具体描述
《计算机在动物科学中的应用(畜牧 兽医 草学专业用)》分五篇内容讲授计算机在动物科学中的应用。第一篇为基础篇，主要讲授计算机的发展历史，计算机的硬件组成，操作系统，计算机网络以及计算机病毒防治；第二篇为文字处理，主要讲授计算机的键盘分布，键盘指法，汉字操作系统，五笔字型及常用的文字处理软件WPS和Office；第三篇为数据库，主要讲授数据库的产生与发展，常用的数据库软件FoxPro，计算机饲料配方，管理信息系统和专家系统。第四篇为数据处理，主要讲授基本统计方法，经验曲线，t检验，X2检验，方差分析，回归分析，相关、通径与判别分析，主成分分析，聚类分析，遗传力，重复力和遗传相关及育种值估计；第五篇为硬件篇，主要讲授计算机在动物生产和科研过程自动控制涉及的内容，主要有门电路，布尔代数，汇编语言，计算机自动控制理论及在饲料生产过程中的自动控制。
《数字牧场：智能技术重塑现代畜牧业》 在科技飞速发展的浪潮中，信息技术正以前所未有的深度和广度渗透到各个行业，其中，农业，尤其是动物科学领域，正经历着一场由数字驱动的深刻变革。本书《数字牧场：智能技术重塑现代畜牧业》旨在揭示这一转型过程，深入探讨人工智能、大数据、物联网、基因编辑等前沿技术如何赋能传统畜牧业，从根本上改变了动物的饲养、管理、繁殖、健康监测乃至产业链的各个环节。 第一部分：智慧养殖的基石——数据采集与分析 本书的开篇，我们将聚焦于现代畜牧业数据采集的革命。传统的畜牧管理依赖于人工观察和经验判断，效率低下且容易出现偏差。而今，传感器技术、可穿戴设备（如智能项圈、耳标）以及无人机航拍等手段，能够实时、全方位地采集动物的生理数据（体温、心率、活动量、采食量等）、环境数据（温度、湿度、氨气浓度等）以及行为数据。 这些海量的数据并非简单的堆砌，其价值在于深入的分析。本书将详细阐述如何利用大数据技术，通过机器学习和深度学习算法，从中挖掘出有价值的信息。例如，通过分析动物的活动模式和生理指标，可以早期预警疾病的发生，及时调整饲喂方案，甚至预测发情期，从而提高繁殖效率。本书还将介绍一些实际应用案例，展示如何通过数据分析优化饲料配方，降低养殖成本，提高饲料转化率。 第二部分：智能管理与决策——提升效率与精准度 在强大的数据支撑下，智能管理系统应运而生。本书将深入探讨这些系统如何集成数据分析结果，为养殖者提供科学、精准的管理决策。 自动化饲喂系统： 不再是简单的按时定量投喂，而是根据每只动物的个体需求、生长阶段、健康状况以及环境因素，自动调整饲喂量和饲料配方。本书将介绍不同类型的自动化饲喂设备，以及它们如何通过网络连接，实现远程监控和管理。 精准健康监测： 通过实时监测动物的各项生理指标，智能系统可以迅速识别异常情况，并通过预警信息通知养殖者。本书将详细介绍基于生物传感器的疾病早期诊断技术，以及如何利用图像识别技术监测动物的步态、姿势等，判断其健康状况。 环境智能调控： 恒温、恒湿、良好的通风是动物健康生长的重要保障。本书将介绍如何利用物联网技术，连接温湿度传感器、气体传感器等，构建智能化的环境调控系统，根据实时数据自动调节通风、加热、降温等设备，为动物创造最佳生长环境。 个体化繁殖管理： 掌握动物的发情周期是提高繁殖效率的关键。本书将展示如何利用智能监测设备，精准判断动物的发情信号，并发出提示，帮助养殖者把握最佳的配种时机，减少繁殖周期的浪费。 第三部分：基因科技与生物育种——迈向新品种的培育 除了管理层面的革新，基因科技也为动物科学带来了颠覆性的进步。本书将探讨基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）如何应用于动物育种，加速新品种的培育过程。 抗病品种的培育： 通过基因编辑技术，可以增强动物对特定疾病的抵抗力，减少药物的使用，降低疫病风险，保障动物福利。 生产性能的提升： 基因编辑可以用于优化动物的生长速度、产肉率、产奶量、产蛋率等经济性状，从而提高养殖效益。 提高饲料转化效率： 培育能够更有效消化利用饲料的动物，不仅能降低养殖成本，还能减少对环境的影响。 基因组学在选育中的应用： 本书还将介绍如何利用基因组信息，进行高精准度的选育，加速优良基因的传播，淘汰不良基因，从而实现更高效、更科学的育种。 第四部分：区块链与溯源体系——构建安全透明的产业链 食品安全是公众关注的焦点，也是现代畜牧业面临的重要挑战。本书将重点介绍区块链技术如何在畜牧业中构建一个安全、透明、可追溯的产业链。 从农场到餐桌的全程追溯： 利用区块链技术的不可篡改性和分布式特性，可以记录动物从出生、饲养、屠宰、加工到最终销售的每一个环节。消费者可以通过扫描产品上的二维码，轻松获取所有信息，增强对产品质量的信任。 提升食品安全保障： 一旦出现食品安全问题，区块链技术可以快速定位问题源头，缩小召回范围，降低经济损失和社会影响。 优化供应链管理： 区块链技术可以提高供应链的透明度和效率，减少信息孤岛，促进各环节之间的协同合作。 第五部分：人机协同与未来展望 本书最后一部分，将探讨智能技术在动物科学领域的应用所带来的“人机协同”模式。人工智能和自动化设备并非要取代养殖人员，而是成为他们的得力助手，将他们从繁重、重复的劳动中解放出来，让他们能够专注于更具策略性、创新性的工作，例如疾病的最终诊断、新品种的研发、以及更高级别的管理决策。 本书还展望了未来动物科学的发展趋势，包括更加智能化的实验室、更精密的基因编辑工具、以及与生物技术、医学等领域更深层次的融合。我们将看到，科技的进步正以前所未有的力量，推动着动物科学迈向一个更加高效、可持续、人道且富有创新精神的全新时代。 《数字牧场：智能技术重塑现代畜牧业》不仅是一本技术介绍的书籍，更是一份对未来畜牧业发展方向的深刻洞察。它将带领读者走进一个由数字驱动的智慧养殖新世界，理解科技如何正在重塑我们与动物的关系，以及如何为人类提供更安全、更优质的食品。
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