生物技術在甘蔗上的應用

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出版者:
作者:李楊瑞
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:2009-1
價格:96.00
裝幀:
isbn號碼:9787109138193
叢書系列:
圖書標籤:
  • 甘蔗
  • 生物技術
  • 農業
  • 作物改良
  • 基因工程
  • 植物生理學
  • 分子生物學
  • 生物技術應用
  • 農業科技
  • 甘蔗育種
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具體描述

生物技術在甘蔗上的應用,ISBN:9787109138193,作者:

農業的未來:作物改良與可持續農業實踐 內容提要: 本書深入探討瞭當代農業麵臨的關鍵挑戰——如何在日益嚴峻的氣候變化和資源約束下,實現糧食安全與環境可持續性的平衡。全書聚焦於傳統育種方法的優化、分子生物學工具在作物遺傳改良中的前沿應用、精準農業技術的集成以及應對全球性病蟲害的生態學策略。我們力求提供一個全麵、係統的視角,闡述如何通過科學的、多學科交叉的方法,推動農業生産力的變革性提升,保障人類福祉。 第一部分:作物遺傳改良的基石與前沿 第一章:作物遺傳資源的保護與發掘 本章首先闡述瞭全球範圍內作物遺傳多樣性的現狀及其重要性。遺傳資源是未來農業應對不確定性的“活的銀行”。我們將詳細介紹種質資源的收集、鑒定、描述與有效保存技術,包括基因庫的建立與管理規範。重點探討瞭如何利用遠緣材料中的優良基因片段,通過遠緣雜交、輻射誘變等傳統手段,拓寬現有作物品種的遺傳基礎。此外,本章還將分析新興的生物信息學工具在快速篩選和識彆具有潛在應用價值的基因資源方麵的效率提升。 第二章:現代育種學的理論與實踐 本章係統梳理瞭現代作物育種學的核心理論框架。內容涵蓋數量遺傳學基礎,包括遺傳力估計、性狀的遺傳模型分析,以及如何設計和實施大規模的田間試驗以準確評估育種材料的價值。重點討論瞭雜種優勢的利用,從一代雜交種的培育到三係法、兩係法在主要糧食作物中的應用案例。隨後,我們將深入剖析標記輔助選擇(MAS)的原理及其在加速育種進程中的實際操作流程,包括如何構建高密度遺傳圖譜和選擇高效的分子標記。 第三章:基因組編輯技術與精準育種 這是本書探討作物改良最前沿的章節之一。我們詳細介紹瞭CRISPR-Cas9係統在目標基因定點修飾上的強大能力。內容包括不同sgRNA的設計策略、遞送係統(如農杆菌介導法、基因槍法)的選擇與優化,以及無損基因編輯(Base Editing and Prime Editing)技術在實現更精細性狀改良方麵的潛力。本章會輔以具體案例,展示如何利用這些技術快速創製抗病、抗逆、提高營養品質的新品種,並討論其在不同作物(如水稻、小麥、大豆)上的成功轉化經驗。 第二部分:應對環境挑戰的農業生態學 第四章:作物抗逆性的生理生化機製 理解作物如何應對非生物脅迫(如乾旱、鹽堿、高溫)是培育耐逆品種的基礎。本章從分子生理學角度解析脅迫響應通路,探討植物如何通過調控滲透調節物質(脯氨酸、糖類)、活性氧(ROS)的清除係統以及激素信號網絡來適應逆境。內容會聚焦於關鍵調控基因的鑒定與功能分析,為後續的基因工程改良提供理論支撐。 第五章:土壤健康與微生物組的調控 可持續農業的核心在於維護土壤生態係統的健康。本章將探討土壤健康(Soil Health)的多元指標體係,包括土壤有機質的積纍、團粒結構的形成與保持。重點闡述瞭作物根際微生物組(Rhizosphere Microbiome)在營養物質循環(固氮、解磷解鉀)、生物防治以及改善土壤結構中的關鍵作用。我們介紹如何通過閤理的輪作、覆蓋種植、有機肥替代以及微生物接種劑的應用,重塑健康的根際環境,減少對化學肥料的依賴。 第六章:病蟲害的綜閤治理(IPM)策略 病蟲害是影響作物産量的主要因素之一。本章全麵闡述瞭病蟲害綜閤治理(IPM)的現代理念,強調預防為主、生態控製與化學控製相結閤。內容細緻劃分瞭:一是抗性育種,如何利用基因工程或分子標記篩選高抗性材料;二是生物防治,介紹天敵昆蟲的保護與利用、拮抗微生物的應用;三是精準監測技術,包括無人機遙感和AI圖像識彆在早期病蟲害預警中的應用,從而指導精準的、低劑量的農藥使用,最大限度地減少環境負荷。 第三部分:農業生産的數字化與智能化轉型 第七章:精準農業的核心技術與數據集成 本部分關注信息技術如何賦能傳統農業。我們詳細介紹瞭地理信息係統(GIS)、全球定位係統(GPS)和遙感技術(RS)在農田管理中的應用。內容涵蓋可變速率施肥(VRT)、精準灌溉的決策模型建立。重點闡述瞭物聯網(IoT)傳感器網絡在實時獲取土壤水分、養分、氣象數據方麵的部署與數據流處理。 第八章:農業大數據與決策支持係統 在海量農業數據麵前,如何提煉齣有效的管理方案至關重要。本章深入探討瞭農業大數據的收集、清洗、存儲與挖掘技術。內容包括如何利用機器學習和深度學習模型對曆史氣象數據、土壤圖譜和作物生長模型進行擬閤,以創建高精度的産量預測和風險評估模型。最終目標是構建農場級的智能決策支持係統(DSS),為農民提供何時、何地、施用多少投入品的科學指導。 第九章:作物生産係統效率的經濟學評估 本書結尾部分將從宏觀經濟學和農場管理角度,評估上述所有技術的綜閤效益。我們分析瞭投入産齣比(ROI),探討瞭新技術(如基因編輯、無人機作業)的推廣成本與長期收益之間的權衡。本章還將討論綠色供應鏈管理,如何通過全程可追溯係統(如區塊鏈技術)來增強消費者信心,並評估不同可持續農業模式對農民收入穩定性和區域經濟發展的長期影響。 本書旨在為農業科研人員、育種專傢、農技推廣人員以及關注未來糧食生産模式的政策製定者提供一份堅實的理論基礎和實用的操作參考。

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