农药管理信息汇编2007

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价格:180.00元
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isbn号码:9787109115002
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  • 农药
  • 农药管理
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  • 汇编
  • 2007
  • 农业
  • 植物保护
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具体描述

《现代农业技术应用与发展趋势》 书籍简介 本书全面、系统地梳理了进入二十一世纪以来,全球农业领域在技术革新、可持续发展以及应对气候变化等重大挑战中所展现出的前沿应用与未来发展方向。本书旨在为农业科研人员、政策制定者、农场管理者以及关注现代农业发展的专业人士提供一份详尽、深入的参考资料。 第一部分:精准农业的深化与普及 本部分聚焦于信息技术如何深度融入农业生产的各个环节,推动农业生产方式的根本性变革。 1.1 农业物联网(Agri-IoT)的集成与应用 详细阐述了传感器技术(土壤湿度、养分、气象数据采集)、射频识别(RFID)和低功耗广域网(LPWAN)技术在农田环境实时监测中的部署策略。重点分析了如何通过海量实时数据流构建数字化农场模型,实现对作物生长状态的精确判断和预警。书中包含了多个案例研究,展示了如何利用边缘计算优化数据处理速度,为灌溉和施肥决策提供毫秒级的响应能力。 1.2 遥感技术在作物健康诊断中的突破 本章深入探讨了高分辨率多光谱和高光谱遥感技术(包括无人机UAV和卫星平台)在作物生理参数监测中的应用进展。特别介绍了基于植被指数(如NDVI、EVI)的变异性分析,以及如何利用热红外成像技术早期识别水分胁迫和病虫害的隐匿发生点。书中详细对比了不同遥感平台的数据获取成本、时效性和空间分辨率,为用户选择合适的监测工具提供了决策框架。 1.3 可变速率技术(VRT)的优化控制 精准施肥和变量播种是现代农业效率提升的核心。本书细致讲解了基于地理信息系统(GIS)的农田管理分区技术,如何将土壤测试数据、历史产量图谱与实时遥感信息相结合,生成高精度的处方图(Prescription Maps)。同时,书中对当前主流的可变速率施肥设备(如变量播种机、变量喷药机)的硬件架构、软件算法和作业精度进行了详尽的技术解析。 第二部分:生物技术与作物改良的前沿 本部分着重介绍了分子生物学、基因编辑技术以及微生物组学在提升作物抗逆性、产量潜力和营养价值方面的最新进展。 2.1 基因编辑技术(CRISPR-Cas系统)在育种中的应用 本书对CRISPR-Cas9及其后续迭代技术(如碱基编辑、先导编辑)在快速创制具有特定优良性状作物品种中的应用进行了深入剖析。案例涵盖了如何精确改良作物的抗病性(如抗白粉病、抗病毒性)、提高氮磷利用效率,以及延长货架期等方面。书中也探讨了全球范围内对转基因(GM)和基因编辑(GE)产品监管政策的演变和市场接受度。 2.2 作物微生物组学与生物投入品的革新 重点介绍了土壤微生物群落结构与植物健康之间的复杂关系。书中阐述了如何通过高通量测序技术(如16S rRNA测序)解析有益微生物群落的组成,并据此开发新一代的生物刺激素(Biostimulants)和生物农药(Biopesticides)。例如,介绍了根际促生菌(PGPR)如何通过固氮、解磷解钾作用,减少对化学肥料的依赖。 2.3 耐逆性育种的新策略 面对全球气候变暖导致的极端天气增多,本书系统介绍了传统育种与现代生物技术相结合的策略。研究方向包括:加速筛选耐旱、耐盐碱品种的分子标记辅助选择(MAS)技术,以及利用表观遗传学手段改良作物的环境适应性。 第三部分:可持续农业的实践与政策导向 本部分关注农业生产如何实现环境友好和资源高效利用,以及相关的国际政策框架。 3.1 节水灌溉技术的优化与水资源管理 详细分析了滴灌、微喷灌等压力补偿系统的效率提升,并引入了基于模型的灌溉调度系统(Model-Based Irrigation Scheduling)。书中重点讨论了如何利用土壤水分平衡模型和作物需水模型,结合天气预报数据,实现水资源的精准投放,最大限度地降低灌溉水浪费。 3.2 农业碳汇与气候智能型农业(CSA) 本章探讨了农业在减缓和适应气候变化中的作用。内容包括:保护性耕作(免耕、少耕)对土壤有机碳固存的贡献、秸秆还田的技术规范、以及改良水稻种植模式(如干湿交替灌溉)的甲烷减排潜力。书中也概述了国际上主要的农业碳汇交易机制和核算标准。 3.3 农业废弃物资源化利用的循环经济模式 阐述了畜禽粪便、农作物秸秆和农产品加工残渣转化为生物能源(沼气、生物质燃料)和高价值有机肥的技术路径。重点分析了厌氧消化技术在实现废弃物无害化和能源回收中的工程应用,以及构建区域性农业循环经济产业链的可行性。 3.4 农业投入品使用的环境风险评估与管理框架 本书超越了对单一农药或化肥的介绍,而是构建了一个宏观的管理框架,探讨如何通过系统生态学方法评估和控制农业面源污染。这包括对营养物淋失模型(如SWAT模型)的应用,以及建立基于风险的农药使用管理体系,确保农业生产的生态安全底线。 结论:未来农业的数字化与生态协同 本书最后总结指出,未来农业的发展趋势是高科技的数字化管理与严格的生态伦理约束的深度融合。通过整合大数据、人工智能和先进生物技术,现代农业将朝着更高效率、更低环境负荷的方向迈进,确保全球粮食安全与生态系统的健康和谐发展。本书提供了实现这一愿景所需的理论基础、技术工具和战略视野。

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