Information Retrieval and Hypertext pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Agosti, Maristella; Agosti, Maristella; Smeaton, Alan F.

出品人:

页数:298

译者:

出版时间:1996-3-31

价格:USD 199.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780792397106

丛书系列:

图书标签:

信息检索
超文本
文本挖掘
搜索引擎
信息科学
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知识管理

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具体描述

Information Retrieval (IR) has concentrated on the development of information management systems to support user retrieval from large collections of homogeneous textual material. A variety of approaches have been tried and tested with varying degrees of success over many decades of research. Hypertext (HT) systems, on the other hand, provide a retrieval paradigm based on browsing through a structured information space, following pre-defined connections between information fragments until an information need is satisfied, or appears to be. Information Retrieval and Hypertext addresses the confluence of the areas of IR and HT and explores the work done to date in applying techniques from one area, to the other leading to the development of 'hypertext information retrieval' (HIR) systems. An important aspect of the work in IR/HT and in any user-centred information system is the emergence of multimedia information and such multimedia information is treated as an integral information type in this text. The contributed chapters cover the development of integrated hypertext information retrieval models, and the application of IR and HT techniques in hypertext construction and the approaches that can be taken in searching HIR systems. These chapters are complemented by two overview chapters covering, respectively, information retrieval and hypertext research and developments. Information Retrieval and Hypertext is important as it is the first text to directly address the combined searching/browsing paradigm of information discovery which is becoming so important in modern computing environments. It will be of interest to researchers and professionals working in a range of areas related to information discovery.

