性都有了明显提升。

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说实话,我购买这本书的初衷是希望它能帮助我理解深度学习中的优化器是如何工作的,比如Adam和RMSprop这些算法背后的梯度下降原理。这本书的“最优化理论”部分完全超出了我的预期。它没有直接跳到复杂的随机梯度下降(SGD),而是从最基础的梯度和Hessian矩阵入手,详细剖析了牛顿法、拟牛顿法的收敛速度和计算成本。作者用一个生动的例子——在山谷中寻找最低点,来解释不同优化策略的‘步长’选择和‘方向’确定,这个比喻非常形象。当讲到约束优化问题时,它引入了拉格朗日乘子法,并将其与现实中的资源分配问题挂钩,让我明白了为什么在求解某些优化问题时,需要引入额外的‘惩罚项’。书中对凸优化和非凸优化的区别描述得尤其到位,这直接解释了为什么深度神经网络的训练过程很容易陷入局部最优解。这本书让我对“模型训练”这个过程有了从纯粹的“调参”到“理解物理”的转变。

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这本书给我的最大感受是其前瞻性和系统性。它不仅仅是介绍工具,更是在构建一套完整的“计算思维”。在处理数值分析的部分,作者没有局限于传统的插值法或数值积分,而是将重点放在了“误差分析”和“稳定性”上。比如,在讨论矩阵求逆时,它详细分析了病态矩阵对计算结果的灾难性影响,这在处理物理模拟或大规模线性方程组时是致命的。书中用了一个关于桥梁结构受力计算的案例,展示了即使输入数据只有极其微小的误差,如果不采用稳定的数值方法,输出结果可能完全偏离物理现实。这种对“计算质量”的强调,是许多入门级教材所缺失的。它迫使我思考,一个完美的数学解在计算机有限精度环境下,如何才能转化为一个可靠的工程答案。这种严谨的态度,无疑为我未来在高性能计算领域的研究打下了坚实的基础。

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这本书简直是为我这种对编程和数学交叉领域感到既兴奋又头疼的读者量身定制的。我原本以为“计算机应用数学”这个书名听起来会是那种枯燥乏味的公式堆砌,但翻开第一页我就被吸引住了。作者并没有一开始就抛出复杂的线性代数或微积分公式,而是巧妙地从计算机图形学中的变换矩阵入手,用非常直观的方式解释了矩阵运算在三维空间建模中的实际作用。我记得有段关于Bézier曲线的讲解,作者没有直接给出复杂的微分方程,而是通过模拟画笔的运动轨迹,让我一下子就理解了控制点如何影响曲线的平滑度和形状。更让我惊喜的是,书中穿插了大量的Python代码示例,这些代码不仅注释清晰,而且可以直接运行,这对于我这种喜欢“动手实践”的学习者来说太友好了。我尝试着修改了其中一个关于快速傅里叶变换(FFT)应用于图像滤波的代码,发现只要稍作调整,就能立刻看到处理前后图像质量的显著差异,这种即时反馈的学习体验是看其他纯理论书籍无法比拟的。这本书真正做到了将抽象的数学概念“落地”,让它们成为解决实际计算问题的有力工具,而不是高悬在空中的理论符号。

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我一直对计算机安全和密码学领域抱有浓厚的兴趣,但那些基于数论的加密算法总是让人望而却步。这本书在介绍离散对数和椭圆曲线加密(ECC)时,展现了其深厚的功底和极佳的教学设计。它没有直接展示费马小定理的复杂推导,而是先用一个简单的“时钟算术”(模运算)来构建基础,逐步引入素数域的概念。然后,它非常巧妙地将椭圆曲线的几何性质与有限域上的运算结合起来,让我理解了为什么在这些特定的数学结构上进行计算会变得极其困难,从而保证了加密的安全性。更重要的是,书中解释了公钥基础设施(PKI)中的证书验证过程,这背后就是一系列精妙的数学签名算法在支撑。读完后,我不仅明白了RSA算法为什么强大,还对未来量子计算对现有加密体系的潜在威胁有了更深刻的认识——因为量子计算的突破点恰恰在于对这些数论难题的快速求解。

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