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☆☆☆☆☆

出版者:Breakfast Communications Corp

作者:Rick Aster

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005-04

价格:USD 40.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781891957116

丛书系列:

图书标签:

SAS
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统计分析
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参考指南

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具体描述

《高效SAS编程实战指南》内容简介：在数据分析和统计建模的领域，SAS（Statistical Analysis System）一直是不可或缺的强大工具。然而，SAS编程的效率往往是决定项目成败的关键因素之一。本书《高效SAS编程实战指南》旨在为SAS用户提供一套系统、详尽且极具实践价值的编程技巧和方法论，帮助您大幅提升SAS代码的编写、调试和运行效率，从而更专注于数据探索、模型构建和结果解读。本书内容涵盖了SAS编程的各个核心层面，从基础数据处理到高级分析流程，都融入了提升效率的思想和实践。我们深入探讨了如何利用SAS语言的特性，结合最佳实践，绕过常见的性能瓶颈，实现代码的精简、清晰与快速响应。全书不侧重于理论的堆砌，而是将重点放在“如何做”和“为什么这么做”，通过大量实际案例和代码示例，引导读者一步步掌握高效编程的精髓。第一部分：精简代码，提升可读性与维护性变量命名与结构化编码：一个好的变量命名规范和清晰的代码结构，是提升可读性的基石。我们将探讨如何创建具有描述性且易于理解的变量名，以及如何通过合理的代码缩进、分段、注释等方式，构建易于维护和扩展的SAS程序。这不仅能加快您的开发速度，也能为团队协作奠定良好基础。宏变量与宏程序： SAS宏语言是实现代码重用和参数化编程的强大工具。本书将深入讲解宏变量的定义、使用技巧，以及如何构建灵活的宏程序来自动化重复性任务。通过宏，您可以将复杂的逻辑封装起来，避免冗余代码，极大地提升编程效率。我们将演示如何通过宏实现动态数据集处理、报表生成、以及复杂分析流程的调用。条件逻辑与流程控制的优化：合理运用IF-THEN/ELSE、DO-WHILE、DO-UNTIL等语句，能够使程序逻辑更加清晰，并且在某些情况下能显著优化执行效率。本书将提供一些鲜为人知的条件逻辑使用技巧，帮助您编写出更简洁、更有效的控制流代码。 SAS数据集操作的效率策略： SAS数据集是数据分析的基础，如何高效地读取、写入、合并、连接和排序数据集，直接影响到程序的整体性能。我们将详细介绍各种数据集操作语句（如MERGE, APPEND, PROCSQL, SET等）的最佳实践，并对比分析不同方法的性能差异，指导您选择最适合当前场景的方案。第二部分：数据处理与转换的高效之道 PROC SQL的强大威力： PROC SQL是SAS中一个非常强大的数据处理工具，它能够以接近SQL的语法对SAS数据集进行各种复杂的操作，并且在处理大型数据集时往往比传统SAS过程更高效。本书将重点讲解如何充分利用PROC SQL来实现数据过滤、聚合、连接、子查询等功能，并提供大量实际应用案例，帮助您掌握SQL在SAS中的高效运用。高效的数据筛选与去重：无论是数据导入后需要剔除无效记录，还是在数据整合过程中需要去除重复项，高效的数据筛选和去重方法至关重要。我们将介绍多种方法，包括使用WHERE语句、IF语句、PROC SORT配合NODUP/NODUPKEY选项，以及PROC SQL的DISTINCT和GROUP BY等，并分析它们的优劣势和适用场景。数据合并与连接的艺术：现实世界的数据往往分散在不同的数据源中，如何高效地将它们合并或连接起来是数据分析的常见挑战。