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出版者:

作者:金保华 编

出品人:

页数:374

译者:

出版时间:2010-4

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787030268396

丛书系列:

图书标签:

• Java
• 程序设计
• 实用教程
• 入门
• 基础
• 教学
• 编程
• 计算机
• 软件开发
• 教材

《精通 Python：从入门到精通的实践指南》 引言 在数字化浪潮席卷全球的今天，编程语言已成为构建数字世界的基石。Python，以其简洁的语法、强大的功能和广泛的应用领域，脱颖而出，成为当前最受欢迎和最具活力的编程语言之一。无论您是渴望踏入编程殿堂的初学者，还是希望拓展技术栈、提升解决问题能力的资深开发者，本书都将是您不可或缺的良师益友。 《精通 Python：从入门到精通的实践指南》并非一本泛泛而谈的理论书籍，而是一本专注于“实践”与“精通”的深度学习手册。我们深知，真正的掌握源于动手实践，而精通则需要触及问题的本质和解决之道。本书从最基础的Python语法概念讲起，循序渐进，层层深入，通过大量的代码示例、实际案例分析以及精炼的讲解，帮助您构建扎实的Python编程功底，并逐步迈向Python开发的各个前沿领域。 本书旨在为读者提供一个全面、系统、实用的Python学习路径。我们不仅会讲解Python语言的核心特性，更会引导您理解其背后的设计理念，掌握解决实际问题的常用方法和技巧。从基础的数据类型和控制流，到面向对象编程、函数式编程思想，再到并发编程、网络通信、数据科学、Web开发等高级主题，本书都将为您一一呈现，并配以高质量的实战演练，让您在理论与实践的结合中，真正掌握Python这门强大的语言。 核心内容概述 本书内容丰富，结构清晰，旨在为读者提供一个系统而深入的学习体验。我们将从Python的基石开始，逐步构建起您的Python知识体系。 第一部分：Python基础——构建坚实的起点 Python环境搭建与初体验： 详细指导您如何在不同操作系统上安装Python解释器，配置开发环境，并编写您的第一个“Hello, World!”程序，让您迅速感受到Python的魅力。我们将深入讲解Python的安装流程，并介绍常见的开发工具（如VS Code, PyCharm）的配置与使用。 Python语言入门： 变量与数据类型： 深入理解Python的动态类型特性，掌握整数、浮点数、字符串、布尔值等基本数据类型的操作。我们将详细讲解每种数据类型的特点、存储方式以及常用操作方法，并演示如何进行类型转换。 运算符： 学习算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符以及位运算符，理解它们在程序中的应用场景。 数据结构： 列表（List）： 掌握列表的创建、访问、切片、添加、删除、修改等操作，以及列表推导式的高效用法。 元组（Tuple）： 理解元组的不可变性，学习其与列表的区别和适用场景。 字典（Dictionary）： 深入理解键值对的存储方式，掌握字典的增删改查、遍历以及常用方法。 集合（Set）： 学习集合的无序性、唯一性特点，掌握集合的运算（并集、交集、差集）及其应用。 控制流语句： 条件语句（if, elif, else）： 学习如何使用条件语句控制程序的执行路径，实现逻辑判断。 循环语句（for, while）： 掌握for循环和while循环的用法，理解它们的区别与联系，并学会使用break和continue控制循环流程。 函数： 学习函数的定义、调用、参数传递（位置参数、关键字参数、可变参数），理解函数的返回值，以及作用域的概念（局部作用域、全局作用域）。我们将重点讲解如何编写可复用、模块化的代码，提升程序的可读性和维护性。 模块与包： 学习如何导入和使用Python标准库及第三方库，理解模块和包的概念，并掌握如何组织自己的代码到模块和包中，实现代码的重用和管理。 文件操作： 学习如何打开、读取、写入和关闭文件，掌握文本文件和二进制文件的处理方法，以及常用的文件模式。 第二部分：Python进阶——深化理解与掌握 面向对象编程（OOP）： 类与对象： 深入理解面向对象的核心概念——类和对象，学习如何定义类，创建对象，以及使用实例属性和类属性。 构造函数与析构函数： 理解`__init__`方法的用法，以及对象的生命周期管理。 方法： 学习实例方法、类方法、静态方法的定义与区别，以及它们的应用场景。 