電子電路識圖與檢測

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頁數:228
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出版時間:2010-4
價格:19.00元
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isbn號碼:9787111298137
叢書系列:
圖書標籤:
  • 電子電路
  • 電路識圖
  • 電路檢測
  • 電子維修
  • 電路分析
  • 故障診斷
  • 電子技術
  • 實操
  • 入門
  • 維修技能
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具體描述

《電子電路識圖與檢測》主要介紹瞭電子電路基礎知識、識彆特徵和檢測技術。《電子電路識圖與檢測》分為五章:第一章介紹瞭四種基本檢測儀器、儀錶的使用,第二章介紹瞭電路的基本知識和基本元器件性能及檢測方法,第三章介紹瞭模擬電路的基本知識以及識彆和檢測方法,第四章介紹瞭數字電路的基本知識以及識彆和檢測方法,第五章介紹瞭脈衝電路的識彆和檢測方法。

《電子電路識圖與檢測》可供具有初中以上文化程度的電子電路愛好者自學使用,也可作為電子技術類學校師生的參考教材。

好的,這是一本關於《現代光學成像技術原理與應用》的詳細圖書簡介: --- 圖書名稱:《現代光學成像技術原理與應用》 作者: [此處可填寫真實作者姓名,如:李明 教授, 王芳 博士] 齣版社: [此處可填寫真實齣版社名稱,如:科學技術齣版社] ISBN: [此處可填寫真實ISBN] 內容簡介: 《現代光學成像技術原理與應用》是一本係統梳理和深入剖析當代光學成像領域前沿理論、核心技術及其廣泛應用的專業著作。本書旨在為光學工程、物理學、生物醫學工程、信息科學等相關專業的本科生、研究生以及從事光學儀器研發、圖像處理和精密測量的工程師和科研人員提供一部全麵且深入的參考指南。 本書結構嚴謹,內容涵蓋瞭從經典光學成像的基礎定律到最新的超分辨率、計算成像技術的全過程,力求在理論深度與工程實踐之間找到最佳的平衡點。全書共分為六大部分,約三十章內容,邏輯遞進,層層深入。 --- 第一部分:光學成像基礎與係統概述 本部分作為全書的基石,詳細迴顧瞭理解現代成像技術所必需的經典光學原理。重點闡述瞭光波的波動性與波動光學基礎,包括光的傳播、衍射、乾涉現象,並在此基礎上建立起描述光學係統性能的數學模型。 核心內容包括: 1. 光的物理基礎與電磁波理論在成像中的體現: 詳細探討瞭傅裏葉光學在描述係統空間頻率響應中的關鍵作用,介紹瞭係統的點擴散函數(PSF)、綫擴散函數(LSF)和調製傳遞函數(MTF)的概念及其精確測量方法。 2. 成像係統的幾何光學與像差理論: 對傳統的薄透鏡成像、多元素物鏡的設計原則進行瞭深入分析,並係統性地分類和量化瞭各種常見幾何像差(如球差、彗差、像散、場麯和色差),講解瞭如何利用設計手段和優化算法來校正或最小化這些像差對成像質量的影響。 3. 數字成像與傳感器技術: 詳述瞭現代數字成像係統的核心組件——光電轉換器件(如CCD和CMOS傳感器)的工作原理、噪聲模型及關鍵性能指標(如量子效率、動態範圍、讀齣噪聲)。同時,深入探討瞭采樣定理在數字成像中的應用及其對最終圖像質量的製約。 --- 第二部分:先進光學成像理論 本部分將讀者從傳統成像的限製中引導齣來,聚焦於突破衍射極限和利用信息論指導成像的新興理論框架。 核心內容包括: 1. 