电子创新设计与实践

电子创新设计与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:王松武 编
出品人:
页数:462
译者:
出版时间:2010-5
价格:49.00元
装帧:
isbn号码:9787118067446
丛书系列:
图书标签:
  • 电子设计
  • 创新实践
  • 电子创新
  • 电路设计
  • 嵌入式系统
  • 单片机
  • DIY电子
  • 电子制作
  • 科技创新
  • 实践教学
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具体描述

《电子创新设计与实践(第2版)》以电子创新设计、电子竞赛为主线,介绍了现代电子线路与系统的设计与制作。全书主要内容包括常用模拟电路、高频与无线发射、接收电路、遥控电路、基本数字电路、PLD器件的开发与应用、数模混合电路、电源技术、传感器技术、单片机技术、电子电路设计范例以及科技写作基础等。

《电子创新设计与实践(第2版)》编著的内容主要考虑到高校学生的需求。首先,在开放的实验环境下,学生将充分发挥主观能动性,完成综合性强的系统级电路设计与制作;其次,学生将参加各种电子赛事,要在“实战演习”中演练水平、获取佳绩,这是《电子创新设计与实践(第2版)》编写的初衷。不仅如此,事实上,除大学生群体以外,尚有众多的电子工程技术人员,需要加强相互之间的交流,这也是我们编写《电子创新设计与实践(第2版)》的重要目的。

探索未来:科技前沿的无限可能 本书聚焦于跨学科的深度融合,旨在引领读者深入理解当代科技发展浪潮中的关键趋势与未来潜力。 我们将目光投向那些正在重塑我们生活、工作与社会结构的颠覆性技术领域,提供一套结构化、前瞻性的知识框架,帮助从业者、研究人员及爱好者把握时代脉搏。 第一部分:智能计算的基石与突破 本部分将详细剖析人工智能(AI)和机器学习(ML)领域最前沿的研究进展。我们不会停留在理论介绍,而是深入探讨深度学习架构的最新演进,特别是Transformer模型在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)中的创新应用范式。内容涵盖自监督学习、联邦学习等新兴范式,讨论其在数据隐私保护和模型泛化能力提升方面的实际挑战与解决方案。 特别地,我们将花费大量篇幅讨论可解释性人工智能(XAI) 的重要性与技术细节。面对日益复杂的黑箱模型,我们探讨了LIME、SHAP值分析等方法如何帮助工程师和决策者理解模型的决策路径,确保AI系统的公平性、透明度和可靠性。这部分内容旨在培养读者构建不仅强大,而且负责任的智能系统的能力。 此外,量子计算作为下一代计算范式的代表,其基础理论和近期硬件突破将是重点。我们将解析量子比特(Qubit)的物理实现方式(如超导、离子阱),并系统性地介绍Shor算法和Grover算法在特定问题上的加速潜力。同时,讨论NISQ(有噪声的中等规模量子)时代的算法设计策略,如变分量子本征求解器(VQE),为读者提供通往量子编程的实用入口。 第二部分:数字孪生与物理世界的融合 本章深入探讨物联网(IoT)、边缘计算和数字孪生(Digital Twin) 如何共同构建一个实时、动态的物理世界数字映射。我们重点分析工业物联网(IIoT) 在智能制造中的应用,如何通过高精度传感器数据采集、低延迟边缘数据处理,实现对复杂生产线的预测性维护和实时优化。 关于数字孪生,我们将剖析其构建的多尺度建模技术,从微观材料属性到宏观系统行为的集成。内容包括基于物理的建模(PBM)与数据驱动模型的融合方法,以及如何利用三维空间数据和时间序列分析,确保数字模型与物理实体间的精确同步。这对于城市规划、基础设施管理和复杂系统仿真具有革命性意义。 边缘计算部分,我们将对比集中式云计算与分布式边缘架构的优劣。重点分析如何在资源受限的边缘设备上部署和优化轻量级AI模型,以及边缘智能协同机制的设计,确保系统在断网或低带宽环境下的鲁棒性。 第三部分:人机交互的范式革命 本部分关注下一代交互技术,即超越传统屏幕界面的新型人机界面。我们将深入研究扩展现实(XR):虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR) 的技术栈与应用前景。重点分析高保真渲染技术、空间计算的算法挑战,以及如何利用眼动追踪、手势识别等传感器数据,实现更自然、沉浸式的用户体验。 触觉反馈和自然语言理解的进步,也正在重塑交互体验。我们将探讨先进的触觉渲染技术,包括电活性聚合物和微流体技术,如何在数字环境中模拟真实的物理触感。在语音和语义理解方面,内容聚焦于情境感知对话系统的设计,这些系统能够理解用户的意图、情绪和环境上下文,实现真正意义上的“交流”,而非简单的指令执行。 第四部分:新兴材料与可持续技术的交叉点 科技的发展离不开物质基础的革新。本章探讨纳米技术、先进材料科学如何赋能电子和能源领域。内容包括二维材料(如石墨烯、过渡金属硫化物) 在柔性电子、高频器件中的应用潜力,以及自修复材料在提高电子产品寿命方面的突破。 能源方面,我们将关注新一代储能技术的进展,如固态电池、钠离子电池的电化学原理与工程挑战。同时,探讨可持续计算的理念,如何设计低功耗芯片架构(如脉冲神经网络SNNs的硬件实现),以及如何利用AI优化可再生能源电网的调度,实现更绿色的技术生态。 本书的独特价值在于,它不仅仅是技术的罗列,而是构建了一套方法论:如何将这些看似分散的前沿技术进行系统性整合,以应对复杂的现实世界问题。通过对底层原理的深入挖掘和对前沿应用的剖析,读者将获得跨越学科边界的创新思维,为未来的设计与工程实践做好准备。

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