讲案例学安全

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出版者:
作者:
出品人:
页数:309
译者:
出版时间:2010-4
价格:26.00元
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isbn号码:9787504583499
丛书系列:
图书标签:
  • 安全
  • 案例
  • 实战
  • 漏洞
  • 攻防
  • 网络安全
  • 信息安全
  • 渗透测试
  • 安全技术
  • 威胁情报
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具体描述

《讲案例学安全:电力》是“班组班前安全生产培训教材”的一个分册。《讲案例学安全:电力》根据电力企业生产的特点,结合电力企业各类生产安全事故的典型案例,在进行事故分析的基础上,较为全面地介绍了电力安全相关的法律法规、知识与技能和管理经验。《讲案例学安全:电力》共分发电环节常见事故案例分析、变电环节常见事故案例分析、输电环节常见事故案例分析、配电环节常见事故案例分析、用电环节常见事故案例分析及其他常见事故案例分析六个部分。

《讲案例学安全:电力》叙述简明扼要,内容通俗易懂。《讲案例学安全:电力》可作为电力企业班组的工作参考书和岗位培训用书,也可作为电力班组安全教育的知识读本。

《数据安全与合规实务:构建企业级防护体系》 本书简介 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为驱动商业和社会发展的核心资产。然而,伴随数据价值的攀升,数据泄露、滥用和合规风险也日益严峻,对企业的生存与发展构成了前所未有的挑战。《数据安全与合规实务:构建企业级防护体系》一书,正是基于当前复杂多变的数据安全环境,旨在为企业提供一套全面、系统且可操作的实践指南。 本书并非侧重于理论概念的堆砌,而是立足于企业在实际运营中遇到的痛点和难点,深度剖析如何将宏观的安全战略转化为微观的、可落地的技术措施和管理流程。全书内容紧密围绕“实践性”与“前瞻性”两大核心,力求为安全负责人、合规官、IT架构师以及所有关注数据资产保护的人员提供清晰的路线图。 第一部分:数据安全治理与战略规划 本部分着重于构建坚实的数据安全基石。我们首先深入解析了当前全球主要的数据安全法规体系,包括但不限于欧盟的GDPR、中国的《网络安全法》、《数据安全法》及《个人信息保护法》,以及美国在特定州推行的隐私条例。本书详细对比了不同法律框架下的核心要求、数据主体的权利界定以及企业的法定义务,强调合规不是一次性的任务,而是一种持续的、融入企业文化的治理过程。 随后,我们将目光转向企业级数据安全战略的制定。这包括如何进行数据资产的全面清点与分类分级(Classification & Categorization),这是后续所有安全控制措施的基础。我们提供了详细的矩阵模型,指导企业根据数据的敏感度、业务关键性和法律监管要求,为不同类型的数据分配恰当的保护等级。此外,本书详细阐述了如何建立和运作数据安全治理委员会(Data Governance Steering Committee),明确董事会层面的责任、跨部门协作机制以及风险容忍度的确定方法。 第二部分:核心技术防护体系的构建与落地 本部分深入探讨了实现数据安全的技术蓝图,重点关注数据全生命周期的保护:采集、存储、使用、传输和销毁。 1. 数据安全技术栈的部署 我们详细阐述了如何有效部署数据防泄漏(DLP)系统。不同于传统的文件拦截,本书重点讨论了针对云端SaaS应用、数据库和移动端场景下的高级DLP策略配置,包括如何利用机器学习模型识别新型的“影子IT”和非授权数据流出行为。 在数据加密与密钥管理方面,本书提供了从硬件安全模块(HSM)选型到云服务商KMS(密钥管理服务)最佳实践的详尽指南。特别关注了零信任架构(Zero Trust Architecture, ZTA)下,数据访问权限的动态授权和持续验证机制,强调“永不信任,始终验证”的原则如何应用于数据访问控制。 2. 数据库与非结构化数据保护 数据库是企业数据的核心宝库,本书为保护数据库提供了多层防御策略。内容涵盖了数据库防火墙(Database Activity Monitoring, DAM)的部署、SQL注入的深度防御、以及针对数据库的数据脱敏(Data Masking)技术——包括静态脱敏(在开发和测试环境)和动态脱敏(在生产查询时)的实施细节与性能考量。 对于日益庞大的非结构化数据(如文档、邮件、多媒体文件),本书提供了智能内容感知技术的应用方案,指导企业如何利用自然语言处理(NLP)技术,自动发现并标记存储在文件共享、协作平台中的敏感信息。 第三部分:合规驱动下的操作与响应机制 合规性是数据安全的生命线。本部分聚焦于将合规要求转化为日常操作流程。 1. 合规审计与报告 本书详述了如何建立持续的合规监控体系。这包括配置自动化工具来定期扫描系统配置、访问日志和安全控制点的有效性,并生成满足不同监管机构要求的审计报告模板。我们特别强调了数据处理活动记录(RoPA)的重要性,并提供了构建完善RoPA的实用步骤。 2. 隐私增强技术(PETs)的应用前沿 面对日益严格的隐私要求,PETs是未来的方向。本书系统性地介绍了同态加密(Homomorphic Encryption)、联邦学习(Federated Learning)和差分隐私(Differential Privacy)这三大主流技术的工作原理、适用场景和商业部署的局限性。目标是帮助企业在不牺牲数据分析价值的前提下,最大化保护个人隐私。 3. 事件响应与业务连续性 当数据安全事件发生时,迅速而有效的响应至关重要。本书提供了数据泄露事件响应计划(Incident Response Plan)的详细模板,涵盖了从“检测”到“遏制”、“根除”再到“恢复”的每一个阶段。重点阐述了在发生涉及跨境数据传输的泄露事件时,如何快速履行法律规定的通知义务,避免高额罚款。同时,我们将安全与业务连续性管理(BCM)相结合,确保数据保护措施不会成为业务创新的阻碍。 总结与展望 《数据安全与合规实务:构建企业级防护体系》是一本面向实践的工具书。它避免了空泛的理论说教,而是通过详尽的流程图、技术选型对比和实际案例分析(非案例研究,而是流程案例),帮助读者理解“如何做”,而不是仅仅知道“应该做什么”。通过系统化地阅读和实践本书的指导,企业将能够建立起一个健壮、适应性强且符合全球监管要求的数据安全与隐私保护体系,将安全从成本中心转化为可信赖的业务赋能者。

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