Some Mathematical Questions in Biology (Lectures in Mathematics in the Life Sciences Ser.)

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出版者:Amer Mathematical Society
作者:Tex.) Symposium on Mathematical Biology 1979 (Houston
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1982-06
价格:USD 40.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780821811627
丛书系列:
图书标签:
  • 生物
  • 数学
  • 数学建模
  • 生物数学
  • 生命科学
  • 数学生物学
  • 讲义
  • 生物问题
  • 数学方法
  • 应用数学
  • 交叉学科
  • 高等教育
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具体描述

《生物学中的数学问题》 这是一部深入探讨数学在生物学领域应用的精彩著作。书中并非罗列枯燥的公式或抽象的理论,而是聚焦于生物学家们在实际研究中遇到的、亟需数学工具来解答的关键问题。作者以生动清晰的语言,将复杂的数学概念与生动鲜活的生物学实例巧妙地融合在一起,为读者呈现了一场跨学科的智慧盛宴。 本书的核心在于揭示数学并非生物学研究的旁观者,而是其不可或缺的驱动力。从宏观的生态系统动力学,到微观的分子遗传机制,数学模型如同精准的解剖刀,帮助我们剖析生命的内在规律,预测其未来的演变趋势。作者并非简单地介绍数学方法,而是引导读者理解为何需要这些数学工具,以及它们是如何被构建和应用的。 例如,在种群动力学部分,书中将详细阐述如何利用微分方程来描述种群数量随时间的变化。我们将看到,简单的指数增长模型如何随着环境承载力、捕食者-猎物关系等复杂因素的引入,演变成更为精细的逻辑斯蒂增长模型、Lotka-Volterra捕食者-猎物模型等。这些模型不仅仅是数学上的推演,更是对现实世界中物种繁衍、竞争与消亡过程的忠实反映。读者将有机会了解,如何通过参数的估计和模型的检验,来预测种群数量的波动,评估灭绝风险,甚至制定有效的保护策略。 在遗传学领域,本书将深入探讨概率论和统计学在分析基因传递和进化过程中的重要作用。孟德尔的遗传定律背后蕴含着深刻的概率思想,而现代群体遗传学更是离不开对基因频率变化、遗传漂变、自然选择等机制的数学刻画。读者将接触到诸如Hardy-Weinberg平衡原理,以及如何利用贝叶斯统计等方法来推断亲缘关系,解析复杂的遗传疾病。书中还会探讨基因组学中,序列比对、系统发生树构建等问题,展示算法和统计模型如何帮助我们追溯生命的演化历史。 此外,本书还会触及生物物理学和生物化学的交叉领域。例如,蛋白质折叠是一个经典的计算难题,而本书将探讨如何运用统计力学和优化算法来理解蛋白质的三维结构形成过程。酶动力学中,我们可以通过对反应速率的数学建模,来理解酶催化的机制,并优化药物的设计。甚至在神经科学领域,复杂的神经网络模型也离不开图论和动力系统理论的支持,帮助我们理解大脑的信息处理机制。 本书的另一大亮点在于其对模型构建过程的强调。作者并非直接给出结论,而是引导读者思考:如何将生物学问题转化为数学语言?模型中的关键参数代表什么?模型的假设是否合理?模型的预测能力有多强?这种循证式的讲解方式,不仅能帮助读者掌握数学工具的使用,更能培养其批判性思维和解决问题的能力。 书中避免了过度技术化的术语,而是力求用直观的方式解释数学概念,并辅以大量的图表和示例。无论是生物学背景的研究者,还是对交叉学科感兴趣的读者,都能从中获益。即使没有深厚的数学功底,本书也能提供一个清晰的路径,让您领略数学在揭示生命奥秘过程中所扮演的至关重要的角色。 总而言之,《生物学中的数学问题》是一部极具启发性的著作,它不仅为生物学研究提供了强大的数学视角,更展现了科学探索的魅力所在。本书将帮助读者看到,数学并非只是冷冰冰的符号,而是能够赋予生命现象以深刻洞见的强大力量。它鼓励读者跨越学科界限,用数学的语言去理解、去描述、去预测生命世界的精彩与复杂。

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