Memory Architecture Exploration for Programmable Embedded Systems

Memory Architecture Exploration for Programmable Embedded Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Peter Grun
出品人:
页数:148
译者:
出版时间:2010-12-7
价格:USD 135.00
装帧:Paperback
isbn号码:9781441953292
丛书系列:
图书标签:
  • Memory Architecture
  • Embedded Systems
  • Programmable Systems
  • Computer Architecture
  • Memory Systems
  • Hardware Design
  • Digital Systems
  • VLSI
  • System-on-Chip
  • Design Space Exploration
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具体描述

《分布式系统中的一致性协议研究》 本书简介 分布式系统已成为现代计算的基础,从大型互联网服务到嵌入式传感器网络,无处不在。然而,在分布式环境中实现数据的准确性和可靠性是一项严峻的挑战。当多个节点同时访问和修改共享数据时,如何确保所有节点都能看到一致的数据视图,便成为了分布式系统设计的核心难题。本书深入探讨了分布式系统中至关重要的一致性问题,并对当前主流的一致性协议进行了详尽的研究和分析。 本书旨在为读者提供一个系统性的视角,理解分布式系统中一致性问题的根源,以及各种协议为解决这一挑战所采用的机制。我们从一致性的基本概念出发,逐步深入到不同一致性模型的权衡与选择,包括强一致性、顺序一致性、因果一致性以及最终一致性等。读者将了解到不同一致性模型在性能、可用性和复杂性方面的差异,以及如何根据具体的应用场景选择最适合的一致性模型。 随后,本书将重点介绍一系列广泛应用和具有深远影响的一致性协议。我们首先回顾历史悠久的 Paxos 协议家族,包括单 Paxos、多 Paxos 和 Multi-Paxos。我们将详细剖析 Paxos 的工作原理,理解其在保证容错性下的提案-接受过程,并讨论其在实际应用中可能遇到的性能瓶颈和优化方案。 接着,本书将深入探讨另一种重量级的一致性算法——Raft。Raft 被设计成比 Paxos 更易于理解和实现,同时也提供了类似的容错保证。我们将详细解析 Raft 的领导者选举、日志复制和安全性等核心机制,并提供直观的图示和生动的比喻,帮助读者清晰地掌握 Raft 的运行逻辑。此外,我们还会讨论 Raft 在实际部署中的一些挑战和实践经验。 除了 Paxos 和 Raft 这类强一致性协议,本书还将考察那些在特定场景下提供更灵活一致性保证的协议。我们将介绍基于版本向量的因果一致性模型,以及如何通过版本管理和冲突检测来处理并发更新。对于那些对可用性要求极高,能够容忍短暂不一致的系统,我们将探讨最终一致性模型及其相关的技术,如 Gossip 协议和 Dynamo-style 键值存储。 本书还关注了当前分布式系统发展的前沿趋势,例如在新兴的分布式数据库和微服务架构中,一致性协议如何被集成和演化。我们将讨论一些更现代的一致性解决方案,如 Spanner 中使用的 TrueTime 技术,以及在区块链技术中扮演关键角色的共识算法。 本书结构详尽,涵盖以下内容: 第一部分:分布式系统基础与一致性问题 分布式系统的挑战与机遇 CAP 定理的深入剖析 不同一致性模型(强一致性、顺序一致性、因果一致性、最终一致性)的定义、特性与权衡 一致性违例的潜在影响与表现形式 第二部分:经典的容错一致性协议 Paxos 协议家族: Paxos 的基本原理:提案、接受与决策过程 单 Paxos:单提案者的协调 多 Paxos:序列化多个 Paxos 实例 Multi-Paxos:并行化提案,提升吞吐量 Paxos 的变种与优化:Fast Paxos, Cheap Paxos 等 Paxos 在实际应用中的挑战:复杂性、性能与实现细节 Raft 协议: Raft 的设计哲学:易理解性与易实现性 领导者选举:心跳机制与投票过程 日志复制:确保状态机的一致性 安全性:防止不一致状态的产生 Raft 的状态转换与主要 RPC 调用 Raft 的集群成员变更管理 Raft 在实际部署中的经验与教训 第三部分:其他重要的一致性模型与协议 因果一致性: 版本向量(Version Vectors)的工作原理 因果关系的表示与检测 基于因果一致性的冲突解决策略 最终一致性: 最终一致性的概念与适用场景 Gossip 协议:去中心化的信息传播 Dynamo-style 键值存储:向量时钟(Vector Clocks)与仲裁读写 冲突解决机制:读写修复(Read Repair)、反熵(Anti-Entropy)等 第四部分:前沿技术与实践 在分布式数据库中的一致性实现:Google Spanner, CockroachDB 等 微服务架构中的一致性挑战与解决方案 区块链中的共识算法:PoW, PoS 的演进与比较 新兴的分布式一致性技术与未来展望 本书通过理论讲解、算法剖析、图示说明和实际案例分析相结合的方式,力求让读者全面掌握分布式系统中一致性协议的核心技术。无论您是分布式系统开发者、研究人员,还是对高可靠性、高可用性系统感兴趣的工程师,本书都将为您提供宝贵的知识和深刻的洞见。阅读本书,您将能够更好地设计、实现和维护健壮的分布式系统,应对复杂的并发和容错挑战。

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