具体描述
《企业纳税实务》根据我国新税法和财政部《企业会计准则》、《企业会计制度》、《小企业会计制度》等规定，结合高职高专财经类专业课程改革的要求，从企业税务会计人员的岗位技能和工作过程出发，比较全面、科学、系统地介绍了企业纳税会计所涉及的各税种的确定、税款的计算、税务处理和纳税申报等方法。教材分为“学习目标”、“任务案例”、“理论知识”、“任务处理”、“知识归纳”、“阅读材料”、“达标检测”等模块，充分体现了“教、学、做融合”的特点。
《企业纳税实务》可作为高等职业院校、高等专科学校、成人高校、民办高校及本科院校举办的二级院校财经类专业教材，也可供五年制高职院校、中等职业学校和社会从业人员使用。
现代物流与供应链管理：从理论到实践的深度解析 本书简介 在当今全球化竞争日益激烈的商业环境中，企业成功的关键越来越依赖于其高效的运营能力，而现代物流与供应链管理（Logistics and Supply Chain Management, SCM）正是驱动这种高效性的核心引擎。本书《现代物流与供应链管理：从理论到实践的深度解析》旨在为读者提供一个全面、系统且深入的框架，用以理解和掌握现代企业运营的生命线——物流与供应链的各个关键环节与前沿技术。我们摒弃了陈旧的、仅仅侧重于仓储和运输的传统物流观，而是将视角提升到连接供应商、制造商、分销商乃至最终消费者的整个价值网络。 第一部分：现代供应链的战略基础与理论构建 本部分将为读者奠定坚实的理论基础，理解为何供应链管理已从成本中心转变为战略竞争优势的来源。 第一章：供应链管理的演进与战略定位 我们将首先梳理物流管理从传统职能部门向集成化、战略性供应链管理转变的历史脉络。深入探讨供应链的战略价值，包括如何通过优化供应链来提升客户服务水平、降低运营风险并实现可持续发展目标。内容将涵盖供应链网络的结构设计原则、核心竞争力的来源分析（如速度、可靠性、柔性），以及高层管理者在制定企业整体战略时应如何融入供应链战略。 第二章：需求预测、计划与集成 准确的需求预测是有效供应链管理的首要前提。本章详述了各类预测模型（定性与定量方法，如移动平均法、指数平滑法、时间序列分析、回归分析），并重点分析了“牛鞭效应”的成因及其对供应链的负面影响。随后，我们将深入讲解集成化的业务规划流程，特别是销售与运营计划（S&OP）和集成业务规划（IBP）的实施框架、关键指标（KPIs）和跨职能协作机制，确保供需两侧信息流的高度同步。 第三章：库存管理的精细化艺术 库存是供应链中的“缓冲器”，但也是最大的“资本占用者”。本章不再满足于基础的经济订货批量（EOQ）模型，而是聚焦于风险导向的库存策略。我们将探讨多级库存优化（Multi-Echelon Inventory Optimization, MEIO）、基于服务水平的库存策略、安全库存的动态计算方法，以及如何利用ABC分类法和周转率分析来优化库存结构。此外，针对快速变化的市场，VMI（供应商管理库存）和寄售库存等新型库存模式的优劣势分析也将被详尽阐述。 第二部分：核心运营环节的优化与执行 本部分将深入探讨供应链执行层面的关键职能，着重于如何通过流程优化和技术应用实现卓越运营。 第四章：采购与供应商关系管理（SRM） 采购不再是简单的“买东西”，而是战略资源的获取。本章系统阐述了战略采购的框架，包括品类管理（Category Management）、总拥有成本（TCO）分析和供应商的筛选、评估与发展。我们将详细介绍供应商关系管理的成熟度模型，以及如何通过合作共赢（如联合开发、风险共担）来构建韧性、高绩效的战略供应基础。采购的数字化转型，如电子采购（e-Procurement）和合同生命周期管理（CLM）的应用也包含在内。 第五章：仓储与内部物流的自动化与智能化 现代仓储是实现快速履约的枢纽。本书详细剖析了先进的仓储布局设计（如U形、L形、I形布局），不同存储系统的选择（如自动化立体仓库AS/RS、移动货架、穿梭车系统）。重点在于自动化技术与信息系统的集成，如仓库管理系统（WMS）的核心功能、自动化导引车（AGV）、自主移动机器人（AMR）在拣选路径优化中的应用，以及如何通过数据分析提升坪效和人效。 第六章：运输管理与配送网络优化 运输是物流成本的“大头”。本章探讨了多式联运的策略选择，不同运输方式（公路、铁路、水运、空运）的成本效益分析。我们将深入讲解运输管理系统（TMS）的功能，特别是动态路径规划算法（如考虑时间窗、车辆容量、交通状况）、拼车与集货策略。此外，针对“最后一公里”的挑战，零担物流（LTL）的整合模式、众包物流的潜力与风险也进行了深入的探讨。 第三部分：供应链的数字化转型与风险韧性 面对日益复杂的地缘政治和环境挑战，供应链的数字化和韧性建设成为重中之重。 第七章：供应链的数字化技术与大数据应用 本章聚焦于如何利用新兴技术重塑供应链。内容涵盖物联网（IoT）在货物追踪、状态监控中的应用；区块链技术在提升端到端透明度、数据可信度方面的潜力；以及人工智能（AI）和机器学习（ML）在需求预测的精度提升、异常检测和自动化决策中的实战案例。我们将讨论数据治理和数据安全在数字化供应链中的重要性。 第八章：风险管理与供应链韧性构建 供应链中断的风险已成为企业生存的头号威胁。本章构建了一个系统的供应链风险管理框架，涵盖识别、评估、缓解和恢复四个阶段。详细分析了供应链中断的类型（自然灾害、供应商破产、地缘政治冲突），并提出了增强韧性的具体措施，如多源采购策略、建立战略安全库存缓冲区、实施供应链可视化工具，以及构建快速恢复的“备用计划”（Contingency Planning）。 第九章：绿色物流与可持续供应链 可持续发展已成为供应链管理不可或缺的一部分。本章讨论了如何将环境、社会和治理（ESG）标准融入供应链决策。内容包括绿色仓储设计、低碳运输方案（如电动货车、航运优化）、逆向物流（Reverse Logistics）中的产品回收、再制造与再利用策略，以及如何通过生命周期评估（LCA）来量化和报告供应链的碳足迹。 总结与展望 本书最后将对现代供应链管理的未来趋势进行前瞻性分析，包括超自动化、平台化供应链的兴起，以及全球供应链区域化和近岸化（Nearshoring）对网络设计带来的深远影响，帮助读者持续保持知识的前沿性。 本书面向对象为供应链管理、物流管理、运营管理专业的学生、企业中高层管理者、采购、仓储、运输等职能部门的专业人士，以及希望通过优化供应链来提升企业竞争力的所有商业决策者。通过理论与大量实战案例的紧密结合，本书旨在将读者培养成为具备全局视野和实操能力的现代供应链专家。
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