基于Excel的地理数据分析

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出版者:
作者:陈彦光 编
出品人:
页数:276
译者:
出版时间:2010-4
价格:48.00元
装帧:
isbn号码:9787030271822
丛书系列:地理数学方法
图书标签:
  • 地理
  • 计量地理
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  • 数据可视化
  • 地理信息系统
  • 统计分析
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具体描述

《基于Excel的地理数据分析》面向地理问题,基于Excel软件,叙述大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)问序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析、灰色系统(3M(1,N)建模和预测方法等。通过模仿《基于Excel的地理数据分析》介绍的计算过程,读者可以加深对有关数学方法的认识和理解,并且掌握很多Excel的应用技巧。

这本书虽然是以地理数据为分析对象展开论述,但所涉及的内容绝大多数为通用方法。只要改变数据的来源,书中论述的计算流程完全可以应用到其他领域。

《基于Excel的地理数据分析》的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用八年,可供地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划学乃至医学、生物学等领域的学生、研究人员和工程技术人员阅读和参考。

深入解析数据驱动的现代商业实践:从理论基石到实践部署的全面指南 本书旨在为读者提供一个关于现代商业分析、数据驱动决策制定以及前沿管理策略的全面且深入的认知框架。它超越了单一工具或软件的局限,聚焦于构建一个适应快速变化市场环境的、以数据为核心的组织能力。全书内容结构严谨,逻辑清晰,从宏观的商业战略视角切入,逐步细化至具体的执行层面和技术应用范畴。 第一部分:商业环境洞察与战略对标 本部分首先为读者描绘了当前全球商业环境的复杂性与不确定性。我们详细探讨了宏观经济趋势,如全球供应链重构、地缘政治对特定行业的影响,以及数字化转型如何从根本上改变了企业的竞争格局。 市场动态与颠覆性创新: 深入分析了新兴技术(如物联网、边缘计算、特定领域的云计算服务)如何催生新的商业模式,以及传统企业如何应对“颠覆性创新”的挑战。我们通过多个案例研究,剖析了敏捷性(Agility)在保持市场相关性中的核心作用。 竞争情报的深度构建: 阐述了超越传统SWOT分析的现代竞争分析方法。重点介绍了如何利用公开信息源(OSINT)结合高级文本挖掘技术,构建对竞争对手产品路线图、人才流动趋势和潜在市场渗透策略的预判模型。讨论了“蓝海战略”在当前存量市场中的变通应用。 客户价值链重塑: 客户体验(CX)已成为核心竞争力。本章详细剖析了客户旅程地图(Customer Journey Mapping)的迭代方法,强调从接触点(Touchpoint)分析向情感共鸣(Emotional Resonance)驱动的互动设计转变。同时,探讨了精准细分(Hyper-segmentation)的实现路径及其对营销投入回报率(ROI)的提升作用。 第二部分:数据驱动决策体系的构建 本部分是全书的理论核心,关注如何将数据转化为可执行的商业洞察,并将其嵌入到日常运营和高层决策流程中。 决策模型的类型学与适用场景: 系统性地梳理了描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析这四大分析层级。每一层级都配有具体的商业问题示例,以及对应的分析方法论(例如,如何使用回归分析进行销售预测,或如何利用模拟仿真确定最佳库存水平)。 数据治理与质量保障: 强调“垃圾进,垃圾出”的原则。详细介绍了构建稳健的数据治理框架所需的关键要素,包括数据所有权、元数据管理、数据质量指标(准确性、完整性、时效性)的定义与监控。特别关注了跨部门数据标准化的挑战与解决方案。 商业智能(BI)平台的选型与集成: 探讨了现代BI工具生态系统的演变,从传统的数据仓库(DW)到数据湖(Data Lake)和数据网格(Data Mesh)架构的过渡。重点分析了在不同技术栈(云原生、混合部署)下,如何设计仪表板(Dashboard)以满足不同角色的信息需求——从操作层面的实时监控到战略层面的绩效评估。 第三部分:先进分析技术与业务赋能 本部分聚焦于如何应用更复杂的分析工具来解决特定的业务难题,并实现流程的自动化与优化。 运营效率优化与流程挖掘: 介绍了流程挖掘(Process Mining)技术如何通过分析系统日志数据来揭示实际业务流程与设计流程之间的偏差。分析了其在供应链瓶颈识别、服务交付时间缩短中的应用潜力。 风险管理与异常检测: 针对金融、运营和安全领域,讲解了如何建立基于统计过程控制(SPC)和机器学习的异常检测模型。内容涵盖了时间序列异常检测在欺诈识别中的应用,以及如何设定误报率与漏报率之间的权衡标准。 绩效管理体系的现代化: 讨论了平衡计分卡(BSC)的数字化升级。如何将非财务指标(如员工满意度、创新速度)纳入量化模型,并通过数据可视化技术,实现对组织健康状况的实时诊断和干预。 数据伦理、隐私保护与合规性: 随着数据使用的深入,伦理边界愈发重要。本章深入剖析了数据脱敏、匿名化技术在保护用户隐私方面的应用,以及理解GDPR、CCPA等全球主要数据法规对企业数据收集和使用策略的影响。 第四部分:组织变革与分析文化的培育 技术和数据本身不足以驱动变革,组织文化的适应至关重要。 培养数据素养(Data Literacy): 详细阐述了在不同层级(执行层、管理层、高管层)提升数据素养的具体培训方案。这包括如何教授非技术背景的员工理解数据假设、识别统计偏误,并基于证据进行沟通。 跨职能协作模型的建立: 探讨了数据科学家、业务分析师和领域专家之间如何建立高效的“三位一体”协作模式。强调了敏捷开发(Agile)方法论在数据项目交付中的适配性。 从实验到规模化的路径: 分析了如何将成功的概念验证(PoC)转化为可扩展的企业级解决方案。讨论了在规模化过程中可能遇到的技术债务、基础设施瓶颈以及变更管理策略。 本书的写作风格力求贴近实际工作场景,避免空泛的理论说教,而是通过详实的案例分析、清晰的流程图示和对行业最佳实践的引用,帮助读者建立起一套完整的、可操作的现代商业分析体系。它面向希望系统提升决策质量、优化运营效率、并掌握未来商业竞争关键要素的管理者、分析师和战略规划人员。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直认为,掌握多种数据分析工具能够极大地增强我们在职场中的竞争力。这本书《基于Excel的地理数据分析》恰好填补了我在这方面的空白。虽然我熟练掌握了Excel的常规功能,但对于如何处理和分析与地理位置相关的数据,我一直感到力不从心。这本书详细讲解了如何利用Excel处理包括经纬度、地址等在内的地理信息,以及如何进行基于地理位置的统计分析。更令我兴奋的是,书中还介绍了如何利用Excel进行地理数据的可视化,例如绘制散点图、区域图等,这对于我理解和展示数据有着至关重要的作用。我相信,通过这本书的学习,我将能够更全面地应对工作中的数据挑战。

