Principles of Social and Educational Research

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出版者:Open University Worldwide
作者:Martyn Hammersley
出品人:
页数:96
译者:
出版时间:1993-12
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780749201531
丛书系列:
图书标签:
  • 社会研究
  • 教育研究
  • 研究方法
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 教育学
  • 社会学
  • 研究设计
  • 数据分析
  • 文献综述
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具体描述

《社会与教育研究方法论》 本书旨在为读者提供一套严谨而全面的社会与教育研究方法论框架。书中深入探讨了社会科学和教育领域研究设计、数据收集、分析与解释的关键概念与实践。本书不仅梳理了主流的研究范式,如实证主义、解释主义和批判理论,还详细阐述了它们各自的哲学基础、研究目标以及适用范围。 在研究设计方面,本书将带领读者系统学习如何构建科学的研究问题,明确研究假设,并选择恰当的研究类型,包括定量研究、定性研究以及混合方法研究。针对定量研究,书中详尽讲解了抽样技术(概率抽样与非概率抽样)、测量工具的设计与验证(如问卷、量表、标准化测试),以及实验设计、准实验设计和调查研究设计的具体操作步骤。读者将了解到如何控制变量、确保研究的信度和效度,从而提高研究结果的可靠性和普适性。 在定性研究方法方面,本书着重介绍了访谈(结构化、半结构化、非结构化)、焦点小组、观察(参与式观察、非参与式观察)、文献分析、案例研究等多种数据收集技术。书中强调了研究者在定性研究中的角色,以及如何进行深入的田野工作、建立研究参与者之间的信任关系、以及系统地记录和反思研究过程。 此外,本书也对混合方法研究进行了深入剖析,探讨了何时以及如何有效结合定量和定性研究的优势,以期获得更全面、更深入的研究洞察。读者将学习到如何进行数据汇合、解释,以及如何构建能够同时回答定量和定性问题的研究设计。 在数据分析部分,本书为读者提供了不同研究取向下的分析工具。对于定量数据,书中讲解了描述性统计(均值、中位数、标准差等)和推断性统计(t检验、方差分析、回归分析、相关分析等)的基本原理与应用。读者将学习如何使用统计软件(如SPSS, R)进行数据处理和分析,并理解统计显著性、效应量等概念。 对于定性数据,本书系统介绍了多种分析技术,包括主题分析、内容分析、叙事分析、扎根理论等。书中强调了如何对大量的文本、音频或视频数据进行编码、分类,从中提炼出有意义的主题和模式。读者将了解如何进行严谨的定性编码,确保编码过程的系统性和一致性,并最终形成具有理论深度的研究发现。 在研究伦理方面,本书特别强调了在社会与教育研究中遵守伦理规范的重要性。书中详细阐述了知情同意、保密性、匿名性、避免伤害、公平对待研究参与者等核心伦理原则,并结合实际案例,指导读者如何在研究的各个阶段遵循伦理要求,确保研究过程的公正与负责。 本书还探讨了研究结果的解释与呈现。读者将学习如何将分析结果与研究问题和理论框架相结合,形成有说服力的结论。书中也提供了撰写研究报告、论文以及学术成果发表的指导,包括结构安排、语言表达、图表使用以及参考文献规范等。 最后,《社会与教育研究方法论》鼓励读者在研究实践中不断反思和创新,批判性地审视现有的研究方法,并根据具体的研究情境和问题,灵活运用和发展新的研究工具与技术。本书旨在培养读者成为独立、严谨、富有创造力的研究者,为推动社会与教育领域的知识进步贡献力量。

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