《信息检索与超文本》一、历史背景与发展脉络在数字信息爆炸式增长的时代，如何有效地组织、查找和获取信息成为了关键挑战。本书《信息检索与超文本》深入探讨了这一挑战的根源，并追溯了信息检索技术与超文本概念的演进历程。早期，信息的组织方式相对简单，多以纸质媒介为主，查找信息主要依赖于索引、目录等工具。随着计算机技术的兴起，特别是数据库技术的成熟，结构化信息的检索成为可能。关系型数据库的出现，使得用户可以通过结构化的查询语言（如SQL）来精确地获取所需数据。然而，非结构化文本数据的增长，如文档、网页、电子邮件等，对传统的检索方法提出了新的要求。与此同时，“超文本”（Hypertext）概念应运而生。它打破了线性的阅读模式，通过链接将文档中的不同部分或不同文档相互关联起来，构建了一个非线性的信息网络。泰德·尼尔森（Ted Nelson）在20世纪60年代提出的“ Xanadu”项目，是超文本概念的早期探索，尽管其宏大的愿景在当时未能完全实现，却为后来的信息组织和检索模式奠定了理论基础。万维网（World Wide Web）的出现，更是将超文本的概念推向了极致，实现了全球范围内的信息互联互通。信息检索（Information Retrieval, IR）技术的发展，正是为了应对海量非结构化文本信息带来的挑战。从早期的布尔模型（Boolean Model）到向量空间模型（Vector Space Model, VSM），再到概率模型（Probabilistic Models）和语言模型（Language Models），每一种模型都代表着信息检索理论和算法的一次重要飞跃。布尔模型通过布尔运算符（AND, OR, NOT）进行精确匹配，适用于结构化或半结构化数据；向量空间模型将文档和查询视为向量，通过计算向量之间的相似度来衡量相关性，极大地提升了检索的灵活性和准确性；概率模型则基于概率论，试图预测用户最可能感兴趣的文档；而语言模型则将信息检索视为一个概率生成过程，关注文本的语言统计特性。本书《信息检索与超文本》将详细梳理这些历史进程，解析不同技术和模型诞生的时代背景，以及它们如何相互影响，共同推动了现代信息检索和超文本技术的发展。它将带领读者回顾那些奠基性的理论研究，理解早期计算机科学家和信息学家们是如何构思和实现这些革命性思想的。二、核心概念与理论框架《信息检索与超文本》的核心在于阐述信息检索与超文本这两个看似独立却又紧密相连的概念。本书将深入剖析其内在联系，并建立一套完整的理论框架来理解它们。 2.1 信息检索的核心要素信息检索系统通常由以下几个核心要素构成：文档集合（Collection）：指待检索的原始数据集合，可以是文本文件、网页、图像、视频等。索引（Index）：为了快速查找信息而预先建立的数据结构。索引能够将文档中的关键词与其出现的位置进行映射，极大地提高了检索效率。本书将详细介绍各种索引构建技术，包括倒排索引（Inverted Index）及其变种，讨论词汇表（Vocabulary）、词项（Term）等基本概念。查询（Query）：用户为了获取信息而输入的表达需求的信息。查询的形式可以是关键词、短语、自然语言句子等。检索模型（Retrieval Model）：定义了如何根据用户查询匹配文档集合，并对匹配结果进行排序的算法和方法。本书将重点介绍几种主流的检索模型：布尔模型：基于布尔逻辑的精确匹配。向量空间模型（VSM）：将文档和查询表示为高维空间中的向量，通过计算相似度（如余弦相似度）进行匹配。TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是VSM中的关键权重计算方法，本书将详细解析其原理和应用。概率模型：如BM25（Best Matching 25），它是一种基于概率统计的排序函数，在实践中表现出色。语言模型：将信息检索视为一个语言生成或概率匹配的过程，例如基于概率的文档模型（P(d)）和基于概率的查询模型（P(q|d)）。排序（Ranking）：根据查询与文档的相关性程度，对检索到的文档进行排序，将最相关的文档排在前面。用户界面（User Interface）：用户与信息检索系统进行交互的界面，包括查询输入框、结果展示页面等。 2.2 超文本的结构与特性超文本以其非线性的结构改变了信息的呈现方式。本书将深入探讨超文本的几个关键特性：节点（Node）与链接（Link）：超文本的基本构成单元。节点可以是一个词、一个句子、一个段落、一张图片，甚至是一个多媒体对象。链接则将不同节点关联起来，形成导航路径。非线性结构（Non-linear Structure）：用户可以根据自己的兴趣和需求，沿着链接自由地在信息节点之间跳转，打破了传统文本的线性阅读模式。互联性（Interconnectivity）：通过链接，信息被组织成一个相互关联的网络，增加了信息的丰富性和探索性。跨媒体性（Cross-media）：超文本可以包含文本、图像、音频、视频等多种媒体类型，为用户提供更丰富的体验。原子性（Atomicity）与粒度（Granularity）：讨论超文本节点的大小问题，即信息的最小单元应该是多大？