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出版者:Suedwestdeutscher Verlag fuer Hochschulschriften

作者:Paul Ammann

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2009-01-15

价格:USD 169.00

装帧:Paperback

isbn号码:9783838101002

丛书系列:

图书标签:

• B2B Vertrieb
• E-Business
• Online-Marketing
• Digitalisierung
• Vertriebsstrategie
• Kundenbeziehungen
• E-Commerce
• Geschäftsmodelle
• Marketing
• Handel

书名：全球供应链优化与数字转型：企业间交易的新范式 简介 本书深入探讨了当代企业间（B2B）交易领域所经历的深刻变革，重点聚焦于如何通过精妙的供应链优化策略和彻底的数字化转型，构建更具韧性、效率和客户导向的新型商业模式。在全球化和技术迭代日益加速的背景下，传统的B2B业务流程正面临严峻挑战，本书旨在为决策者、供应链管理者以及技术架构师提供一套全面、实用的指导框架。 第一部分：重塑全球供应链的基石 本部分首先对当前全球供应链的复杂性与脆弱性进行了剖析。我们详细分析了地缘政治风险、贸易保护主义抬头以及突发公共卫生事件对传统“即时生产”（Just-In-Time, JIT）模式带来的冲击。 1.1 韧性与敏捷性的再平衡 我们不再将供应链的优化目标单纯设定为成本最小化。本书提出了一种“韧性优先”的采购与物流策略。这包括： 多源采购网络的设计（Multi-Sourcing Network Design）： 如何科学地评估并建立冗余的供应商基础，确保在单一区域或供应商出现中断时，生产和交付不受致命影响。我们引入了风险权重矩阵分析法（Risk-Weighted Matrix Analysis），帮助企业量化不同地理位置的潜在中断成本。 “即时备用”（Just-in-Case, JIC）库存模型的回归与现代化： JIC并非简单地增加安全库存，而是基于需求预测的精度和供应商交付可靠性，进行差异化的库存部署。详细介绍了基于概率模型的动态安全库存计算，以及如何利用云端库存共享平台来减少整体锁定资本。 端到端可视性（End-to-End Visibility）： 强调利用物联网（IoT）和区块链技术，实时追踪原材料从A点到Z点的每一个环节。具体阐述了如何通过建立“数字孪生”的供应链模型，对潜在的瓶颈进行预先模拟和干预。 1.2 采购职能的战略升级 传统的采购职能正从成本节约中心转变为价值创造中心。本书重点分析了如何将可持续性标准（ESG）和创新能力纳入供应商选择流程： 价值工程（Value Engineering）在供应商关系中的应用： 如何与关键供应商共同进行产品设计和流程再造，以实现整体成本的降低而非仅是采购价格的谈判。 合同管理的数字化和智能化： 利用自然语言处理（NLP）技术对复杂的跨国采购合同进行风险审查，并探讨了智能合约在自动执行付款和质量保证条款中的应用潜力。 可持续性审计与透明化： 如何利用第三方验证平台和内部碳足迹追踪系统，确保供应链合作伙伴符合日益严格的环保和社会责任标准，避免“漂绿”风险。 第二部分：B2B交易的数字化引擎 本部分核心关注技术如何驱动B2B交易流程的根本性变革，从市场准入到交易执行，再到售后服务的全生命周期管理。 2.1 B2B电子商务平台的演进与选择 本书区分了传统的企业资源规划（ERP）系统中的销售模块与现代化的、面向客户的B2B电子商务平台之间的关键差异。 客户体验驱动的界面设计（UX/UI）： B2B买家期望获得与B2C平台相媲美的个性化和便捷体验。详细讨论了如何构建支持复杂定价结构、多级审批流程和定制化产品配置的数字门户。 复杂的定价与报价引擎： B2B交易涉及批量折扣、合同价格、区域限制等，要求定价引擎具备极高的灵活性和实时计算能力。我们提供了构建“规则驱动”定价系统的蓝图。 集成与互操作性： 强调了平台与企业内部核心系统（如ERP、CRM、WMS）的无缝API集成，确保订单、库存和客户数据的一致性。 2.2 销售自动化与客户关系管理（CRM）的深度整合 在B2B领域，销售周期漫长且涉及多个决策者。本书论述了如何利用先进的CRM工具来管理复杂的销售漏斗： 账户级管理（Account-Based Management, ABM）： 如何从传统的“机会驱动”转向“客户驱动”，为大型企业客户构建定制化的互动路径和内容策略。 预测分析与需求塑造： 利用机器学习模型分析历史采购数据、行业趋势和销售活动数据，以更早、更准确地预测客户的下一笔订单需求，从而实现主动式销售。 自助服务（Self-Service）与销售赋能的平衡： 确定哪些交易环节可以完全通过数字渠道完成，哪些环节需要销售代表介入提供专业咨询，从而优化销售团队的时间分配。 2.3 交易执行与金融科技（FinTech）的融合 从订单确认到最终收款，交易的效率直接影响现金流和客户满意度。 自动化订单管理系统（OMS）： 探讨如何利用机器人流程自动化（RPA）处理大量重复性的订单录入、验证和分配工作，减少人为错误。 B2B支付解决方案的创新： 介绍替代传统的电汇和信用证的方案，包括嵌入式金融（Embedded Finance），例如在采购平台上直接提供短期营运资金贷款或供应链金融服务，以加速中小企业供应商的资金周转。 发票与应收账款管理（AR Automation）： 利用数字化工作流加速发票的创建、发送和对账过程，显著缩短应收账款周期。 第三部分：数据驱动的未来运营 本书的最后一部分着眼于数据作为核心资产，如何驱动持续的运营改进和创新。 3.1 数据的治理与集成挑战 B2B交易涉及来自供应商、合作伙伴、物流商以及内部系统的海量异构数据。 主数据管理（MDM）的必要性： 强调建立统一的客户、产品和供应商主数据视图，是实现任何数字化流程优化的前提。 数据湖与数据仓库的架构选择： 针对不同分析需求（描述性、预测性、规范性）选择合适的数据存储和处理架构。 3.2 绩效衡量与持续改进循环 传统的KPI已不足以衡量数字化转型后的绩效。 关键绩效指标（KPIs）的重构： 引入“完美订单率”（Perfect Order Rate，包含数量、时间、文档准确性）、“客户数字参与度”（Customer Digital Engagement Score）和“供应链碳效率”等新兴指标。 反馈回路的建立： 如何将客户服务反馈和物流异常数据快速反馈给采购和生产计划部门，形成一个快速迭代的“计划-执行-检查-行动”（PDCA）循环。 本书为企业提供了一个清晰的路线图，旨在帮助它们驾驭复杂的全球供应链环境，并通过精心策划的数字化战略，将企业间的交易从成本中心转变为竞争优势的源泉。它不是对既有模式的修补，而是对未来十年B2B商业运作范式的深度构建。

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