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这本书的出现,让我想到了在工作中经常会遇到的一个痛点:如何将看似零散的、与地点相关的信息,整合成一个有意义的整体,并从中发现规律。例如,我们会收集大量的客户投诉信息,其中往往会包含客户的地址,但如何快速地知道哪个区域的投诉最多?或者,我们会有很多门店的销售数据,但如何直观地看到哪些门店的地理位置更有优势?这本书《基于Excel的地理数据分析》就提供了一个解决方案。它让我看到了Excel不仅仅是用来记账和做表格的工具,还可以成为一个分析地理信息的强大平台。我迫不及待地想学习书中是如何将Excel与地理数据结合起来,从而解决这些实际工作中遇到的难题。

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这本书的名字虽然叫做《基于Excel的地理数据分析》,但我拿到手后,内心是充满好奇的,因为我对Excel的熟悉程度仅限于基础的表格制作和数据输入,对于“地理数据分析”这个概念更是模糊不清。翻开目录,我看到了关于Excel各种函数、数据透视表、图表制作等章节,这些无疑是Excel的核心功能,足以让我这个Excel小白也能上手。但真正吸引我的是后面那些涉及地理信息的章节,例如如何导入地理坐标、如何利用Excel插件进行地图可视化、甚至是如何进行简单的空间统计。我一直觉得地理数据充满着神秘感,它承载着空间位置、人口密度、经济发展等丰富信息,而Excel作为我们日常工作中再熟悉不过的工具,竟然也能触及到如此高深的领域,这让我感到非常惊喜。

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我对地理信息科学一直抱有浓厚的兴趣,但往往需要掌握复杂的GIS软件和相关理论。这本书《基于Excel的地理数据分析》的出现,让我看到了一个更亲民的入门方式。Excel是我们工作中普遍使用的工具,它的易用性和普及性,使得将地理数据分析的门槛大大降低。我特别期待书中关于如何利用Excel进行地理数据可视化方面的讲解。想象一下,能够将不同区域的人口密度、经济发展水平,或者不同地点的事件发生频率,用直观的地图呈现出来,这不仅能让数据说话,更能让数据“活”起来。我希望通过这本书的学习,能够掌握一些基础的地理数据处理和可视化技能,从而更好地理解和分析我们周围的世界。

