电力需求侧管理项目实施指导手册

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出版者:
作者:国家发展和改革委员会经济运行调节局 编
出品人:
页数:134
译者:
出版时间:2010-2
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787508394961
丛书系列:
图书标签:
  • 电力需求侧管理
  • DSM
  • 节能减排
  • 能源管理
  • 项目实施
  • 电力系统
  • 技术指南
  • 行业标准
  • 电力工程
  • 能源效率
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具体描述

《电力需求侧管理项目实施指导手册(工业篇)》总结了我国电力需求侧管理项目实施的有益经验,借鉴国外项目的成功实践,阐述了项目设计、实施、评估、分析、融资的方法和流程,内容全面、系统、实用,可用于规范、指导电力需求侧管理项目实施。本手册可为工业用户从项目和工程两个层面挖掘节能潜力、制订节能投资的最小成本方案提供参考;也可以帮助项目管理者规划实施项目,确定项目总体目标、所需资金,评估项目效果,协调相关各方行动。

能源转型浪潮下的新兴技术与市场实践 图书名称: 智能电网前沿技术与应用案例解析 图书简介: 本书聚焦于当前全球能源转型背景下,智能电网技术发展的前沿动态与新兴应用实践。不同于侧重于既有管理规范和项目实施流程的指南类书籍,《智能电网前沿技术与应用案例解析》着眼于技术创新的深度剖析、新兴商业模式的探索以及复杂系统工程的集成化管理。 本书的核心目标是为电力行业的技术人员、研发人员、政策制定者以及能源领域投资者提供一个全面、深入且具有前瞻性的技术蓝图。我们旨在填补当前市场上关于具体前沿技术深度解析与跨领域集成应用案例分享方面的空白。 --- 第一部分:下一代电力系统架构与先进感知技术 本部分深入探讨了构建弹性、高效、低碳电力系统的基础性技术。我们摒弃对传统电网运行模式的简单描述,转而聚焦于支撑未来能源系统的核心技术突破。 第一章:泛在电力物联网(PDH)的深度融合与数据治理 本章详述了如何利用物联网(IoT)、边缘计算(Edge Computing)和云计算(Cloud Computing)构建具备实时感知、高速通信和智能分析能力的泛在电力物联网。重点讨论了海量分布式能源数据(如分布式光伏、电动汽车充电桩)的采集标准、传输协议(如5G在电力通信中的应用挑战与机遇)以及数据清洗、标准化和安全存储的先进方法。特别分析了基于区块链技术在电力交易和设备认证中的潜力与局限性。 第二章:高级计量基础设施(AMI)的演进与价值释放 超越传统电能表的简单计量功能,本章深入研究了新一代AMI系统如何支持双向通信、高级安全加密和分布式能源的精准计量。内容包括:基于AI的负荷预测模型在AMI数据流中的实时嵌入、网络拓扑自愈机制的设计,以及如何利用AMI数据构建精细化的资产健康管理体系,而非仅仅关注计量准确性。 第三章:高精度状态估计与同步相量测量单元(PMU)的集成 本章详细阐述了基于同步相量测量技术(PMU)的状态估计算法的最新进展。这包括大规模非线性系统的快速解算、数据质量的动态评估以及如何利用广域测量系统(WAMS)数据链来检测和抑制低频振荡。我们提供了不同电网结构下(如高比例可再生能源接入区)的PMU部署优化策略。 --- 第二部分:可再生能源并网与储能系统的优化控制 本部分将焦点集中在如何高效、可靠地将间歇性和波动性的可再生能源接入电网,以及储能技术在系统稳定和容量管理中的核心作用。 第四章:风能与太阳能预测技术的迭代 本章摒弃了传统的统计模型,转而研究基于深度学习(如LSTM、Transformer模型)的超短期、短期和中长期可再生能源发电量预测方法。内容涵盖了如何融合多源异构气象数据(卫星图像、地面观测站、数值天气预报)来提高预测精度,以及这些高精度预测数据如何驱动日前和实时发电调度。 第五章:先进储能技术及其在电网中的多功能应用 本书对不同类型的储能技术(锂离子电池、液流电池、压缩空气储能、飞轮储能)的物理化学特性、成本结构进行了横向对比分析。重点在于系统级应用,例如:如何通过先进的电池管理系统(BMS)实现储能系统的寿命最大化、如何设计储能参与辅助服务市场的竞价策略,以及大规模储能对输电网阻塞管理的支撑作用。 第六章:微电网与区域能源系统的自主演进 本章探讨了如何在孤岛模式和并网模式下,实现包含分布式电源、储能和柔性负荷的微电网的稳定运行与优化调度。内容包括基于多智能体系统(MAS)的去中心化控制策略、先进的故障穿越技术以及微电网与主电网之间的功率交换协议研究。 --- 第三部分:电网柔性化与数字化运营的新范式 本部分着眼于电力系统如何通过数字化手段实现运行的柔性化,以及新兴的负荷侧资源如何参与到电网的平衡调节中。 第七章:需求响应(DR)的数字化与市场化转型 本书深入分析了从传统的基于价格的需求响应向基于实时控制和激励的市场化需求响应的转变。重点介绍了面向工业负荷、商业建筑负荷和住宅负荷的精细化负荷模型构建,以及如何设计复杂的激励机制和自动执行平台,实现负荷的快速聚合与释放。 第八章:电力系统中的人工智能应用:故障诊断与资产健康管理 本章侧重于AI在运维领域的落地实践。内容包括利用机器学习对变电站设备(如断路器、变压器)的振动、声音和热成像数据进行异常早期识别,构建预测性维护模型。此外,还探讨了利用强化学习(RL)优化电网调度决策的潜力。 第九章:电力系统网络安全:韧性设计与入侵检测 鉴于电力系统的关键基础设施属性,本章详细阐述了针对智能电网的威胁模型与攻击面分析。内容覆盖了通信协议层、控制层和数据层的安全加固技术,以及利用深度学习和行为基线分析技术,实现对网络入侵的实时检测与快速响应机制的设计。 --- 总结: 《智能电网前沿技术与应用案例解析》旨在提供一个高于操作层面、聚焦于“下一代”技术的参考框架。本书的价值在于其对新兴算法、系统集成复杂性、跨领域数据融合以及创新商业模式的深度挖掘,为推动电力系统向高度数字化、高度可再生化和高度智能化的方向发展提供坚实的理论与实践支撑。

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