本书将深入讲解BY合并、KEY合并、AUTHERGE等多种合并技术，以及内连接、左连接、右连接、全连接等不同连接方式的实现。我们将重点关注如何通过合理的排序和匹配键来优化合并和连接的效率。字符串处理与日期时间管理的技巧：字符串操作和日期时间转换是数据清洗过程中不可或缺的部分。本书将介绍SAS中丰富的字符串函数（如SUBSTR, SCAN, COMPRESS, TRANWRD等）和日期时间函数（如DATEPART, TIMEPART, INTCK, INTDS等）的使用技巧，并演示如何利用它们快速准确地完成数据格式化和转换任务。缺失值处理的策略：缺失值是影响数据分析结果准确性的重要因素。本书将提供多种处理缺失值的方法，包括删除、插补、标记等，并分析不同方法的适用性和潜在影响，帮助您选择最合适的数据集缺失值处理策略。第三部分：SAS过程（PROC）的高效利用与性能调优常用PROC的深度解析与优化：本书将对SAS中常用的过程（如PROC PRINT, PROC FREQ, PROC MEANS, PROC TABULATE, PROC REPORT, PROC GPLOT等）进行深度解析，不仅仅是讲解其基本用法，更重要的是挖掘它们的隐藏功能和优化技巧。我们将演示如何通过参数设置、选项选择，甚至结合宏，来提高这些过程的运行效率和输出的美观度。 PROC TRANSPOSE的灵活应用：当需要将数据集从长格式转换为宽格式，或反之，PROC TRANSPOSE是SAS中最直接的工具。本书将详细讲解PROC TRANSPOSE的各种选项和用法，并提供多种场景下的应用示例，帮助您轻松驾驭数据格式的转换。 PROC FORMAT在报表生成中的效率提升： PROC FORMAT能够将数值型变量转换为更有意义的字符型标签，极大地提升了报表的易读性。我们将演示如何利用PROC FORMAT来定义自定义的数值标签、区间标签，以及如何在各种报告生成过程中高效地应用它们。 SAS/GRAPH与SAS/STAT的高级技巧：对于需要进行复杂统计分析和数据可视化的用户，我们将触及SAS/STAT中的一些高级过程，以及SAS/GRAPH在创建高质量图表方面的技巧。我们会聚焦于如何通过合理的参数设置和数据准备，来优化这些过程的计算速度和图表生成效率。性能瓶颈识别与调优：了解SAS程序的性能瓶颈是进行优化的前提。本书将介绍一些初步识别程序性能瓶颈的方法，例如通过SAS日志分析、ODS PATH选项的使用等，并提供一些通用的性能调优建议，帮助您找到代码的“慢”点并加以改进。第四部分：构建可维护、可重复的分析流程 SAS批处理与作业调度：对于周期性运行的分析任务，SAS批处理能力至关重要。我们将讲解如何编写SAS批处理脚本，以及如何将其集成到作业调度系统中，确保分析流程的自动化和稳定性。 SAS与外部数据源的交互：在现代数据环境中，SAS经常需要与其他系统进行数据交换。本书将介绍SAS如何连接到数据库（如Oracle, SQL Server等），以及如何读取和写入Excel、CSV等常见文件格式，并探讨高效的数据导入导出策略。代码管理与版本控制：随着项目规模的增长，代码的管理和版本控制变得尤为重要。我们将探讨一些基础的代码管理实践，虽然SAS本身不自带版本控制系统，但可以与其他工具结合使用，确保代码的可追溯性和协作效率。构建可重复的分析框架：一个可重复的分析框架能够确保您的分析结果是稳定可靠的，并且易于他人理解和验证。本书将引导您思考如何将零散的代码片段组织成模块化的、可重复使用的分析流程，并强调文档记录的重要性。《高效SAS编程实战指南》是一本为所有SAS用户量身打造的实用工具书，无论您是初学者希望快速上手，还是有经验的SAS开发者希望进一步提升效率，都能从中获益。本书将帮助您掌握SAS编程的“快捷方式”，让您在处理海量数据、完成复杂分析时，能够游刃有余，事半功倍。通过本书的学习，您将能够编写出更高效、更可靠、更具维护性的SAS代码，从而在数据分析领域取得更大的成就。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