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拿到这本书,我第一反应就是它的实用性。我是一名市场营销人员,日常工作中经常需要分析销售区域的表现,以及客户的地理分布情况。过去,我只能依靠简单的地区分类统计,对于客户的具体位置、销售网点的密集程度等细节分析,我总是力不从心。这本书的出现,让我看到了用Excel来解决这些问题的可能性。它详细讲解了如何将客户的地址信息转化为可分析的地理数据,如何利用Excel内置的地图功能或第三方插件来绘制热力图、区域图等,从而直观地展示销售业绩的区域差异,或者识别出潜在的客户聚集区域。我迫不及待地想学习如何将这些技巧应用到我的工作中,相信它能帮助我更精准地定位目标客户,优化营销策略。

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一直以来,我都在思考如何将我的工作内容与地理信息更紧密地结合起来,但苦于缺乏相应的工具和方法。《基于Excel的地理数据分析》这本书正好满足了我的需求。它提供了一个非常实用的视角,让我知道如何利用我们最熟悉的Excel软件,来处理和分析那些隐藏在地理位置信息背后的宝贵数据。书中关于如何导入、整理和清洗地理数据的步骤,以及如何利用Excel的各项功能进行可视化分析,都为我打开了一扇新的大门。我特别期待书中能够介绍一些案例,展示如何通过Excel来分析城市规划、交通流量、或者环境影响等与地理位置密切相关的问题。这不仅能提升我的工作效率,更能拓展我的分析维度。

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我一直认为,学习一门技术,最重要的是找到它在实际工作中的应用场景。这本书的标题就非常直接地指出了这一点:《基于Excel的地理数据分析》。这让我立刻联想到我工作中经常会遇到的各种与地理位置相关的问题,比如某个地区的产品销量分布、客户的地理聚集情况、或是物流配送的最优路线规划。以前,这些问题我可能需要借助更专业的GIS软件,或者复杂的编程语言才能解决,但现在,这本书告诉我,或许仅仅通过Excel,我就可以实现初步的分析,甚至是一些直观的可视化。这对于我这样非专业背景但工作需要接触相关数据的人来说,简直是一份福音,极大地降低了学习门槛,也为我解决实际问题提供了新的思路和工具。

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作为一名房地产行业的从业者,我深知地理位置对于房产价值的重要性。市场调研、项目选址、甚至客户分析,都离不开对地理数据的理解。然而,传统的数据分析方法往往难以直观地展现地理空间的信息。这本书《基于Excel的地理数据分析》的出现,犹如一束光照亮了我前进的方向。我希望通过这本书的学习,能够掌握如何将零散的地址信息转化为有价值的地理数据,如何利用Excel来分析不同地段的房产价格走势、人口流动情况,以及周边配套设施的分布。通过地图可视化,我希望能更清晰地看到哪些区域具有投资潜力,哪些区域的房产更受市场青睐。这本书无疑为我提供了一个强有力的工具,来提升我的专业判断能力。

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作为一个对数据分析领域充满热情但又略感困惑的职场新人,我一直在寻找一本既能打牢Excel基础,又能拓展到更专业数据分析领域的书籍。偶然的机会,我看到了《基于Excel的地理数据分析》。这本书的名字一下子就抓住了我的眼球,因为我一直觉得地理数据非常有趣,它能够将抽象的统计数字与真实的地理空间联系起来,但自己又不知道如何下手。这本书的结构非常清晰,从Excel的基础操作开始,逐步深入到地理数据的导入、清洗、转换,再到利用Excel进行空间可视化和初步的空间统计。这对于我来说,就像是一张通往更广阔数据分析世界的地图,让我看到了一个可行的路径,而Excel就是那个指引方向的罗盘。

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这本书《基于Excel的地理数据分析》给我带来的最大惊喜,在于它打破了我对于Excel功能局限性的固有认知。一直以来,我将Excel视为一个强大的表格处理和基础数据分析工具,但从未想过它还能深入到地理空间分析的领域。书中关于如何导入和管理地理坐标数据、如何进行基于地理位置的查询和筛选、甚至是如何利用Excel的图表功能来模拟地理分布,这些内容都让我耳目一新。我尤其对书中提及的Excel插件在地理数据可视化方面的应用感到好奇,比如如何制作交互式的地图,如何根据不同的地理属性进行分级设色等。这无疑为我提供了一个全新的视角,让我意识到,即使没有专业的GIS软件,我们也能通过Excel,对地理数据进行有效的探索和分析。

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详实好用

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2011年科学出版社出版的一系列地理方法的书都很有价值,建议大家一读。

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只谈算法。

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2011年科学出版社出版的一系列地理方法的书都很有价值,建议大家一读。

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详实好用

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