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出版者:

作者:徐绍史 编

出品人:

页数:229

译者:

出版时间:2010-3

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787116065604

丛书系列:

图书标签:

• 国土资源
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• 监察监督
• 实践经验
• 政府管理
• 案例分析

城市空间治理的数字化转型：基于大数据的城市规划与管理新范式 作者： [此处可填写真实作者姓名或留空] 出版社： [此处可填写真实出版社名称或留空] ISBN： [此处可填写真实ISBN或留空] --- 内容简介 本书深入探讨了在信息时代背景下，城市空间治理所面临的深刻变革与挑战，并系统阐述了如何通过集成和应用大数据技术，构建一套全新的、高效能的城市规划与管理新范式。本书旨在为城市规划师、政府管理者、信息技术专家以及相关研究人员提供一套理论与实践相结合的行动指南，以实现城市治理的精细化、科学化与前瞻性。 第一部分：城市空间治理的演变与数据基础 在快速城市化和信息技术爆炸式发展的今天，传统的、依赖经验和静态图则的城市规划与管理模式已显现出其局限性。城市运行的复杂性、资源分配的紧迫性以及公众对透明度和效率的日益增长的需求，迫使治理体系必须进行数字化转型。 本书首先回顾了城市治理模式的历史沿革，从早期的管制导向到现代的可持续发展导向，明确指出当前阶段的核心痛点在于“信息孤岛”和“反应滞后性”。面对海量、异构的城市数据流，如何有效地整合、清洗和语义化这些信息，是实现精细化治理的首要前提。 本部分详细剖析了支撑新范式的数据基础。这包括但不限于： 1. 地理空间数据（GIS/RS）： 卫星遥感、无人机测绘以及高精度地图数据的深度融合，构建城市的三维数字孪生底座。 2. 物联网（IoT）数据流： 传感器网络在交通、环境监测、基础设施健康诊断中的实时数据采集，涵盖空气质量、噪音水平、地下管线压力等关键指标。 3. 社会经济与行为数据： 移动通信信令数据、公共交通刷卡数据、社交媒体签到信息等，用于刻画城市人口的流动规律、空间使用强度和居民的潜在需求。 4. 政务与业务系统数据： 历史审批记录、项目进度、执法记录（不同于资源管理范畴的执法）等，为决策提供历史纵深和流程效率评估。 本书强调，数据的价值不在于数量，而在于其互操作性、时效性和可解释性。因此，一个统一的城市数据标准和安全共享框架的建立，是后续所有创新的基石。 第二部分：大数据驱动的城市规划新工具箱 数字化转型对城市规划的理念和方法论提出了革命性的要求。规划不再是静态的蓝图绘制，而是动态的、迭代的、基于模型的预测与仿真过程。 本部分聚焦于如何利用大数据构建先进的规划工具： 需求预测与容量评估： 利用机器学习模型分析历史建成环境、人口迁移趋势和经济活动数据，精准预测未来特定区域对居住、商业、公共服务设施的需求增量，指导土地利用分区和指标分配，避免“鬼城”或功能过度饱和的现象。 空间公平性分析： 通过分析不同社会群体（按收入、年龄、族裔划分）对现有公共资源（如公园、学校、医疗机构）的可达性（Accessibility）和感知质量，量化空间发展中的不平等现象。这为制定具有包容性的发展政策提供了客观依据。 城市形态与风貌模拟： 结合3D建模与大规模人群流动数据，模拟不同建筑高度、密度和布局对城市微气候（日照、通风）和视觉景观的影响。通过参数化设计，辅助设计师在满足功能的同时优化城市美学和宜居性。 基础设施韧性评估： 整合天气预警、管网传感器数据和应急资源分布信息，建立城市基础设施（如电力、供水、交通网络）面对极端事件（如洪水、地震）的脆弱性模型，指导规划中进行冗余设计和灾害预防性投入。 第三部分：精细化与主动式城市管理 城市管理是大数据应用最直接的领域。本书将重点阐述如何从“被动响应”转向“主动干预”和“预测性维护”。 1. 智能交通流管理： 远超传统信号灯控制，本书介绍了基于实时交通流、事件检测（如事故、临时施工）和行人密度的动态信号配时优化算法。同时，对共享出行工具的无序停放进行热点监测与干预，维持公共空间的秩序。 2. 城市“健康”的实时诊断： 构建城市运行“仪表盘”，整合环境质量、能耗密度、公共安全指数等多个维度，实时生成城市运行的“体征图”。任何指标的异常波动都会触发预警系统，使管理者能够快速定位问题发生的精确地理位置和时间点，实现“打地鼠”式的快速处置。 3. 公共服务资源的动态部署： 依据实时人口分布热力图和需求预测，动态调整环卫作业频次、公共交通班次密度，甚至应急医疗资源的待命位置，确保资源配置与实际需求达到最优匹配。 4. 数字化公众参与机制： 建立多渠道、多媒体的市民反馈平台，将市民上报的问题（如井盖丢失、路灯故障、垃圾堆积）通过地理编码自动导入工单系统，并进行优先级排序和派单。同时，利用自然语言处理（NLP）技术分析公众舆情，发现深层次的治理痛点。 第四部分：数据治理、伦理与政策保障 技术是手段，制度是保障。本书的最后一部分回归到数据治理的宏观层面。 数据安全与隐私保护： 详细讨论在利用高精度个人行为数据进行城市分析时，如何平衡公共利益与个人隐私。介绍差分隐私、数据脱敏、联邦学习等先进技术在城市数据平台中的应用，确保数据使用的合法性和社会接受度。 跨部门数据共享机制的构建： 探讨打破政府部门间数据壁垒的组织架构、技术接口（API设计）和法律框架，明确数据权属、使用权限和责任边界。 人才培养与组织变革： 强调城市规划和管理部门需要引入数据科学家和数据伦理专家，培养“数据素养”的复合型人才，推动传统公务员队伍的数字化转型适应能力。 总结 《城市空间治理的数字化转型》不仅仅是一本技术手册，它是一份面向未来城市发展的战略蓝图。通过深度整合大数据、人工智能与城市规划科学，我们有能力构建一个更加智能、公平、可持续的城市生活环境。本书所描绘的新范式，将是未来城市管理者应对复杂挑战、提升人民福祉的核心竞争力所在。

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