S.G. College Algebra

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出版者:Thomson Brooks/Cole
作者:R. David Gustafson
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1998-12
价格:USD 19.50
装帧:Mass Market Paperback
isbn号码:9780534208820
丛书系列:
图书标签:
  • 代数
  • 大学代数
  • 数学
  • 高等数学
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具体描述

《代数:概念与应用》 内容简介 《代数:概念与应用》是一本旨在为读者构建坚实代数基础的综合性教材。本书深入浅出地讲解了代数的核心概念,并重点强调了这些概念在实际生活和各个学科领域的广泛应用。我们的目标是让读者不仅理解代数符号和运算的“是什么”,更能掌握其背后的逻辑和“为什么”,从而能够灵活运用代数工具解决复杂问题,培养严谨的数学思维。 本书的结构设计循序渐进,从最基础的变量、方程和不等式入手,逐步过渡到更高级的主题,如函数、多项式、指数和对数、序列与级数,以及线性代数的基础知识。每章都包含丰富的例题和习题,旨在巩固所学知识,提升解题能力。 第一部分:代数基础 第一章:变量、表达式与方程 变量与常量: 介绍变量和常量的概念,以及它们在数学中的作用。 代数表达式: 学习如何构建、化简和求值代数表达式,理解项、系数、指数等基本组成部分。 方程的构成: 定义方程,讲解等号的意义,引入方程的解的概念。 线性方程的求解: 掌握一步、两步以及多步线性方程的求解方法,包括合并同类项、移项等技巧。 方程的应用: 通过实际应用题,展示如何将文字问题转化为代数方程,并求解。例如,解决行程问题、年龄问题、利润问题等。 不等式及其解法: 介绍不等式的概念,学习求解一元一次不等式,并理解不等式解集在数轴上的表示。 不等式的应用: 探索不等式在实际问题中的应用,如资源分配、约束条件等。 第二章:函数:理解变化的关系 函数的定义: 深入理解函数的概念,即两个集合之间一种特殊的对应关系,强调自变量和因变量的关系。 函数的表示法: 学习函数的不同表示方式:表格法、图象法、代数法。 函数值与定义域、值域: 掌握如何计算函数值,以及确定函数的定义域和值域。 线性函数: 详细讲解线性函数的性质、斜率和截距的概念,并学习其图象的绘制。 斜截式、点斜式和两点式: 掌握不同形式的直线方程,并能相互转换。 函数的平移与伸缩: 学习基本函数图象的变换,如上下平移、左右平移、垂直伸缩和水平伸缩。 应用: 演示线性函数在实际中的应用,例如销售预测、成本分析、增长模型等。 第二部分:多项式与有理表达式 第三章:多项式及其运算 多项式的定义: 介绍多项式及其项、次数、系数等概念。 多项式的加法与减法: 学习多项式的合并同类项以及加减运算。 多项式的乘法: 掌握单项式乘以多项式、多项式乘以多项式的运算方法,以及乘法公式(平方差公式、完全平方公式)的应用。 多项式的除法: 学习多项式除法,包括长除法和综合除法。 因式分解: 介绍多项式因式分解的重要性,学习提取公因式、运用公式法(平方差、完全平方、立方差、立方和)以及分组分解等方法。 应用: 因式分解在解高次方程、化简分数表达式中的作用。 第四章:有理表达式 有理表达式的定义: 介绍有理表达式的概念,即两个多项式之比。 有理表达式的化简: 学习如何对有理表达式进行约分,将其化为最简形式。 有理表达式的加减乘除: 掌握有理表达式的四则运算,强调通分和因式分解在运算中的应用。 复合分数表达式: 学习如何化简含有分数分数的分数表达式。 有理方程: 介绍有理方程的概念,学习求解有理方程,并注意检验增根。 应用: 有理表达式在工程、经济学等领域中的应用,例如处理比例关系、计算速率等。 第三部分:指数、对数与方程 第五章:指数与根式 整数指数幂: 回顾整数指数幂的性质。 分数指数幂: 引入分数指数幂的概念,理解其与根式的联系。 