简明机床夹具设计手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

好的，这是一份不涉及《简明机床夹具设计手册》内容的，关于另一本图书的详细简介。 --- 图书名称：智能制造中的先进传感技术与应用 作者：李明 著 出版社：精密工程技术出版社 ISBN：978-7-5128-0589-3 字数：约 450千字 开本：16开 --- 图书简介 《智能制造中的先进传感技术与应用》 是一部全面而深入地探讨现代制造业向智能化转型过程中，传感技术核心作用、前沿发展及工程实践的专业著作。本书旨在为从事工业自动化、智能装备研发、生产过程监控与优化的工程师、技术人员，以及相关专业的高年级本科生和研究生，提供一个理解、选择和应用先进传感器的权威参考。 在当前工业界“工业4.0”和“智能制造”浪潮的推动下，物理世界与数字世界的深度融合已成为必然趋势。而实现这种融合的基石，正是高精度、高可靠性、高实时性的信息采集——即先进传感技术。本书正是聚焦于这一关键环节，系统性地梳理了支撑智能工厂高效运行的各类关键传感器技术，并结合大量的实际应用案例，阐述了如何将这些技术有效地集成到复杂的制造系统中。 全书结构与核心内容 本书内容结构严谨，逻辑清晰，共分为十章，层层递进，从基础理论到前沿应用，覆盖了智能制造对感知系统的全方位需求。 第一部分：基础理论与通用技术（第1-3章） 本部分为后续深入学习奠定坚实的理论基础。 第1章：智能制造与传感器的角色定位 详细阐述了智能制造的体系架构，重点剖析了传感器在数据采集层中的不可替代性，包括信息流、能源流和控制流的起点作用。探讨了从传统传感器向智能传感器（Smart Sensors）演进的必然性，以及数据预处理在保证信息质量中的重要地位。 第2章：传感器性能评估与选型原则 深入讲解了衡量传感器优劣的关键参数，如灵敏度、线性度、迟滞、漂移、噪声特性、响应时间等。提供了针对不同制造环境（高温、高压、腐蚀、振动等）的传感器鲁棒性分析方法，并建立了一套科学的选型决策树，帮助读者避免“过度设计”或“欠缺能力”的误区。 第3章：数据采集与接口技术 关注信号的数字化过程。详细介绍了从模拟信号到数字信号的转换技术（如ADC的精度与速度要求），重点论述了工业通信协议（如EtherCAT, PROFINET, OPC UA）中传感器数据传输的标准与规范，以及时间同步技术（如IEEE 1588 PTP）在分布式感知系统中的应用。 第二部分：核心物理量感知技术（第4-6章） 本部分聚焦于制造现场最常监测的关键物理量。 第4章：高精度位移与形位测量传感器 涵盖了从激光三角测量、光纤传感、电涡流传感器到电容式传感器的原理与应用。特别强调了在机床误差补偿、产品几何尺寸在线检测（如三坐标测量机的高速化）中，如何利用这些技术实现微米级甚至纳米级的定位精度。 第5章：力、扭矩与应变传感技术 深入剖析了基于压电效应、压阻效应和光纤布拉格光栅（FBG）的力学传感器。详细介绍了如何设计和应用多维力传感器（如六维力传感器）来监测装配过程中的过盈配合力、机器人末端受力反馈，以及疲劳试验中的载荷谱采集。 第6章：过程参数的先进感知技术 探讨了温度、压力、流量等过程变量的高级监测手段。例如，利用红外热成像技术进行非接触式温度场监测，以及利用超声波和雷达技术进行复杂工况下的液位和流速测量，并讨论了这些传感器在预测性维护（PdM）中的应用潜力。 第三部分：面向智能化的新型传感器与系统集成（第7-10章） 本部分着眼于前沿技术和系统集成挑战，是本书最具前瞻性的部分。 第7章：机器视觉与3D感知系统 详细介绍了工业相机、图像传感器（CMOS/CCD）的最新发展，以及机器视觉在质量检测、定位引导中的应用。重点剖析了结构光、ToF（飞行时间）和激光雷达技术在构建高密度三维模型、实现机器人无抓取定位（Bin Picking）中的关键技术点。 第8章：基于传感器的状态监测与诊断 阐述了振动、声发射（AE）和磨损传感器在设备健康管理（PHM）中的作用。详细介绍了如何采集振动信号，利用快速傅里叶变换（FFT）分析频谱特征，结合机器学习算法对轴承、齿轮等关键部件的早期故障进行精准预警。 第9章：无线传感网络（WSN）在车间中的部署 探讨了如何在电磁干扰严重的制造环境中实现可靠的无线数据传输。分析了低功耗广域网（LPWAN）技术、自组网协议在车间环境下的适用性，并讨论了能源采集（Energy Harvesting）技术为嵌入式传感器节点供电的可行性。 第10章：传感器数据融合与边缘计算 结论性地强调了信息整合的重要性。介绍了基于卡尔曼滤波、贝叶斯网络等方法实现多源异构传感器数据的有效融合，以获得比单一传感器更精确的环境认知。同时，探讨了边缘计算（Edge Computing）如何将部分数据处理前置，降低云端压力，提高系统的实时响应能力。 本书的特色 1. 理论深度与工程实践的完美结合： 本书不仅提供了详实的传感器原理分析，更辅以大量的工程案例和设计思路，确保读者能够将理论知识迅速转化为解决实际问题的能力。 2. 紧跟前沿技术： 重点关注了工业物联网（IIoT）、边缘AI以及非接触式测量等当前热点领域，内容具有极强的时效性。 3. 系统性的集成视角： 本书不局限于单个传感器的介绍，而是从系统集成的角度出发，探讨了传感器与上位控制系统、数据分析平台之间的协同工作机制。 目标读者 将能通过本书，掌握在高度自动化和信息化的现代工厂环境中，如何构建一套高效、可靠、具备自我感知和反馈能力的智能感知系统，从而有力支撑制造系统的优化升级与持续改进。