名校名师课时作业 高中数学选修1-2

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出版者:
作者:[美] 李杰
出品人:
页数:42
译者:
出版时间:2011-10
价格:14.80元
装帧:
isbn号码:9787508823362
丛书系列:
图书标签:
  • 高中数学
  • 选修1-2
  • 课时作业
  • 名校名师
  • 同步练习
  • 基础巩固
  • 能力提升
  • 试题集
  • 教学参考
  • 数学学习
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具体描述

深入探索计算的奥秘与逻辑的殿堂:代数、几何与概率的精妙融合 图书名称:《高等数学基础:从微积分预备到离散数学入门》 本书简介: 本书旨在为有志于深入学习理工科领域,或希望系统夯实数学基础的读者提供一本全面、深入且富含启发性的教材。我们摒弃了对特定高中课程的直接重复,而是将视角聚焦于高等数学体系的基石,构建一个从经典分析到现代离散结构的重要桥梁。全书内容经过精心编排,旨在培养读者严谨的逻辑思维、抽象概括能力以及利用数学工具解决复杂问题的综合素养。 第一部分:微积分的奠基石——极限、连续性与导数(约450字) 本部分是全书的逻辑起点,着重于建立严格的微积分概念框架,这对于理解后续所有连续性数学分支至关重要。 第一章:极限的严谨定义与应用 我们从更深层次探讨了 $varepsilon-delta$ 语言的精髓,不仅仅停留在计算极限值,更强调其在证明中的应用。本章详细讲解了数列极限的保序性、柯西收敛准则,以及函数极限的左、右极限与双侧极限的内在联系。特别地,我们引入了无穷小与无穷大阶的精确比较,为后续泰勒展开奠定形式基础。针对非标准分析的初步概念,我们提供了直观的几何解释,帮助读者理解微积分的“微小”概念并非模糊不清。 第二章:连续性与中值定理的几何内涵 本章深入剖析了函数的连续性概念,从拓扑角度审视了开集、闭集与连续映射的关系。重点围绕介值定理、局部极值定理及其更普适的Darboux定理进行阐述。重中之重是均值定理(Rolle定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理)的几何意义——切线与割线存在平行关系。我们通过分析这些定理的证明过程,强化读者对“可导性蕴含局部线性”这一核心思想的理解。 第三章:导数与微分——变化率的精确量化 本章系统梳理了基本函数的求导法则,并着重讲解了复合函数求导(链式法则)的内在结构,以及隐函数和参数方程求导的应用。在应用方面,我们引入了曲率的概念,用二阶导数来描述曲线弯曲的程度,并详细分析了函数图像的凹凸性与拐点。最后的练习侧重于利用导数解决实际物理问题中的优化与速率分析。 第二部分:积分学的广阔天地——定性与定量分析(约400字) 在掌握了变化率的度量后,本部分转向累积效应的计算——积分。 第四章:黎曼积分的构建与基本性质 本章严格定义了黎曼可积性,区分了上和、下和,并讨论了可积函数的类别(如连续函数、单调函数)。我们详尽论述了牛顿-莱布尼茨公式的严密证明,将其视为微分与积分之间最核心的联系。在计算技巧上,本章涵盖了变量代换法和分部积分法的原理推导,而非仅仅罗列公式。 第五章:积分的应用与广义积分 本章拓展了定积分的应用范围,包括计算平面图形的面积、旋转体的体积,以及沿曲线的弧长。更重要的是,我们引入了反常积分(无穷区间积分和无界函数积分),讨论了收敛判别法(如比较判别法),使读者能够处理那些积分区间或被积函数本身存在不确定性的实际问题。 第三部分:线性代数的先声——向量空间与矩阵运算的基石(约350字) 为迈向更抽象的数学结构做准备,本部分引入了向量空间的基本概念,这是现代科学建模不可或缺的工具。 第六章:向量空间与线性组合 本章从二维和三维空间向量出发,抽象到 $n$ 维向量空间。核心概念包括线性相关性、基与维数。我们详细阐述了如何通过一系列线性无关向量张成一个子空间,并理解空间的维数如何反映了描述该空间所需信息的“自由度”。本章强调向量的线性组合是理解所有线性变换的基础。 第七章:矩阵的运算与行列式 本章聚焦于矩阵作为线性映射的表示工具。我们不仅讲解了矩阵的加减乘法、逆矩阵的计算,更深入探讨了矩阵乘法的非交换性及其在复合变换中的意义。行列式的定义被引入,其几何意义——行列式值表示线性变换对面积或体积的缩放因子——是理解其性质的关键。我们讲解了克莱姆法则作为求解线性方程组的另一种视角。 第四部分:概率与统计的逻辑框架(约300字) 本部分为读者提供了处理不确定性信息的数学工具,侧重于概率论的公理化体系。 第八章:概率论的基本公理与条件概率 本书采用公理化方法构建概率空间,定义了样本空间、事件及其运算。重点解析了条件概率的意义,并严格推导了全概率公式和贝叶斯定理,强调了先验信息对后验判断的修正作用。排练和组合的知识被用于计算复杂事件发生的概率。 第九章:随机变量与分布 本章区分了离散型和连续型随机变量,并引入了概率分布函数(CDF)作为统一描述工具。对于离散变量,我们探讨了二项分布和泊松分布的实际背景;对于连续变量,我们深入分析了均匀分布和指数分布的特性。期望值和方差的计算被视为随机现象集中趋势和离散程度的量化指标。 总结与展望(约100字) 本书的架构旨在通过严谨的数学语言,引导读者理解从“无限分割”到“线性结构”再到“不确定性建模”的知识演进路径。它不仅仅是一本习题集,更是一本思维训练手册,为读者未来接触更高等的分析、代数或统计学课程打下坚实而全面的基础。书中的每一个章节都环环相扣,共同构建了一个完整、强大的数学分析体系。

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