SAS程序员案头参考书，这是一本在大陆很难搞到的书，除了托人从亚马逊购买外，别无它途，当然也可以到香港或者台湾的图书馆借阅，但是大陆图书馆无此本书。希望大家一起努力，有书的可以扫描分享下，毕竟是专业书，感谢感谢，人多力量大

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计简直是为我这种常年与数据打交道的“老兵”量身定制的，我过去常常因为一些基础却又繁琐的语法细节而浪费大量时间，尤其是那些需要在不同数据集之间进行复杂合并、转置或者需要频繁进行自定义函数调用的场景。这本书的厉害之处就在于，它仿佛一位资深的数据科学家直接坐在我旁边，用最精炼的语言指出了那些“弯路”和“捷径”。我记得有一次，我需要处理一个包含百万级别观测值的非结构化日志文件，并用PROC SQL进行聚合分析，原本我预想的SQL语句会写得非常冗长且性能堪忧。然而，书中对于PROC SQL的优化技巧，特别是关于索引使用和子查询展开的最佳实践，提供了一些我以前从未考虑过的角度。它没有停留在讲解基础的`SELECT`和`WHERE`语句，而是深入到了执行计划层面，指导读者如何通过微调查询逻辑，实现数倍的性能提升。对于日常的报表生成工作，诸如利用宏变量来动态调整输出格式、或者使用宏程序实现循环批处理任务，这本书也给出了极其高效的模板和说明，极大地解放了我的双手，让我在面对紧急的需求时，能够迅速拿出专业且健壮的解决方案，而不是靠经验和运气去摸索。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚接触SAS的新手，我拿到这本书的时候，内心是既期待又有点忐忑的，生怕里面充斥着只有专家才能理解的晦涩术语。幸运的是，这本书的叙事方式非常平易近人，它采取了一种“问题导向”的学习路径，而不是枯燥的“功能罗列”。例如，在讲解数据步（DATA Step）时，它并没有先讲解所有循环和数组的用法，而是先抛出一个场景：“如何快速地将一个宽表转化为长表，以便进行后续的面板数据分析？”接着，作者才引出`ARRAY`语句和`RETAIN`关键字的组合使用技巧，并用清晰的流程图和代码注释来解释每一步的作用。这种教学方法，让我仿佛是在跟随一位耐心且富有条理的导师进行实战演练。特别是关于数据校验和清洗的部分，书中提供了一系列快速识别异常值和缺失值的“万能公式”，这些公式我立刻复制粘贴到我的项目文件中试用，发现它们比我之前自己编写的冗长IF/THEN/ELSE逻辑要简洁得多，而且错误率也明显降低。这本书真正做到了将编程的“艺术”与数据的“科学”完美结合，让初学者也能快速掌握那些让代码运行更顺畅、结果更可靠的“小窍门”。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书对于提升日常数据处理的“优雅度”有奇效。很多时候，我们能得到正确的结果，但代码本身却像一堆意大利面条一样难以阅读和维护。这本书在很多地方强调了代码的可读性和模块化。比如，在处理数据清洗流程时，它不提倡将所有逻辑堆积在一个巨大的DATA步中，而是推荐使用一系列命名清晰、功能单一的宏或子程序来分块处理：一个负责缺失值填充，一个负责数据类型转换，一个负责异常值标记。这种模块化的思路不仅让调试变得轻松，也使得新加入团队的成员能够快速理解代码意图。特别是关于**PROC FORMAT**的高级应用，书中展示了如何利用自定义格式来美化输出结果，使其在展示给非技术管理层时一目了然，而无需进行大量的后续Excel手动调整。这种对细节的关注，体现了作者对“好代码”的追求，它教我们如何写出不仅能运行，而且能被他人理解、值得信赖的程序，这是从“会用”到“精通”的关键一步。

评分☆☆☆☆☆

我对统计分析模块，尤其是涉及复杂实验设计和多重比较的PROC GLM/PROC MIXED部分的讲解印象最为深刻。在学术研究中，模型的正确设定和结果的精确解读至关重要，而这些过程往往是耗时的。这本书并没有浪费笔墨去重述SAS官方手册中关于模型假设的理论细节，而是直接切入那些常常令人困惑的实际操作难点。比如，在进行重复测量方差分析时，如何正确定义协方差结构（Covariance Structure）以匹配数据的实际相关性模式，书里用表格对比了UN, Compound Symmetry, AR(1)等几种常见结构的适用场景和对自由度的影响，这种对比极具启发性。更重要的是，它提供了一套快速生成报告所需图表的宏代码片段，这些片段可以直接调用，并且输出的图形质量高、信息密度大，完全达到了可以用于正式报告的水平。这对于需要频繁撰写技术报告的研究人员来说，简直是福音，它把原本需要花费数小时调试图形参数的时间，压缩到了几分钟内完成基本框架的搭建，极大地提高了我的研究效率和报告的专业度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于它展现了一种“工业级”的SAS编程思维，这与大学课堂上教授的“基础语法”有着本质的区别。我尤其欣赏它对宏编程（Macro Programming）的深入剖析，特别是那些关于宏变量作用域、间接引用（Quoting）以及如何调试宏代码的实用技巧。很多初级程序员在遇到宏代码出错时常常束手无策，因为SAS的错误信息在宏环境中会变得模糊不清。这本书提供了一个非常清晰的“调试清单”——先检查宏变量是否被正确解析，再使用`%PUT`语句追踪流程，最后是关于如何安全使用`%LET`与`&`操作符的详细指南。这些内容不是随便翻阅就能掌握的，它们是多年实战经验的总结。此外，书中还涉及了如何将SAS程序与其他系统（如数据库连接、操作系统命令调用）进行高效集成的“桥接”技术，这让SAS不再是一个孤立的分析工具，而是成为了整个数据处理流水线中强大的一环。这种系统性的、注重效率和健壮性的编程理念，是我职业发展中急需补足的一课。

评分☆☆☆☆☆

网上传的SAS程序员宝典，我觉得一般般啊。就感觉编排的比较杂乱，不容易看进去，尤其对于程序书来说干净的排版很重要。怕有眼不识泰山，给个4星~！

评分☆☆☆☆☆