SAP MaxDB Administration

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出版者:SAP PRESS, 1st edition
作者:André Bögelsack
出品人:
页数:326
译者:
出版时间:2009-06-30
价格:USD 69.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9781592292998
丛书系列:
图书标签:
  • SAP MaxDB
  • 数据库管理
  • 数据库管理系统
  • SAP
  • 系统管理
  • 数据库运维
  • MaxDB管理
  • SAP MaxDB
  • 数据库
  • 管理
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具体描述

数据库系统架构与性能优化:面向现代企业应用的深度实践 本书聚焦于企业级数据库系统的设计原理、高性能调优策略以及复杂环境下的数据管理实践。它并非探讨特定厂商的专有产品,而是深入剖析支撑现代业务流程的核心数据库技术栈,旨在为数据库架构师、资深DBA以及系统工程师提供一套普适且前沿的知识体系。 --- 第一部分:数据库核心理论与架构设计 本部分旨在为读者奠定坚实的理论基础,理解现代关系型和非关系型数据库在底层设计上的共性与差异,并掌握构建高可用、可扩展系统的基础架构模式。 第一章:现代数据库的演进与范式选择 数据模型的迭代: 从关系代数到NoSQL的多种模型(键值、文档、列族、图数据库)的适用场景分析。 一致性、原子性、隔离性、持久性(ACID)的深入剖析: 探讨CAP理论在实际系统选型中的权衡取舍。 分布式事务处理机制: 2PC、3PC、Paxos、Raft等共识算法在保证数据一致性中的作用与性能代价。 第二章:存储引擎的奥秘:页、块与索引结构 存储层次结构: 内存(Buffer Pool/Cache)、SSD/NVMe、机械硬盘的数据I/O路径分析。 B-Tree家族的变体: B+树、B树的结构差异,以及它们在磁盘存取效率上的优化点。 面向列式存储的优势: 压缩技术、向量化处理在OLAP场景中的应用。 事务日志与恢复机制: WAL (Write-Ahead Logging) 的原理、Checkpoints的实现,以及系统崩溃后的快速恢复流程。 第三章:并发控制与锁管理机制 多版本并发控制(MVCC)的实现细节: 事务快照的生成与维护,读写冲突的最小化策略。 锁的粒度与类型: 行级锁、页级锁、表级锁的适用性,共享锁(S)、排他锁(X)、意向锁(IS/IX)的交互规则。 死锁的检测与预防: 等待图的构建、超时机制,以及回滚策略的选择。 隔离级别下的副作用: 脏读、不可重复读、幻读的本质分析与数据库层面的解决方案。 --- 第二部分:高性能调优与容量规划 本部分将视角转向实际生产环境中的性能瓶颈分析与系统优化,侧重于从SQL到基础设施的整体性考量。 第四章:SQL执行计划的精细化解读 优化器的工作原理: 统计信息的重要性、成本模型(Cost Model)的构建与影响。 连接操作的优化: 嵌套循环连接(Nested Loop Join, NLJ)、哈希连接(Hash Join, HJ)、合并连接(Merge Join, MJ)的选择依据与性能对比。 索引选择的艺术: 复合索引的最佳顺序、覆盖索引(Covering Index)的利用,以及索引失效的常见陷阱(函数调用、隐式转换)。 慢查询的定位与重构: 追踪工具的应用,以及重构高成本查询的步骤化方法。 第五章:内存与I/O的极限调优 缓存策略优化: 缓冲区池(Buffer Pool)大小的合理设置,脏页(Dirty Pages)的刷盘策略管理。 I/O子系统的基准测试与选型: 延迟(Latency)与吞吐量(Throughput)的评估标准,RAID级别在数据库负载下的表现。 参数调优的科学方法论: 隔离变量的测试、基线建立,避免“经验式”的盲目修改。 并行查询的配置与监控: 如何合理利用多核资源,防止过度并行导致的资源竞争。 第六章:容量规划与资源隔离 负载预测模型: 基于历史数据的增长率分析,预测未来存储和计算资源的需求。 性能瓶颈的诊断框架: RED(Rate, Errors, Duration)指标体系在数据库监控中的应用。 读写分离与负载均衡: 主从复制架构的延迟管理,以及中间件在流量调度中的作用。 资源池化与多租户环境下的资源隔离: CPU时间片、内存配额的软硬限制技术。 --- 第三部分:高可用性、灾备与数据生命周期管理 本部分关注于数据库系统的健壮性、连续性,以及在企业数据治理框架下的运维挑战。 第七章:复制技术与高可用架构 同步、半同步与异步复制的差异: 延迟容忍度与数据丢失风险的权衡。 集群架构的实现: 主备切换(Failover)的自动化流程、仲裁机制的设计。 数据中心间的灾难恢复(DR): 异地容灾的 RTO(恢复时间目标)和 RPO(恢复点目标)指标的达成策略。 无损升级与滚动维护: 在不中断服务的情况下进行版本升级或硬件替换的策略。 第八章:数据安全、备份与合规性 差异化备份策略: 全量、增量、日志备份的组合应用,备份窗口的优化。 备份验证与恢复演练: 定期执行Point-in-Time Recovery (PITR) 的重要性与流程标准化。 数据加密技术: 传输中(In-Transit)和静态存储(At-Rest)的加密技术选型与性能影响评估。 审计日志的配置与合规要求: 满足行业法规(如金融、医疗)对数据访问的追溯需求。 第九章:数据生命周期管理(DLM)与归档 冷热数据分离策略: 识别访问频率低的“旧数据”,并将其安全迁移至成本更低的存储介质。 分区(Partitioning)技术的深度应用: 如何利用时间或业务维度对大表进行物理拆分,优化查询性能和维护效率。 数据脱敏与假名化: 在非生产环境(测试、开发)中保护敏感数据的实践方法。 --- 本书的特点: 本书采用案例驱动的分析方式,结合了全球顶尖数据库技术栈的共性原理,避免了对特定产品功能的手册式罗列。所有理论推导均基于实际的I/O模型和并发控制逻辑。通过大量的架构图示和性能分析实例,读者将能够构建起一套跨厂商通用的数据库诊断与优化思维体系,为构建面向未来的、高韧性的企业级数据平台打下坚实基础。

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