继承： 掌握类的继承机制，学习如何实现代码的复用和扩展。 多态： 理解多态的概念，学习如何通过继承和方法重写实现多态。 封装： 学习如何通过访问控制（公有、私有）实现数据的封装，保护数据安全。 魔法方法（Dunder Methods）： 深入学习Python的魔法方法，如`__str__`, `__repr__`, `__len__`, `__getitem__`等，让您的对象拥有更丰富的功能和行为。 异常处理： 学习如何使用`try-except-finally`块来捕获和处理程序运行时可能出现的异常，编写健壮的代码，防止程序意外崩溃。 迭代器与生成器： 理解迭代器协议，学习如何创建自定义迭代器，并深入掌握生成器（generator）的用法，理解其在内存效率和代码简洁性方面的优势。 装饰器： 深入理解装饰器的概念和实现原理，学习如何使用装饰器来增强函数的功能，如日志记录、权限控制、性能分析等。 上下文管理器： 学习如何使用`with`语句管理资源，理解上下文管理器协议，并学习如何自定义上下文管理器。 第三部分：Python高级应用——探索广阔领域 并发与并行编程： 多线程（Threading）： 学习Python的多线程编程，理解线程的创建、同步与通信，以及GIL（全局解释器锁）的影响。 多进程（Multiprocessing）： 学习Python的多进程编程，理解进程与线程的区别，以及如何利用多核CPU提升计算密集型任务的效率。 异步编程（Asyncio）： 深入理解异步IO的概念，学习使用`async`和`await`关键字构建高效的异步应用，特别适用于IO密集型任务，如网络通信。 网络编程： Socket编程： 学习使用Python的`socket`模块进行底层网络通信，构建TCP和UDP客户端/服务器。 HTTP协议： 学习如何使用`requests`库进行HTTP请求，理解GET, POST等请求方法，以及状态码和头部信息。 Web框架入门： 简要介绍Django和Flask等主流Python Web框架，讲解其基本概念和工作流程，为后续Web开发打下基础。 数据科学与科学计算： NumPy： 学习NumPy库，掌握多维数组（ndarray）的操作，向量化计算，以及数学函数库的应用，它是数据科学的基础。 Pandas： 学习Pandas库，掌握DataFrame和Series的数据结构，学习数据清洗、转换、分析和可视化等常用操作，是进行数据处理的核心工具。 Matplotlib与Seaborn： 学习使用这两个库进行数据可视化，绘制各种图表，直观展示数据规律。 数据库交互： SQLAlchemy： 学习使用SQLAlchemy ORM（对象关系映射）框架，以面向对象的方式操作关系型数据库，如MySQL, PostgreSQL等。 SQLite： 学习使用Python内置的`sqlite3`模块，进行轻量级数据库的读写操作。 单元测试与代码质量： unittest模块： 学习如何使用Python内置的`unittest`模块编写单元测试，确保代码的正确性。 代码规范与Lint工具： 介绍PEP 8代码风格指南，并讲解如何使用Flake8、Pylint等工具检查代码规范性。 本书特色 强调实践： 本书包含了大量的代码示例、练习题和项目实战，让您在动手实践中学习和巩固知识。 循序渐进： 内容从易到难，结构严谨，适合不同阶段的读者。 深度讲解： 不仅讲解“怎么做”，更注重讲解“为什么”，帮助您理解Python的底层机制和设计理念。 前沿技术： 涵盖了Python在数据科学、Web开发、并发编程等热门领域的应用。 通俗易懂： 语言力求简洁明了，避免晦涩的术语，让复杂的概念变得容易理解。 谁适合阅读本书 零基础初学者： 对编程感兴趣，想系统学习一门强大且易学的编程语言。 跨领域开发者： 希望将Python集成到现有工作流中，或学习新的编程范式。 Python入门者： 已经掌握基础语法，希望进一步提升技能，深入理解Python的精髓。 数据科学爱好者： 希望掌握Python进行数据分析、机器学习和可视化。 Web开发人员： 想要学习Python Web框架，构建动态网站和Web应用。 结语 掌握一门编程语言，不仅仅是学习一套语法规则，更是掌握一种解决问题的思维方式。Python以其独特的魅力，正在深刻地改变着世界。本书将陪伴您一起，穿越Python的知识海洋，领略编程的乐趣，解锁无限可能。让我们一起，从这本书开始，开启您的Python精通之旅！

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