Statistical Techniques in Business and Economics

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出版者:McGraw-Hill Professional
作者:Douglas A. Lind
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-12-1
价格:USD 26.84
装帧:CD-ROM
isbn号码:9780073013305
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 商业
  • 经济学
  • 数据分析
  • 计量经济学
  • 回归分析
  • 假设检验
  • 概率论
  • 统计方法
  • 管理学
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具体描述

"An excellent introduction to using SPSS for data analysis...extremely useful for undergraduate students, and covers a good range of material often not found in competing texts. It provides a self-contained resource itself, with more than simply (detailed and clear) step-by-step descriptions of statistical procedures in SPSS. There is also a wealth of tips and advice, and for each statistical technique a brief, but consistently reliable, explanation is provided." - George Dunbar, University of Warwick

"This book is an excellent addition to the research methods literature. It presents the research process, research strategy and SPSS techniques in manageable steps offering clear advice, useful tips and discussion of relevant issues such as assumptions and effect size...this text is written in an encouraging and supportive style. I believe students will read and learn with this book." - David Cairns, Macquarie University, Australia

The SPSS Survival Manual throws a lifeline to students and researchers grappling with SPSS. Written in a friendly, jargon-free style, it demystifies statistics and data analysis by guiding you through the entire research process and helping you to choose the right statistical technique for your project. From the formulation of research questions, to the design of the study and analysis of data, to reporting the results, Julie Pallant discusses basic and advanced statistical techniques. She outlines each technique clearly, with step-by-step procedures for performing the analysis, a detailed guide to interpreting SPSS output and an example of how to present the results in a report. The user-friendliness of the manual is enhanced by spiral binding whichmakes it easy to use at a computer. A recommended reading section points the reader towards additional sources of advice. Illustrated with screen grabs, examples of output and tips, and supported by a website (www.openup.co.uk/spss) with sample data and guidelines on report writing, the SPSS Survival Manual can be used by students and researchers at any level alongside any major statistics textbook.

