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出版者:广东经济

作者:顾乃华//陶锋

出品人:

页数:244

译者:

出版时间:2010-5

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787545402186

丛书系列:

图书标签:

• 服务业
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• 行业动态
• 实用指南

《全球创新生态系统构建与实践》 内容简介 本书深入剖析了全球视野下创新生态系统的演进逻辑、核心要素构成及其在不同国家和区域层面的实践模式。在全球化深入发展与科技革命加速推进的背景下，创新能力已成为驱动区域经济增长和社会进步的关键引擎。传统的线性创新模式正加速向网络化、开放式的生态系统模式转变，理解并掌握构建高效、富有韧性的创新生态系统，对于政策制定者、产业领导者乃至科研机构而言，都具有至关重要的战略意义。 全书共分为六个主要部分，层层递进，力求提供一个既具理论深度又具实操指导的系统框架。 第一部分：创新生态系统的理论基石与演化脉络 本部分首先界定了“创新生态系统”的内涵与外延，将其区别于传统的产业集群或创新网络。我们探讨了生态系统理论在创新研究中的应用，强调其动态性、自组织性以及要素间的共生关系。随后，追溯了创新生态系统的历史演变，从早期的技术园区和工业集中区，到如今基于信息技术和知识共享的复杂网络结构，分析了驱动这种演化的主要宏观环境因素，包括技术范式转换（如人工智能、生物技术、新能源等）、全球价值链重塑以及地缘政治格局的变化。重点阐述了生态系统中“平台”和“连接器”角色的重要性，它们是促进知识溢出和资源整合的关键节点。 第二部分：核心要素的解构与功能分析 成功的创新生态系统并非要素的简单堆砌，而是不同功能要素的有机协同。本部分详细解构了构成生态系统的关键支柱： 1. 知识源头（The Knowledge Source）： 深入分析了顶尖研究型大学、国家级实验室以及专业研究机构的作用。阐述了如何通过优化科研投入机制、促进基础研究与应用研究的有效衔接，确保高质量知识的持续供给。特别关注了“硬科学”与“软科学”的平衡发展。 2. 创新主体（The Innovators）： 涵盖了初创企业（Startups）、高新技术成长企业（Scale-ups）以及成熟跨国公司（MNCs）。分析了不同类型主体在生态系统中的角色互补性，例如初创企业提供颠覆性技术，而成熟企业提供市场渠道和资本。探讨了如何通过孵化器、加速器体系对初创企业进行精准培育。 3. 资本供给网络（The Capital Network）： 详细剖析了多元化金融工具在不同创新阶段的适配性，包括天使投资、风险投资基金（VC）、私募股权（PE）以及政府引导基金的角色定位。强调了“耐心资本”在支持长期、高风险前沿技术发展中的不可替代性，并分析了资本在跨国界流动中的挑战与机遇。 4. 政府与监管环境（Governance and Regulation）： 探讨了政府在生态系统构建中的“引导者”而非“主导者”的角色。分析了知识产权保护体系的有效性、市场准入的便捷性以及监管沙盒（Regulatory Sandboxes）等创新友好型政策工具的应用。 5. 基础设施与连接（Infrastructure and Connectivity）： 不仅包括传统的物理基础设施，更侧重于数据基础设施、高速网络以及开放的应用编程接口（API）等数字连接层面的建设，这些是知识高效流动的基础保障。 第三部分：生态系统构建的路径依赖与区域模式比较 本部分通过对比分析全球主要创新高地的实践经验，提炼出构建创新生态系统的不同战略路径。 美国硅谷模式的“自下而上”： 侧重于强大的风险投资文化、顶尖大学的人才聚集和高度的创业精神，强调市场驱动下的快速试错与迭代。 欧洲的“专业化与集群”模式： 关注特定技术领域（如生物医药、绿色能源）的深度垂直整合，强调跨国合作和标准制定能力。 亚洲“政府引导与产业升级”模式（以深圳、首尔为例）： 分析了政府在战略性新兴产业的明确支持下，如何快速培育出具有全球竞争力的企业集群，并探讨了知识产权保护和人才引进的差异化策略。 本书特别强调，任何成功的模式都不是孤立存在的，而是对本地文化、历史禀赋和制度环境的适应性结果，存在路径依赖性。 第四部分：赋能机制与价值共创 成功的生态系统必须具备强大的“赋能”能力，促进要素间的深度交互。本部分深入研究了知识转移、技术商业化和人才循环的有效机制。重点分析了“开放式创新”（Open Innovation）的实践策略，包括企业间技术许可、联合研发项目（JVs）以及行业标准的共同制定。此外，探讨了“信任机制”在促进知识共享和降低交易成本中的隐形作用。 第五部分：风险、韧性与可持续性 创新生态系统并非一帆风顺，面临着技术路线锁定、人才外流、资本泡沫化以及地缘政治带来的供应链断裂等风险。本部分着重探讨如何增强生态系统的“韧性”（Resilience）。分析了如何通过建立多元化的知识来源和投资渠道，避免对单一技术或资本的过度依赖。同时，提出了衡量生态系统可持续性的关键指标，包括创新成果的普惠性、对社会问题的解决贡献度以及碳足迹等环境友好性考量。 第六部分：面向未来的前瞻性布局 最后一部分将目光投向未来十年。探讨了生成式人工智能（Generative AI）对现有创新链条的颠覆性影响，以及量子计算、合成生物学等前沿技术如何重塑生态系统的技术基础。内容聚焦于如何前瞻性地布局未来人才结构、构建适应“不确定性”的敏捷治理框架，并为政策制定者提供了一套构建面向2035年全球领先创新生态系统的战略路线图建议。 本书适合所有致力于推动区域经济创新发展、管理高科技企业研发战略、从事创新政策研究与制定的专业人士和决策者阅读。它不仅是一本理论参考书，更是一本指导实践的蓝图。

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