道路甩挂运输组织理论与实践

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页数:286
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出版时间:2010-4
价格:37.00元
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isbn号码:9787114082771
丛书系列:
图书标签:
  • 道路运输
  • 甩挂运输
  • 物流管理
  • 运输组织
  • 供应链管理
  • 车辆调度
  • 运输成本
  • 效率优化
  • 行业实践
  • 运输安全
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具体描述

《道路甩挂运输组织理论与实践》是针对道路甩挂运输组织原理与实践的专著。全书内容共分为3篇11章,既集成甩挂运输基本知识,又阐述了一些模型与方法;既描述了公路快速货运、公路集装箱运输、滚装运输领域中的道路甩挂运输组织实践,又分析了我国道路甩挂运输的保障措施。

《道路甩挂运输组织理论与实践》可供道路运输领域的 决策者与管理者、科研工作者参考,并可作为高等院校相关专业的教师、学生的科研与教学参考用书。

《现代物流管理与供应链优化》 内容概要 本书深入探讨了现代物流管理的理论框架、关键技术以及在复杂供应链环境下的应用实践。全书结构严谨,内容涵盖了从宏观战略规划到微观运营执行的多个层面,旨在为物流管理专业人员、企业决策者以及相关领域的研究人员提供一套系统、前沿的知识体系和实用的操作指南。 第一部分:现代物流管理基础理论与战略 本部分着重奠定现代物流管理的基础认知。首先,对全球化背景下的物流环境进行了深入剖析,阐述了物流在价值链中的核心地位和战略意义。内容详细介绍了物流管理的基本要素,包括仓储管理、运输管理、库存控制、包装与装卸搬运等传统模块的最新发展趋势。 重点章节深入探讨了物流战略规划。我们分析了如何根据企业的商业目标制定差异化的物流战略,包括成本领先战略、响应速度战略和定制化服务战略。此外,书中系统梳理了物流网络设计的理论模型,例如设施选址优化、配送中心布局规划以及多级分销网络的构建方法,强调了在不确定性环境下进行网络韧性(Resilience)设计的重要性。对于物流信息系统(LIS)的架构和功能进行了全面介绍,重点解析了企业资源计划(ERP)与物流系统集成的最佳实践。 第二部分:运输与配送系统的精细化管理 运输是物流活动中最具成本敏感性和操作复杂性的环节。本部分聚焦于提升运输效率和降低运营成本的实战技术。 运输管理章节详细阐述了多式联运的组织协调机制,探讨了海运、空运、铁路和公路运输之间的有效衔接策略。在公路运输方面,本书重点介绍了车辆路径规划(VRP)的数学模型及其启发式求解算法,包括时间窗限制(VRP with Time Windows, VRPTW)和容量限制等复杂约束的处理方法。此外,对TMS(运输管理系统)的功能模块、数据接口和绩效评估指标进行了详尽的讲解,强调了实时在途监控和动态调度在现代物流中的应用。 配送系统优化部分,重点分析了城市物流配送的挑战,特别是“最后一公里”问题的解决方案。书中对比研究了集中配送、共同配送和直达配送的适用场景和经济效益分析。对配送中心(DC)和前置仓(Hubs)的运营流程优化,如订单履行效率提升、逆向物流的处理流程设计,提供了详实的案例分析和技术指导。 第三部分:供应链集成与协同 现代物流的精髓在于供应链的集成与协同。本部分将视角从单个企业内部的物流职能扩展到整个价值网络的协调。 供应链管理(SCM)的理论基础被清晰地界定,强调了SCM不仅仅是物流的简单相加,而是信息流、资金流和货物流的同步优化。书中详细阐述了需求预测的先进方法,包括时间序列分析、机器学习在需求预测中的应用,以及如何将预测结果反馈至采购和生产计划中,以实现集成业务计划(IBP)。 合作伙伴关系管理是本部分的核心内容。我们分析了物流服务提供商(LSP)的选择、评估与绩效管理,特别是第三方物流(3PL)和第四方物流(4PL)在供应链中的角色演变。书中提供了构建长期、互信的战略合作伙伴关系的框架,包括联合绩效指标(KPIs)的设定和风险共担机制的设计。 第四部分:物流技术的创新应用与未来趋势 本部分着眼于信息技术和自动化技术如何重塑物流行业。 仓储自动化与智能方面,深入分析了自动化立体仓库(AS/RS)、自动导引车(AGV)和自主移动机器人(AMR)的技术原理、部署挑战与投资回报率(ROI)分析。重点阐述了WMS(仓库管理系统)如何实现精益化库存控制(如ABC分析、循环盘点)和提高作业效率。 在数据驱动的物流决策方面,本书详细介绍了大数据分析和人工智能(AI)在物流优化中的潜力。内容包括利用历史数据进行路线优化、异常检测、安全风险预警以及利用物联网(IoT)技术实现资产跟踪和状态监控。对于区块链技术在供应链透明度与可追溯性方面的应用前景,也进行了前瞻性探讨。 第五部分:物流风险管理与可持续发展 在全球经济波动和环境责任日益重要的背景下,风险管理和可持续性成为物流管理的重要组成部分。 风险管理部分,系统性地识别了供应链中断的潜在来源,如自然灾害、地缘政治冲突和供应商破产。书中提出了供应链风险评估矩阵和情景规划方法,并提供了构建供应链缓冲库存和多元化采购网络的实践指导。 绿色物流与可持续性章节,重点阐述了物流活动的碳足迹评估方法,包括生命周期评估(LCA)在物流环节的应用。书中提供了节能运输策略(如拼车、优化装载率、选择低排放燃料)和绿色仓储设计的实践案例,倡导构建循环经济背景下的逆向物流体系,以实现经济效益与环境效益的统一。 --- 本书特色: 理论与实践深度融合: 结合大量的企业案例和实际数据分析,使复杂的理论模型更易于理解和应用。 技术前沿导向: 紧跟行业最新的技术发展,如工业4.0、物联网和大数据在物流领域的应用。 系统性与可操作性并重: 覆盖了从战略制定到日常操作的完整链条,为读者提供了一套完整的工具箱。 通过阅读本书,读者将能够掌握构建高效、敏捷、可持续的现代物流体系所需的全部知识和技能。

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