Computer Education

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出版者:Mittal Publications
作者:V.P. Ramanujam
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-05-01
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9788170997993
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机教育
  • 计算机科学
  • 信息技术
  • 教育科技
  • 编程
  • 数字素养
  • 学习
  • 教学
  • 技能
  • 基础知识
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具体描述

《人工智能与教育变革:赋能未来学习》 在这本书中,我们将深入探讨人工智能(AI)如何重塑教育的格局,为学习者和教育工作者带来前所未有的机遇与挑战。本书旨在提供一个全面而深入的视角,聚焦于AI在教育领域的核心应用、潜在影响以及未来发展趋势。 第一部分:人工智能在教育中的基石 本部分将为读者构建一个清晰的认知框架,理解AI的根本概念及其在教育场景中的适用性。 AI基础:概念、技术与伦理考量 我们将从最基础的层面介绍人工智能是什么,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术。 重点阐述这些技术如何应用于教育,例如通过分析学习数据来理解学生的学习模式,通过智能辅导系统提供个性化反馈,以及通过自动化评估来减轻教师负担。 同时,本书将严肃探讨AI在教育应用中可能引发的伦理问题,如数据隐私、算法偏见、公平性以及对教师角色的影响,并提出相应的解决方案和建议。 个性化学习:AI驱动的因材施教 深入分析AI如何打破传统“一刀切”的教学模式,实现真正的个性化学习。 介绍自适应学习平台如何根据学生的知识水平、学习速度和偏好,动态调整课程内容和难度。 探讨AI在学习路径规划、内容推荐、进度跟踪等方面的具体作用,如何帮助每个学生找到最适合自己的学习方式和节奏。 通过案例研究,展示AI如何有效识别学习困难,并提供有针对性的干预措施。 智能辅导与反馈:实时支持与深度洞察 本书将详细介绍智能辅导系统(Intelligent Tutoring Systems, ITS)的工作原理及其在提供即时帮助方面的优势。 探讨AI如何分析学生的解题过程,识别错误根源,并提供个性化的提示和解释,而非仅仅给出正确答案。 分析AI生成反馈的质量和有效性,以及如何设计能够促进学生深度理解和批判性思维的反馈机制。 展示AI在语言学习、编程训练、数学问题解决等不同学科领域的应用实例。 第二部分:AI赋能教育创新 在掌握了AI在教育中的基础应用后,本部分将聚焦于AI如何驱动更广泛的教育创新,改变教学方法和学习体验。 智能评估与数据分析:从量化到质化 超越传统的标准化测试,探讨AI如何实现更全面、更动态的学习评估。 介绍AI在自动评分(如论文、编程作业)、能力建模、学习效果预测等方面的应用。 强调教育数据分析的重要性,如何利用AI从海量学习数据中提取有价值的洞察,帮助教师和教育管理者做出更明智的决策。 讨论如何将数据驱动的评估结果转化为改进教学策略的 actionable insights。 沉浸式与互动式学习:AI驱动的虚拟与增强现实 本书将深入探讨AI如何与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术结合,创造引人入胜的学习体验。 介绍AI在生成虚拟场景、智能NPC交互、个性化虚拟指导等方面的应用。 通过案例,展示如何利用AI驱动的VR/AR技术,让学生在安全、可控的环境中进行实验、模拟操作,或“亲身体验”历史事件和遥远地点。 分析这些技术如何提升学生的参与度、记忆力和解决问题的能力。 教育管理与效率提升:AI的后台支持 探讨AI如何优化教育机构的运营和管理流程。 介绍AI在招生预测、课程安排、资源分配、学生行为分析(如预测辍学风险)等方面的应用。 分析AI如何自动化行政任务,如答疑、排课、考勤管理,从而让教育工作者有更多时间专注于教学和学生发展。 探讨AI在教师专业发展支持方面的潜力,如提供个性化的培训资源和教学策略建议。 第三部分:迎接AI时代的教育未来 最后,本部分将展望AI在教育领域的未来发展,探讨如何应对挑战,最大化AI的潜力。 AI与教师的协同:人机协作的新范式 本书将强调AI并非取代教师,而是成为教师强大的助手,实现人机协作。 探讨AI如何辅助教师进行备课、教学设计、课堂管理以及与学生互动。 重点讨论教师在AI时代的转型,需要掌握的新技能,以及如何利用AI提升自身的教学效能。 分析AI在减轻教师工作负担、使其更专注于高价值、情感投入的教学活动方面的作用。 面向未来的教育体系:AI时代的课程与能力培养 探讨AI时代对教育目标和课程体系提出的新要求。 分析未来劳动力市场所需的核心能力,如创造力、批判性思维、协作能力、适应性以及人机协作能力。 讨论如何设计和调整课程,以培养学生在AI驱动社会中茁壮成长所需的技能和素养。 展望终身学习的重要性,以及AI如何支持个体在整个职业生涯中持续学习和技能更新。 挑战、机遇与最佳实践:构建负责任的AI教育 总结AI在教育领域面临的主要挑战,包括技术普及、教师培训、数据安全、伦理规范等。 深入探讨如何克服这些挑战,并抓住AI带来的巨大机遇。 分享教育机构、技术开发者和政策制定者在实施AI教育时的最佳实践案例。 本书旨在为教育界人士、政策制定者、技术开发者以及所有关心教育未来的人们提供一份深度指南,共同探索并塑造一个更加公平、高效、个性化且充满活力的未来教育。

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