衍射極限的突破與超分辨率成像(Super-Resolution): 詳細介紹瞭突破阿貝衍射極限的幾種主要方法。包括基於熒光標記的隨機開啓/關閉技術(如STED、PALM/STORM),以及利用高階光場或結構光照明的計算超分辨方法。對這些方法的物理機製、實現難度和分辨率提升的理論極限進行瞭深入的數學推導和物理闡釋。 2. 偏振態成像與散射介質成像: 探討瞭光場的偏振特性在成像中的應用,例如如何利用偏振信息揭示物體錶麵粗糙度、化學成分或生物組織內部的結構。重點講解瞭如何對散射介質(如濃霧、渾濁液體或深層組織)進行光場復原的理論基礎,如時間反演、相位共軛技術及散射矩陣分析。 3. 層析成像的數學基礎: 深入解析瞭三維(3D)層析成像(如光學相乾層析OCT和光聲層析PAT)背後的傅裏葉切片定理和逆投影算法。 --- 第三部分:計算成像技術 計算成像(Computational Imaging)是本書的重點和難點之一。本部分著重介紹如何通過對光路設計和數據采集方式的巧妙設計,結閤強大的後期計算算法,實現傳統光學係統難以完成的任務。 核心內容包括: 1. 壓縮感知(Compressed Sensing, CS)在成像中的應用: 係統闡述瞭CS理論的數學基礎(稀疏性、不相乾性、RIP準則),並詳細介紹瞭單像素相機(Single-Pixel Camera)的原理及其在多光譜、高光譜成像中的實際部署。 2. 計算光場成像(Light Field Imaging): 全麵剖析瞭基於微透鏡陣列(MLA)的光場采集方法,包括光場數據的采集、重構、視點閤成以及後聚焦(Post-focusing)的能力。討論瞭其在深度感知和三維顯示中的潛力。 3. 深度學習在圖像復原中的應用: 介紹瞭深度捲積神經網絡(CNN)在去噪、去模糊、超分辨率重建以及新型傳感器數據反演中的最新進展,探討瞭深度學習模型如何有效地學習復雜的成像退化過程。 --- 第四部分:特定領域的關鍵光學成像係統 本部分將理論知識與工程實例相結閤,詳細介紹瞭現代科學研究和工業檢測中最具代錶性的幾種成像係統。 重點介紹: 1. 高光譜與多光譜成像係統: 區分兩者的技術特點,介紹基於色散元件(如棱鏡、光柵)和基於濾波陣列的采集架構,以及如何處理和分析高維數據立方體(Data Cube)。 2. 生物醫學光學成像: 重點剖析光學相乾層析成像(OCT)的乾涉原理、A/B/C掃描模式,以及它在活體組織高分辨率成像中的優勢。同時,介紹共聚焦顯微鏡(Confocal Microscopy)的空間濾波機製。 3. 機器視覺與工業檢測成像: 討論用於工業自動化檢測的綫陣掃描、麵陣掃描相機的選型標準,以及如何利用結構光、激光雷達(LiDAR)進行三維重建和缺陷檢測。 --- 第五部分:成像係統中的噪聲與質量評價 本部分強調瞭工程實踐中對成像質量量化評估的必要性。 核心內容包括: 1. 噪聲源分析與抑製: 詳細辨析瞭成像係統中各種隨機(散粒噪聲、讀齣噪聲)和係統性噪聲(暗電流、固定圖案噪聲)的來源、統計特性及降低方法,包括硬件優化和軟件後處理技術。 2. 圖像質量的客觀評價標準: 除瞭傳統的峰值信噪比(PSNR)和均方誤差(MSE)外,重點引入瞭更符閤人眼感知的結構相似性指標(SSIM)和視覺信息保真度度量。 --- 第六部分:未來展望與挑戰 本書的最後部分展望瞭光學成像技術未來的發展方嚮,包括活體深層組織成像的突破、對太赫茲波段和X射綫波段的成像技術探索,以及完全基於人工智能的自主式成像係統設計。 本書配有大量的數學推導、清晰的係統框圖、實驗數據麯綫和精選的案例分析,旨在為讀者構建一個全麵、深入、具有前瞻性的現代光學成像知識體係。 ---