指数的基本性质: 总结并应用指数的各项性质(同底数幂的乘除、幂的乘方、积的乘方、商的乘方)。 根式的运算: 学习根式的化简、合并、乘除运算。 有理化分母: 掌握带有根式的分母的有理化方法。 指数函数: 引入指数函数 $y = a^x$ ($a > 0, a eq 1$) 的概念、性质和图象,理解其增长或衰减的特性。 指数方程: 学习求解指数方程的方法,包括同底法和换元法。 应用: 指数函数在复利计算、人口增长、放射性衰变等方面的广泛应用。 第六章:对数 对数的定义: 引入对数的概念,理解对数是指数的逆运算。 常用对数与自然对数: 介绍以10为底的常用对数和以e为底的自然对数。 对数的基本性质: 详细讲解对数的重要性质,如对数的定义、换底公式、积商幂的对数等。 对数函数: 学习对数函数 $y = log_a x$ ($a > 0, a eq 1$) 的性质和图象,理解其与指数函数的关系。 对数方程与指数方程的混合求解: 学习如何利用对数解决复杂的指数方程,以及如何求解对数方程。 应用: 对数在科学计算、测量(如分贝、里氏震级)等领域的应用。 第七章:二次方程与二次函数 二次方程的标准形式: 介绍二次方程 $ax^2 + bx + c = 0$ ($a eq 0$) 的概念。 二次方程的求解方法: 学习因式分解法、配方法和求根公式求解二次方程。 判别式: 利用判别式 $Delta = b^2 - 4ac$ 判断二次方程根的性质。 韦达定理: 掌握韦达定理,理解根与系数之间的关系。 二次函数: 讲解二次函数 $y = ax^2 + bx + c$ ($a eq 0$) 的概念、图象(抛物线)及其性质。 顶点坐标与对称轴: 学习如何确定抛物线的顶点坐标和对称轴。 二次函数与二次方程、不等式的联系: 理解二次函数图象与方程根、不等式解集之间的关系。 应用: 二次函数在物理(抛物线运动)、工程、经济等领域的应用。 第四部分:高级主题与应用 第八章:序列与级数 数列的定义: 介绍数列的概念,学习通项公式和递推公式。 等差数列: 详细讲解等差数列的定义、通项公式、前n项和公式,并研究其性质。 等比数列: 详细讲解等比数列的定义、通项公式、前n项和公式,并研究其性质。 无穷级数: 引入无穷级数的概念,讨论收敛与发散。 几何级数: 重点讲解等比无穷级数的求和。 应用: 序列与级数在金融(年金计算)、计算机科学(算法复杂度分析)等领域的应用。 第九章:线性代数入门 方程组: 介绍二元、三元线性方程组的概念。 代入法与加减消元法: 学习求解线性方程组的基本方法。 矩阵的概念: 引入矩阵作为组织数据的工具,学习矩阵的维度、元素、类型(行矩阵、列矩阵、方阵等)。 矩阵的运算: 学习矩阵的加法、减法、数乘以及矩阵乘法,理解矩阵乘法的顺序性。 行列式(二维): 学习二阶行列式的计算及其在解二元线性方程组中的应用(克拉默法则)。 矩阵在系统建模中的作用: 简要介绍矩阵在描述和解决线性系统问题中的重要性。 应用: 线性代数在计算机图形学、数据科学、工程优化等领域的广泛应用。 本书的特色 循序渐进的教学法: 从基础概念出发,逐步深入,确保读者能够稳步掌握代数知识。 丰富的应用实例: 每一章都包含来自物理、工程、经济、金融、计算机科学等多个领域的实际应用案例,展示代数的强大力量,激发学习兴趣。 注重概念理解: 强调代数概念背后的逻辑和直观意义,而非仅仅 rote memorization(死记硬背)。 多样化的练习题: 包含不同难度和类型的练习题,从概念检验到复杂的应用题,帮助读者全面巩固知识。 清晰的图表与插图: 使用大量的图表和插图来可视化抽象的数学概念,帮助读者更好地理解。 培养解决问题的能力: 鼓励读者通过分析问题、建立模型、应用代数工具来解决实际挑战。 《代数:概念与应用》不仅是一本教科书,更是一扇通往数学世界的大门。无论您是即将踏入高中数学殿堂的学生,还是希望重温代数知识以应对大学学习或职业发展的专业人士,本书都将为您提供宝贵的指导和坚实的支撑。我们相信,通过对本书的学习,您将能够深刻理解代数的精妙之处,并自信地将其应用于未来的学习和工作中。

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