生物分类叙词表

生物分类叙词表 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:118.00元
装帧:
isbn号码:9787109035720
丛书系列:
图书标签:
  • 生物分类
  • 叙词表
  • 生物学
  • 分类学
  • 术语
  • 索引
  • 参考书
  • 学术
  • 专业
  • 知识
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《生物分类叙词表》 图书简介 《生物分类叙词表》是一部旨在梳理和阐释生物分类学领域核心概念与术语的工具书。本书并非生物分类学的百科全事典,而是聚焦于构成这一学科理论体系和实践方法的关键叙词,提供清晰、准确、系统的定义与解释。本书旨在帮助读者,无论是初学者、研究者,还是对生物多样性与进化感兴趣的公众,都能更深刻地理解生物分类学的逻辑、方法和发展。 本书的核心内容围绕着生物分类学的基本单位、分类层级、命名规则、系统发育学以及主要的分类学方法论展开。 一、 生物分类的基本单位与层级 本书首先对生物分类学的基本单位——物种(Species)——进行了深入的探讨。我们不仅阐述了物种的传统定义,如形态学上的相似性,更详细介绍了现代生物学中不断发展的物种概念,包括生物学物种概念、系统发育物种概念、发生学物种概念等,并分析了它们各自的优势与局限性,以及在不同类群生物研究中的适用性。 在此基础上,本书系统梳理了生物分类学中自下而上、层层递进的分类阶元(Taxonomic Ranks)。从最基础的种(Species),向上依次是属(Genus)、科(Family)、目(Order)、纲(Class)、门(Phylum)(或界/域(Kingdom/Domain)在某些语境下的对应),直至最高层级的域(Domain)。本书对每个阶元的含义、判定标准及其在实际分类工作中的作用进行了细致的阐释。例如,在解释“属”时,本书会说明属是基于共同的祖先和高度相似的性状而汇集的一组近缘物种;而在讲解“科”时,则会指出科是包含一个或多个属的更高级别的分类单元,通常代表了更远近的亲缘关系和显著的形态或生理差异。本书力求通过对这些层级的解析,让读者清晰地认识到生物分类体系的等级结构是如何反映生物进化的脉络。 二、 生物命名与规范 本书投入大量篇幅阐述生物命名法(Nomenclature),特别是林奈氏命名法(Linnaean Nomenclature),即双名法(Binomial Nomenclature)。本书详细解释了双名法如何以属名和种加词的组合来为每一个物种赋予一个独一无二的科学名称。例如,为什么我们将人类称为 Homo sapiens,并解释了属名(Homo)和种加词(sapiens)的含义和书写规范(斜体、首字母大写等)。 此外,本书还介绍了国际动物命名法规(ICZN)、国际植物命名法规(ICN)、国际原核生物命名法规(ICNP)以及国际真菌命名法规(ICNafp)等主要的命名法规(Nomenclature Codes)。这些法规是确保全球生物学界统一、稳定、准确地使用科学名称的基石。本书会重点介绍这些法规的核心原则,如优先权原则(Principle of Priority)、模式标本(Type Specimen)的重要性、新物种描述的要求、以及新名称的发表方式等,并分析不同法规之间存在的细微差别和互补性。 三、 系统发育学及其方法 本书的一大亮点在于对系统发育学(Phylogenetics)的深入剖析。本书认为,现代生物分类学已不再仅仅是基于形态特征的“打标签”过程,而是建立在进化关系(Evolutionary Relationships)之上的。本书详细介绍了系统发育树(Phylogenetic Tree)或进化树(Evolutionary Tree)的构建原理,解释了它如何可视化地呈现物种或类群之间的亲缘关系和进化历史。 在方法论方面,本书介绍了构建系统发育树的几种主要方法(Methods),包括: 基于形态学(Morphological Data)的系统发育分析:阐述了如何利用可比较的形态特征(如骨骼结构、生殖器官、细胞形态等)来推断亲缘关系,以及如何处理同源(Homology)与同形(Homoplasy)等问题。 基于分子数据(Molecular Data)的系统发育分析:这是当前系统发育学的主流方法。本书详细介绍了如何利用DNA、RNA或蛋白质序列数据来构建系统发育树。内容将涵盖不同类型分子标记(如核基因、线粒体基因、rRNA基因等)的选择、序列比对(Sequence Alignment)、分子进化模型(Molecular Evolution Models)的选用(如Jukes-Cantor, Kimura, GTR等)以及主要的系统发育推断算法(如最大简约法(Maximum Parsimony)、最大似然法(Maximum Likelihood)、贝叶斯推断法(Bayesian Inference)等)。本书会解释这些方法如何通过比较序列差异来估算进化距离和推断进化分支。 混合数据分析(Combined Data Analysis):探讨了将形态学和分子学数据结合起来进行系统发育分析的优势,以及如何处理不同类型数据的不一致性。 本书还会介绍与系统发育学相关的关键叙词,例如:祖征(Ancestral Trait)、派生征(Derived Trait)、并系群(Paraphyletic Group)、全同源群(Monophyletic Group / Clade)、多系群(Polyphyletic Group)、共同祖先(Common Ancestor)、分歧(Divergence)、分子钟(Molecular Clock)等,并详细解释它们在理解进化模式和构建分类系统中的重要性。 四、 生物分类学实践与应用 本书也触及了生物分类学的实践层面,介绍了一些主要的分类学工具(Taxonomic Tools)和方法(Methods),例如: 检索表(Dichotomous Key):解释了如何利用二分叉检索表来识别未知生物,并分析了其结构特点和使用技巧。 模式标本(Type Specimen):强调了模式标本作为科学名称最终解释的依据的重要性,并介绍了几种类型的模式标本(正模、副模、同模等)。 生物地理学(Biogeography):探讨了生物地理学如何帮助理解物种的分布格局及其与进化历史的联系,从而为分类学研究提供重要的佐证。 本书的写作风格力求严谨、清晰,避免使用晦涩的术语,并在必要时提供生动的例子和插图(虽为文字描述,但旨在引导读者脑海中形成清晰的图像)来帮助理解。本书的目标读者群广泛,旨在成为生物分类学领域一个不可或缺的参考工具,为所有致力于理解和研究地球生命多样性的人士提供坚实的理论基础和清晰的术语指引。本书不涉及具体的生物类群(如鸟类、昆虫、植物)的详细分类描述,而是专注于构建分类学的概念框架和方法论。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有