结构化森林经营技术指南

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出版者:
作者:
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页数:202
译者:
出版时间:2010-1
价格:45.00元
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isbn号码:9787503857652
丛书系列:
图书标签:
  • 森林经营
  • 结构化经营
  • 林业技术
  • 森林管理
  • 可持续林业
  • 森林资源
  • 林木采伐
  • 森林更新
  • 生态林业
  • 林业实践
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具体描述

为进一步推广结构化森林经营方法,更好地使基层生产部门及林业工作者了解和掌握结构化森林经营技术,我们组织编著了《结构化森林经营技术指南》一书。《结构化森林经营技术指南》介绍了结构化森林经营的目标、原则和经营方法,其中,重点对结构化森林经营方法的实施步骤作了全面系统的介绍,包括数据收集和分析方法、林分状态特征分析和评价方法、结构化森林经营设计和操作方法以及结构化森林经营效果评价方法等内容,并以不同气候区林分经营为例,介绍了结构化森林经营方法的具体应用。《结构化森林经营技术指南》在内容上更加注重该方法在生产实践中的具体应用,以期更加直观明了地使读者掌握结构化森林经营方法的核心技术,更好地指导基层生产部门应用该方法开展森林经营活动。

《根深叶茂:现代林业可持续发展之道》 本书旨在为追求长远效益与生态和谐的林业从业者、管理者及政策制定者提供一套前瞻性的指导。我们深入探讨了在日益严峻的环境挑战与不断变化的社会需求下,如何构建更具韧性、适应性和生产力的森林生态系统。 第一部分:森林生态系统健康评估与监测 本部分着重于理解森林的内在生命力。我们将详细阐述多种科学的森林健康评估方法,包括但不限于: 生物多样性评估技术: 如何系统性地监测森林中植物、动物、真菌等各类生物的种类、数量与分布,并分析其相互作用对整体生态系统健康的影响。我们将介绍先进的采样技术、遥感技术在物种多样性监测中的应用,以及如何解读监测数据以识别潜在的生态失衡迹象。 树木生理健康指标: 深入剖析评估树木健康的关键生理指标,例如叶片色素含量、水分胁迫指数、抗氧化酶活性等,并讲解如何在不同树种和生长阶段进行准确测量和解读。我们将探讨环境因子(如气候变化、病虫害)对树木生理状态的影响。 土壤健康与微生物群落分析: 土壤是森林的根基。本部分将介绍土壤养分监测、理化性质分析,并重点关注土壤微生物群落的多样性与功能。我们将讲解如何通过分析土壤微生物组成来判断森林的肥力、抗病能力以及养分循环效率,并探讨土壤退化及其修复策略。 森林病虫害早期预警与诊断: 针对当前病虫害对森林造成的巨大威胁,我们将系统介绍常见的森林病虫害种类,它们的发生规律、传播途径以及危害特征。重点在于构建早期预警系统,利用先进的监测技术(如无人机遥感、基因芯片技术)和模型预测,实现对病虫害的精准诊断和快速响应,最大程度减少损失。 环境因子监测与影响分析: 气候变化、大气污染、水文状况改变等外部环境因子对森林健康有着深远影响。本部分将介绍相关的监测方法,并分析不同环境因子如何通过改变森林生长环境、胁迫树木生理、影响生物相互作用等方面,最终影响森林的健康和生产力。 第二部分:适应性森林经营策略 基于对森林生态系统健康状况的全面了解,本部分将转向如何制定和实施能够适应未来变化的经营策略。 气候适应型造林与更新: 随着气候变化加剧,选择适应未来气候条件的树种和遗传资源至关重要。我们将探讨如何基于气候预测模型,进行科学的造林和更新,选择抗旱、耐高温、抗病虫害的优良种源,构建更具韧性的未来森林。内容将涵盖种子园建设、嫁接育种、无性繁殖等技术。 多功能性森林经营设计: 现代森林经营不再仅仅追求单一的木材产量。本部分将引导读者思考如何通过经营管理,实现生态服务功能(如水源涵养、生物多样性保护、碳汇功能)、经济效益(如木材、非木材林产品)、社会效益(如休闲游憩、文化传承)的协同优化。我们将介绍不同经营措施对各项功能的影响,以及如何平衡和整合这些目标。 森林健康维护与风险管理: 针对潜在的病虫害爆发、火灾、风倒等风险,本部分将提供系统性的风险评估与管理框架。我们将介绍如何通过科学的间伐、清理枯死木、控制易感树种比例等措施,降低森林火灾风险、减少病虫害蔓延的可能性。同时,也将探讨在极端天气事件发生后的恢复策略。 生物多样性促进技术: 保护和恢复森林生物多样性是实现生态可持续的关键。本部分将介绍如何在森林经营过程中,通过保留特定生境(如老树、枯木、林下灌木层)、营造镶嵌式景观、建立生态廊道等方式,为野生动植物提供栖息地和迁徙通道,提升森林的生态价值。 森林水文循环调控与土壤保持: 森林在调节区域水文循环、防止水土流失方面发挥着至关重要的作用。本部分将探讨如何通过合理的森林经营,例如控制坡度、选择植被类型、保留地被层,来最大化森林的水源涵养能力,减少地表径流和土壤侵蚀。 第三部分:森林经营的创新技术与实践 本部分将聚焦于当前林业领域最前沿的技术和理念,以及它们在实践中的应用。 精准林业技术应用: 介绍遥感、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、无人机等现代地理空间技术在森林资源清查、生长监测、病虫害侦测、采伐规划等方面的应用。我们将探讨如何利用这些技术实现对森林的精细化管理,提高作业效率和科学性。 智能化森林监测与管理系统: 讲解物联网(IoT)传感器、大数据分析、人工智能(AI)算法等在构建智能化森林监测与管理系统中的作用。包括实时监测环境数据、预警潜在风险、优化资源配置等。 可持续采伐技术与林产品加工: 探讨能够最大限度减少对森林生态系统扰动的采伐技术,例如择伐、带状采伐、稀疏采伐等。同时,也将关注林产品的高效、清洁加工技术,以及林下经济、非木材林产品开发等多元化利用模式。 生态修复与退化林分改造: 针对因过度开发、病虫害、火灾等原因造成的退化林分,本部分将介绍科学有效的生态修复技术,包括植被重建、土壤改良、生物技术应用等,使其恢复生态功能和生产力。 案例研究与国际经验借鉴: 通过分析国内外成功的森林经营案例,为读者提供可操作的实践经验。我们将选取不同地理区域、不同森林类型、不同经营目标下的典型案例,深入剖析其成功之处、面临的挑战以及可借鉴的经验。 《根深叶茂:现代林业可持续发展之道》 是一部集理论指导、技术支撑、实践经验于一体的著作,旨在赋能林业从业者,共同开创一个更加绿色、健康、繁荣的森林未来。

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