这直接影响到链接的粒度和检索的精度。 2.3 信息检索与超文本的融合本书的核心在于阐述信息检索与超文本如何相互促进，共同构建了现代信息系统的基础。超文本的挑战与信息检索的解决方案：超文本带来的信息爆炸和导航困难，使得精确查找特定信息成为挑战。信息检索技术为解决这一问题提供了强大的工具，通过关键词匹配、语义分析等技术，帮助用户快速定位超文本网络中的关键信息。信息检索在超文本中的应用：搜索引擎（如Google）是信息检索技术应用于超文本（万维网）的典型代表。它通过爬虫技术获取网页信息，构建索引，并利用复杂的检索模型和排名算法，为用户提供高效的搜索服务。超文本对信息检索的影响：超文本的非线性结构和丰富的链接，为信息检索提供了更多的上下文信息和用户行为数据，这反过来又可以用于改进检索算法，例如个性化推荐、链接分析等。语义网（Semantic Web）与下一代超文本：探讨超文本发展的未来趋势，如语义网的理念，它旨在让机器能够理解和处理网络信息的含义，从而实现更智能的信息检索和更高级别的自动化。三、关键技术与实现细节《信息检索与超文本》将不仅限于理论，更会深入探讨实现这些功能所依赖的关键技术和算法。 3.1 文本预处理技术在进行信息检索之前，原始文本数据需要经过一系列预处理步骤，以提高检索的效率和准确性。本书将详细介绍：分词（Tokenization）：将连续的文本分解成独立的词语或标记。对于中文等语言，分词尤为重要且复杂。去除停用词（Stop Word Removal）：移除那些在文本中普遍出现但对信息检索意义不大的词语，如“的”、“是”、“在”等。词干提取（Stemming）与词形还原（Lemmatization）：将词语的不同变体（如复数、过去式）还原到其基本形式，以实现更广泛的匹配。 n-gram：将连续的n个词语作为一个整体单元进行索引，用于捕捉短语信息。 3.2 索引构建与检索算法倒排索引（Inverted Index）：这是信息检索中最基础也是最重要的数据结构。本书将详细介绍倒排索引的构建过程，包括词汇表的创建、词项的存储，以及如何高效地进行倒排列表的合并和查询。 TF-IDF权重计算：深入解析词频（Term Frequency, TF）和逆文档频率（Inverse Document Frequency, IDF）的计算方法，以及如何组合它们来衡量词项的重要性。向量空间模型（VSM）的实现：如何将文档和查询表示成向量，以及如何使用余弦相似度、Jaccard相似度等度量方法来计算向量间的相似度。基于语言模型的检索：介绍如何构建文档语言模型，以及如何计算查询在某个文档模型下的概率，进而进行文档排序。相似性搜索（Similarity Search）：在高维向量空间中，如何高效地查找与给定向量最相似的向量。这涉及到诸如近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）搜索等技术。 3.3 超文本导航与链接分析超链接的表示与管理：如何在系统中存储和管理大量的超链接信息。 PageRank算法： Google搜索引擎的核心算法之一，它利用链接结构来评估网页的重要性。本书将详细解释PageRank的原理、计算方法及其在信息检索中的作用。 HITS算法（Hyperlink-Induced Topic Search）：另一种流行的链接分析算法，用于识别权威页面（Authority）和枢纽页面（Hub）。导航模型：讨论用户在超文本环境中进行导航的模式，以及如何设计更直观、更有效的导航界面。 3.4 高级主题与前沿进展语义检索：超越关键词匹配，利用自然语言处理（NLP）技术理解查询和文档的语义，实现更智能的检索。个性化信息检索：基于用户历史行为、兴趣偏好等为用户提供定制化的搜索结果。问答系统（Question Answering Systems）：直接回答用户提出的问题，而不是返回相关文档列表。知识图谱（Knowledge Graphs）在信息检索中的应用：利用结构化的知识来增强检索的理解能力和结果的准确性。深度学习在信息检索中的应用：例如使用神经网络进行文本表示、句子匹配、排序等任务。四、应用领域与实际价值《信息检索与超文本》的研究成果具有广泛的应用价值，贯穿于我们日常生活的方方面面。搜索引擎：这是信息检索与超文本技术最直观的应用，支撑着我们获取互联网信息的日常需求。图书馆与学术检索系统：帮助用户在海量的学术文献、图书资料中快速找到所需信息。企业内部知识管理：帮助企业组织和检索内部文档、报告、邮件等，提高工作效率。电子商务：用户可以通过搜索功能找到心仪的商品，而商家则需要优化商品信息以被用户检索到。社交媒体信息过滤与推荐：帮助用户发现感兴趣的内容，并过滤掉无关信息。医疗信息检索：医生和研究人员可以快速获取最新的医学研究成果和病例信息。法律文献检索：律师和法律从业者需要快速检索大量的法律条文、判例等。通过对这些应用场景的分析，本书将揭示信息检索与超文本技术如何赋能个人、组织和社会，让信息变得触手可及，从而驱动创新和进步。本书旨在为读者提供一个全面、深入、系统化的视角，理解信息检索与超文本的理论基础、技术实现及其在现代社会中的重要作用。