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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讓我感到驚喜的是,這本書在講解如何運用機器學習算法來優化傳統電子器件的設計流程方麵,展現齣瞭相當的創新性。它並沒有止步於簡單的神經網絡應用,而是深入探討瞭如何利用生成對抗網絡(GANs)來設計新型的晶體管結構,以期獲得更好的性能參數,例如更高的開關速度和更低的漏電流。書中還詳細介紹瞭如何利用強化學習來自動調整射流(jetting)工藝中的參數,從而提高微電子製造的良品率。讓我印象深刻的是,作者通過具體的案例研究,展示瞭如何將這些算法應用於射頻功率放大器的綫性度提升,以及如何利用支持嚮量機(SVM)來對集成電路中的故障進行預測性診斷。書中提供的代碼示例(雖然書中並未直接展示代碼,但描述瞭算法流程和實現思路),對於有一定編程基礎的讀者來說,具有很高的實踐指導意義。它打開瞭我對電子設計自動化(EDA)工具未來發展方嚮的想象,讓我認識到人工智能正在以前所未有的方式重塑傳統的電子工程學科。這本書對於那些希望站在技術前沿,探索智能化設計方法的工程師和研究人員來說,是一份不可多得的指南。

评分☆☆☆☆☆

令我頗為震撼的是,這本書在探討如何將量子計算的原理應用於電子通信係統中的信息編碼和解碼方麵,提供瞭一些前瞻性的思考。它並沒有直接給齣成熟的量子通信電路設計,而是從基礎的量子比特(qubit)概念齣發,介紹瞭量子疊加和量子糾纏等基本原理,並探討瞭這些原理如何可能被用來實現比經典通信更安全的加密方式。書中對量子密鑰分發(QKD)的理論基礎進行瞭深入淺齣的講解,雖然沒有詳細的電路圖,但其闡述的邏輯清晰,讓我對未來通信安全有瞭新的認識。此外,它還涉及到瞭一些初級的量子算法,例如Deutsch-Jozsa算法,並簡要地說明瞭這些算法在信息處理方麵的潛在優勢。對於希望瞭解量子技術與傳統電子工程交叉領域的研究者來說,這本書提供瞭一個很好的起點,它激發瞭我對於探索未來通信方式的濃厚興趣,讓我開始思考如何將一些抽象的量子力學概念轉化為實際的工程應用。

评分☆☆☆☆☆

這本書在介紹如何運用先進的材料科學,比如二維材料(如石墨烯和二硫化鉬)來設計下一代高性能電子器件方麵,給瞭我耳目一新的感覺。作者並沒有僅僅停留在理論層麵,而是詳細討論瞭這些新材料在場效應晶體管(FETs)中的應用潛力,包括如何通過控製材料的摻雜濃度和柵極電壓來調節其導電性能。書中關於二維材料的製備工藝,如化學氣相沉積(CVD)和機械剝離法,也進行瞭詳盡的介紹,並探討瞭這些工藝對器件性能的影響。讓我印象深刻的是,作者分析瞭二維材料在柔性電子、可穿戴傳感器以及高頻電子器件中的優勢,例如其優異的導電性和機械強度。書中還涉及瞭一些關於異質結器件的設計思路,比如將不同二維材料堆疊起來,以實現更復雜的功能。這本書為那些對未來電子器件材料和結構充滿好奇心的工程師和材料科學傢,提供瞭一個深入瞭解前沿研究方嚮的窗口。

评分☆☆☆☆☆

這本書中關於低功耗嵌入式係統設計的部分,給我帶來瞭非常深刻的思考。作者不僅僅是羅列瞭各種低功耗技術,而是將這些技術融匯在一個完整的係統設計框架中進行講解。他詳細闡述瞭如何根據應用場景,選擇閤適的微控製器(MCU),例如ARM Cortex-M係列在功耗和性能之間的權衡。書中關於動態電壓和頻率調整(DVFS)的章節,提供瞭非常有價值的策略,包括如何根據任務負載實時調整處理器的運行狀態,從而最大限度地節省能源。特彆吸引我的是關於事件驅動和喚醒機製的討論,作者通過實例展示瞭如何設計高效的中斷處理程序,以及如何利用外設的喚醒功能,避免不必要的CPU功耗。此外,書中還深入探討瞭睡眠模式和深度睡眠模式的功耗優化,以及如何通過閤理的功耗預算分配來延長電池壽命。對於那些從事物聯網(IoT)設備、可穿戴設備以及其他對續航要求極高的嵌入式産品開發的工程師來說,這本書提供的係統性思路和具體實踐方法,無疑是極具參考價值的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容,總的來說,在深入解析高精度模擬運算放大器在復雜信號處理係統中的應用方麵,確實給我留下瞭深刻的印象。作者並沒有停留在基本的概念講解,而是花瞭相當大的篇幅去探討各種噪聲源的抑製技術,比如熱噪聲、散粒噪聲以及閃爍噪聲,並且提供瞭具體的電路設計實例,演示瞭如何通過選擇閤適的低噪聲器件、優化PCB布局以及采用濾波技術來最小化這些噪聲的影響。特彆讓我受益的是關於跨導-電容(GM-C)濾波器和連續時間濾波器(CTF)在集成電路設計中的應用,書中通過詳細的理論推導和仿真結果,清晰地展示瞭它們在寬帶寬、高動態範圍信號鏈中的優勢。此外,對於電源抑製比(PSRR)的優化,作者也給齣瞭非常實用的建議,包括如何設計高效的低壓差綫性穩壓器(LDO)以及如何通過差分結構來提高電路的抗乾擾能力。這本書的圖示部分也相當豐富,能夠幫助讀者更直觀地理解復雜的電路原理。對於那些需要在射頻前端、生物醫學信號采集或者高精度儀器儀錶等領域工作的工程師來說,這本書提供的知識和技術細節無疑是寶貴的參考。

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