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页数:308

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出版时间:2010-6

价格:30.00元

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isbn号码:9787302225263

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2008
• 数据库
• SQL教程
• 数据库应用
• 实用教程
• 编程
• 开发
• 数据管理
• 入门
• 技术

深入探索现代数据管理：MySQL 8.0 性能优化与实践指南 本书简介 在当前数据驱动的时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。对高效、可靠、高性能数据库系统的需求达到了前所未有的高度。本书《MySQL 8.0 性能优化与实践指南》，旨在为数据库管理员（DBA）、资深开发人员以及系统架构师提供一个全面、深入、实战性强的技术平台，专注于当前应用最为广泛的关系型数据库之一——MySQL 8.0 版本的性能调优、架构设计与高可用性构建。 本书不涉及任何关于 Microsoft SQL Server 2008 数据库环境下的具体操作、语法、功能特性或应用开发内容。我们的焦点完全聚焦于开源、高可扩展性的 MySQL 生态系统，特别是其最新稳定版本 8.0 带来的革命性变化。 --- 第一部分：MySQL 8.0 核心架构与新特性剖析 本部分将作为读者理解后续优化策略的基础，深入剖析 MySQL 8.0 相比前代的重大改进和底层工作原理。 第一章：8.0 架构的演进与对比 我们将详细解析 MySQL 8.0 的内存结构、进程模型（线程池的改进）、以及存储引擎的交互机制。重点讨论 InnoDB 存储引擎 在 8.0 中的增强，包括： 原子、持久性、可恢复性（ACID）的进一步强化： 事务日志（Redo/Undo Log）的内部结构变化，以及在面对高并发场景时，事务提交路径的优化。 数据字典（Data Dictionary）的革命： 8.0 引入的事务性数据字典如何取代旧版的基于文件的系统表，以及这对元数据管理、崩溃恢复效率带来的深远影响。 C++11 标准的采用及其对性能的影响： 探讨代码层面的现代化如何提升编译效率和运行时性能。 第二章：JSON 文档存储与函数集 MySQL 8.0 提供了强大的原生 JSON 支持。本章将教授读者如何高效地利用这些功能，而不是仅仅将其作为文本存储： JSON 数据类型的深入应用： 比较传统 JSON 存储与原生 JSON 类型的性能差异。 8.0 引入的 JSON 函数集： 学习 `JSON_ARRAYAGG`, `JSON_MERGE_PRESERVE`, 以及如何使用索引加速 JSON 字段的查询（虚拟列索引）。 文档数据库思维在关系型系统中的融合 实践案例。 第三章：窗口函数、公用表表达式与 CTEs SQL 语言层面的强大功能是复杂报表和数据分析的关键。本章专注于 8.0 标准 SQL 特性的应用： 窗口函数的细致讲解： 从 `ROW_NUMBER()` 到更复杂的聚合窗口（如 `RANGE BETWEEN`），通过实例展示如何替代传统的多步自连接查询。 递归 CTE (Common Table Expressions)： 解决层次化数据（如组织架构、物料清单）查询的效率和简洁性问题。 --- 第二部分：查询优化与执行计划精解 性能优化的核心在于理解数据库如何执行查询。本部分聚焦于如何解读并优化 MySQL 的执行计划。 第四章：EXPLAIN 深度解读（8.0 特有字段） 不再停留在基础的 `type` 和 `rows` 分析，本章深入研究 8.0 版本中 `EXPLAIN` 输出的新增信息： `EXPLAIN FORMAT=JSON` 的使用： 如何利用 JSON 格式获取更详细的成本模型分析。 成本模型（Cost Model）参数分析： 理解 `query_cost` 的构成，并针对性地调整优化器参数。 索引选择性与数据分布： 分析直方图（Histograms）在优化器决策中的作用。 第五章：索引策略的艺术 索引是性能的基石，但错误的索引是性能的杀手。 联合索引的最优顺序： 遵循“最左前缀”原则之外的细微调整。 覆盖索引（Covering Index）的极致利用： 如何设计索引以避免回表（Lookups）。 无效索引的识别与清理： 探讨如何通过慢查询日志分析和性能报告，找出并移除对性能无益甚至有害的冗余索引。 第六章：锁机制与并发控制调优 高并发下，锁竞争是性能下降的主要原因。 InnoDB 锁定粒度详解： 行锁（Record Locks）、间隙锁（Gap Locks）、临界锁（Next-Key Locks）的精确应用场景。 死锁检测与处理： 如何配置死锁超时参数，并利用性能监控工具（如 `performance_schema`）追踪死锁根源。 事务隔离级别选择： 在 `REPEATABLE READ` 和 `READ COMMITTED` 之间进行权衡的最佳实践。 --- 第三部分：系统级性能调优与监控 本部分将视角从单个查询提升到整个数据库实例的配置和运维层面。 第七章：系统变量（System Variables）的精细调校 MySQL 的性能极度依赖于其配置文件的设置。 缓冲池（Buffer Pool）的黄金法则： 确定最佳的 `innodb_buffer_pool_size`，并讨论其对 I/O 压力的影响。 日志文件配置： 优化 `innodb_log_file_size` 和 `innodb_flush_log_at_trx_commit` 以平衡持久性和写入性能。 临时表空间管理： 8.0 中临时表行为的变化及其对内存和磁盘 I/O 的影响。 第八章：利用 Performance Schema 诊断瓶颈 `performance_schema` 是 MySQL 8.0 强大的内置诊断工具。 启用与配置： 如何在不显著影响生产环境性能的前提下启用必要的监控点。 关键事件追踪： 深入追踪等待事件（Waits）、用户时间消耗和 I/O 调用栈。 生成定制化的性能报告： 编写 SQL 语句从 `performance_schema` 表中提取定制化的性能视图。 --- 第四部分：高可用性、备份与灾难恢复 数据安全和业务连续性是现代数据库运维的重中之重。 第九章：MySQL 8.0 复制架构：增强与最佳实践 深入探讨 MySQL 5.7 引入并被 8.0 完善的基于组复制（Group Replication） 架构： 单主（Single-Primary）与多主（Multi-Primary）模式的实现与限制。 延迟复制（Delayed Replication）的设置与应用场景。 半同步与全同步复制的性能权衡。 第十章：备份策略与 PITR（Point-In-Time Recovery） 逻辑备份工具 `mysqldump` 的效率提升与限制。 物理备份工具 `XtraBackup`（或 Percona XtraBackup）的使用： 介绍热备份流程、增量备份与基于二进制日志的闪回恢复技术。 事务日志（Binlog）与恢复点： 确保 Binlog 格式的正确配置，以实现精确到秒的恢复能力。 --- 本书的全部内容，均围绕 MySQL 8.0 这一特定的开源数据库平台展开，通过大量的实战案例和优化参数的量化分析，帮助读者构建起一个健壮、高效的现代数据基础设施。书中不会涉及任何与 Microsoft SQL Server 2008 相关的技术细节、查询语言差异、管理工具或迁移路径。我们将完全聚焦于 MySQL 生态的性能极限探索。

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