《洞察数据,决胜商海:商业决策中的统计思维》 内容梗概 在这本著作中,我们将踏上一段探索数据力量的旅程,深入了解如何运用严谨的统计学工具来解读商业世界的复杂性,从而做出更明智、更具前瞻性的决策。本书并非枯燥的公式堆砌,而是将统计学原理巧妙地融入到真实的商业场景中,揭示数据背后隐藏的规律与洞察,帮助您从纷繁的数据洪流中提炼出关键信息,为企业的战略规划、运营优化、市场营销以及风险管理提供坚实的量化依据。 我们从数据的基础出发,深入剖析数据的类型、收集方法以及初步的整理与可视化技巧。理解数据的本质是后续所有分析的基础,本书将引导您掌握如何有效地描述和概括数据集的特征,例如均值、中位数、方差等,并学会通过直方图、散点图、箱线图等多种可视化手段,直观地呈现数据分布和变量间的关系,从而快速捕捉到数据的关键信息和潜在模式。 随后,我们将进入推断统计的核心领域。在商业实践中,我们往往无法接触到整体的客户群体或市场,而是需要从样本数据来推断整体情况。本书将详细介绍抽样方法,并重点讲解置信区间和假设检验的原理与应用。您将学会如何根据样本数据来估计总体参数的可靠范围,如何提出和检验关于市场需求、产品性能或广告效果的假设,并学会如何科学地解释检验结果,避免因偶然性而做出错误的判断。这对于新产品上市的预测、市场份额的评估以及竞争对手分析等环节至关重要。 回归分析是本书的重头戏之一。在商业世界里,各种因素之间常常存在着复杂而密切的联系。例如,广告投入与销售额之间是否存在线性关系?经济增长率对股票价格的影响有多大?产品价格调整对消费者购买量的影响如何?本书将系统地介绍简单线性回归和多元线性回归模型,帮助您量化不同变量之间的关系强度和方向,并预测当一个或多个变量发生变化时,目标变量可能出现的变动。这对于销售预测、成本估算、定价策略的制定以及市场营销活动的有效性评估具有极其重要的应用价值。我们还将探讨回归模型中的各种诊断方法,确保模型的可靠性和有效性,并讨论如何处理多重共线性、异方差等常见问题。 除了回归分析,我们还将深入探讨方差分析(ANOVA)。当我们需要比较三个或三个以上组别的均值是否存在显著差异时,方差分析就显得尤为重要。例如,不同的广告投放渠道对销售额的影响是否存在显著差异?不同生产工艺对产品质量的平均水平是否存在显著影响?本书将详细讲解单因素和双因素方差分析的原理和步骤,帮助您做出科学的决策,例如优化资源配置,选择最有效的营销策略,或者改进生产流程。 在商业决策中,时间序列数据无处不在,例如股票价格随时间的变化、月度销售额的波动、季度GDP的增长等。本书将引入时间序列分析的经典方法,包括平稳性检验、自相关与偏自相关分析,以及AR、MA、ARMA、ARIMA等模型。您将学会如何识别时间序列中的趋势、季节性和周期性模式,并利用这些模型对未来的数据进行预测。这对于库存管理、产能规划、财务预测以及宏观经济分析具有不可替代的作用。 此外,本书还将涵盖一些其他重要的统计技术,例如分类数据分析中的卡方检验,用于检验两个分类变量之间是否相互独立;指数平稳法,一种简单而有效的预测方法;以及基础的实验设计原理,帮助您科学地规划实验,从而获得更可靠的结论。 贯穿全书的,是统计思维在商业决策中的实际应用。我们不仅仅讲解技术本身,更侧重于如何将这些统计工具灵活地应用于解决实际的商业问题。每一章都将配以丰富的案例研究,涵盖市场营销、金融、生产运营、人力资源等多个商业领域,展示统计分析如何帮助企业识别机会、规避风险、优化绩效。通过这些案例,您将学习到如何将抽象的统计概念转化为具体的商业洞察,并最终转化为可操作的商业策略。 本书的语言力求清晰易懂,避免过度使用晦涩的数学术语,更注重统计思想的传达和实际应用能力的培养。通过本书的学习,您将不再仅仅是数据的观察者,而是能够成为一名数据驱动的决策者,自信地驾驭商业世界中的复杂信息,做出更具竞争力的商业选择,最终实现企业的可持续发展和价值增长。无论您是初涉商业领域的学生,还是经验丰富的企业管理者,本书都将是您不可或缺的统计决策指南。 为何选择这本书 在当今这个数据爆炸的时代,商业决策正变得越来越复杂,依靠直觉和经验已经难以应对挑战。数据中蕴藏着无尽的洞察,而统计学正是解锁这些洞察的钥匙。《洞察数据,决胜商海:商业决策中的统计思维》正是为了帮助您掌握这把钥匙而生。 本书的独特之处在于,它并非一本纯粹的学术教材,而是以商业实践为导向,将抽象的统计理论与生动的商业场景紧密结合。我们相信,只有当统计学原理服务于解决实际商业问题时,其价值才能得到最大程度的体现。因此,在本书中,您将看不到脱离实际的公式推导,取而代之的是对统计方法在销售预测、市场细分、风险评估、成本控制等具体商业应用场景的深入剖析。 我们精心设计了大量的案例研究,这些案例均来源于真实商业环境,涵盖了从初创企业到跨国公司的不同规模和行业。通过对这些案例的深入解读,您将直观地感受到统计分析如何帮助企业识别潜在的商机,如何量化评估不同策略的优劣,如何预测市场趋势,从而在激烈的市场竞争中占据优势地位。本书的案例研究不仅仅是展示统计方法的应用,更重要的是启发您如何将所学的统计思维模式迁移到自己所处的商业环境中,主动发现问题,并运用统计工具来解决问题。 本书强调的不仅仅是“如何做”,更是“为何这么做”的统计思维。在很多商业决策场景中,看似相似的问题,其背后的统计原理却可能存在细微的差别。本书将引导您深入理解不同统计方法的适用条件、优缺点以及局限性,帮助您选择最适合当前问题的分析工具,并正确地解读分析结果。这种批判性的统计思维,是避免数据误读、做出可靠决策的关键。 我们深知,并非所有读者都拥有深厚的数学背景。因此,本书在讲解统计概念和方法时,力求语言通俗易懂,深入浅出。我们通过形象的比喻、直观的图示以及逐步引导的方式,帮助您理解复杂的统计原理。同时,本书也提供了必要的数学公式,但其目的在于帮助您理解概念的逻辑,而非要求您进行繁琐的计算。本书更侧重于培养您的数据分析能力和解决问题的能力,而非成为一名统计学家。 在信息技术日益发达的今天,各种统计软件和工具层出不穷。本书并非局限于介绍某种特定的软件,而是注重讲解统计原理和分析逻辑,让您掌握普适性的分析方法。一旦您理解了底层的统计思想,您将能够轻松地学习和运用任何一款统计软件,灵活地进行数据分析。 总而言之,《洞察数据,决胜商海:商业决策中的统计思维》是一本兼具理论深度和实践指导意义的著作。它将帮助您建立起一套科学、严谨的商业决策体系,让您能够自信地拥抱数据,驾驭变化,最终在充满不确定性的商业世界中,做出更明智、更成功的决策。无论您是希望提升个人职业竞争力,还是致力于推动企业实现数字化转型,本书都将是您不可或缺的良师益友。

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