Gasoline-Engine Management

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出版者:Robert Bosch GmbH
作者:Robert Bosch
出品人:
页数:87
译者:
出版时间:2001-09-30
价格:USD 24.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780837606170
丛书系列:
图书标签:
  • 汽车工程
  • 内燃机
  • 发动机管理系统
  • 燃油喷射
  • 点火系统
  • 排放控制
  • 传感器
  • ECU
  • 诊断
  • 汽车技术
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具体描述

《驾驭未来:智能交通系统的演进与变革》 内容概要 本书并非聚焦于传统的内燃机管理技术,而是以宏大的视角,深入剖析正在重塑我们出行方式的未来交通系统。它探讨的是从车辆本身到宏观城市交通网络的智能化、互联化和可持续化发展,旨在为读者勾勒出一幅清晰的、集科技、社会与环境影响于一体的交通未来图景。 第一部分:智能交通的基石——互联与感知 本部分将深入探究支撑智能交通系统的核心技术。我们将首先审视车联网(V2X)通信的最新进展,包括车辆与车辆(V2V)、车辆与基础设施(V2I)、车辆与行人(V2P)以及车辆与网络(V2N)之间的实时数据交换机制。这不仅仅是简单的信息传递,更是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)升级、自动驾驶安全保障以及交通流量优化的关键。我们将详细解析5G、DSRC等通信技术的应用场景、优劣势,以及未来发展趋势。 接着,我们将聚焦于传感器技术在智能交通中的作用。从高精度激光雷达(LiDAR)、毫米波雷达、超声波传感器到高清摄像头,这些“感知器官”如何协同工作,为车辆提供对周围环境的全面、精确的理解。我们将讨论不同类型传感器的原理、数据融合技术,以及在恶劣天气、复杂路况下的性能表现与挑战。此外,还会触及用于交通监控、路况检测的各类固定式和移动式传感器网络。 第二部分:自动驾驶的技术脉络与实现路径 本部分将详细梳理自动驾驶技术的发展脉络,从Level 0到Level 5的演进过程,并重点分析当前主流的自动驾驶解决方案。我们将深入剖析感知、决策、控制这三个核心环节的技术挑战与突破。 感知层:除了前述的传感器技术,本部分将进一步探讨基于深度学习的目标检测、跟踪、语义分割等算法,以及如何利用高清地图和高精度定位技术(如RTK-GPS、IMU)实现厘米级的车辆定位。 决策层:我们将分析路径规划、行为预测、运动规划等关键算法,探讨如何让车辆在复杂的交通环境中做出安全、高效、符合交通规则的决策。这包括对其他交通参与者意图的理解,以及对不确定性的处理。 控制层:我们将讨论车辆动力学模型、控制算法(如PID、MPC)的应用,以及如何精确控制车辆的油门、刹车、转向,以实现平稳、可靠的行驶。 此外,本部分还将探讨仿真测试在自动驾驶研发中的重要性,以及安全验证与冗余设计的必要性。我们将简要介绍一些领先的自动驾驶技术公司及其路线图,并讨论不同国家和地区在自动驾驶立法和标准制定方面的进展。 第三部分:智能网联下的出行服务革新 本部分将跳出单一车辆的范畴,探讨智能网联如何重塑整个出行生态。我们将深入分析共享出行平台(如网约车、共享单车)的运作模式,以及它们如何通过数据分析和智能调度,优化资源配置,提高出行效率。 出行即服务(MaaS)的概念将是本部分的重点。我们将探讨MaaS如何整合不同交通方式(公共交通、共享出行、私人出行),通过一个统一的平台,为用户提供个性化、一体化的出行解决方案。这包括智能路线规划、多模式支付、行程管理等。 此外,本部分还将关注智慧交通管理。我们将探讨如何利用大数据、人工智能技术,对城市交通流量进行实时监测、预测和优化。这包括智能信号灯控制、拥堵缓解策略、停车位管理、交通事件检测与应急响应等。未来的城市交通将是一个动态、智能、自适应的有机整体。 第四部分:可持续交通的未来 在智能交通的浪潮中,可持续性是不可忽视的维度。本部分将探讨新能源汽车(电动汽车、氢燃料电池汽车)的普及对交通体系带来的变革,以及充电基础设施的智能化建设。 更重要的是,我们将关注绿色出行的倡导与实践。这包括鼓励公共交通、自行车出行、步行等低碳出行方式,以及智能技术如何支持这些模式的发展。例如,通过智能导航优化步行和骑行路线,通过智能停车诱导减少车辆无效行驶。 我们还将探讨智能物流在减少碳排放方面扮演的角色。通过优化配送路线、提高车辆装载率、发展无人配送等技术,智能物流可以显著降低运输过程中的能源消耗和污染。 第五部分:挑战、伦理与未来展望 本书的最后一章将聚焦于智能交通发展过程中面临的挑战与机遇。我们将深入探讨数据安全与隐私保护的重要性,以及如何构建信任机制。网络安全在高度互联的交通系统中将是重中之重。 伦理问题,如自动驾驶汽车在极端情况下的决策权(“电车难题”)、算法的公平性、就业结构变化等,将得到审慎的讨论。 最后,我们将展望智能交通的未来,包括城市交通的整体智能化、多模式融合的出行体验、以及对社会经济发展和居民生活质量的深远影响。本书旨在激发读者对未来交通的思考,并为相关领域的从业者、研究者和决策者提供有价值的洞见。 目标读者 本书面向对未来交通技术、人工智能、城市规划、汽车工程、出行服务以及可持续发展等领域感兴趣的广大读者,包括但不限于: 交通运输领域的专业人士、研究人员和学生。 汽车行业的工程师、产品经理和战略规划者。 城市规划者、政府部门工作人员和政策制定者。 科技爱好者、对未来出行方式充满好奇的普通读者。 对人工智能在社会应用感兴趣的各类读者。 本书承诺提供前沿的知识、深入的分析和广阔的视野,帮助读者理解并驾驭即将到来的交通变革。

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