Education Automation

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出版者:Lars Müller Publishers
作者:R. Buckminster Fuller
出品人:
页数:224
译者:
出版时间:2009-10-29
价格:USD 29.95
装帧:Paperback
isbn号码:9783037781999
丛书系列:
图书标签:
  • 教育自动化
  • 人工智能
  • 教育技术
  • EdTech
  • 学习分析
  • 个性化学习
  • 自适应学习
  • 教育创新
  • 未来教育
  • 智能教育
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具体描述

R. Buckminster Fuller (1895–1983) was an architect, engineer, geometrician, cartographer, philosopher, futurist, inventor of the famous geodesic dome, and one of the most brilliant thinkers of his time. For more than five decades, he set forth his comprehensive perspective on the world's problems in numerous essays, which offer an illuminating insight into the intellectual universe of this “renaissance man.” These texts remain surprisingly topical even today, decades after their initial publication. While Fuller wrote the works in the 1960's and 1970's, they could not be more timely: like desperately needed time-capsules of wisdom for the critical moment he foresaw, and in which we find ourselves. Long out of print, they are now being published again, together with commentary by Jaime Snyder, the grandson of Buckminster Fuller. Designed for a new generation of readers, Snyder prepared these editions with supplementary material providing background on the texts, factual updates, and interpretation of his visionary ideas. A biography of Buckminster Fuller's “thought development,“ Ideas and Integrities presents an intimate self-portrait of the experiences and discoveries behind his groundbreaking ideas and inventions. Through in-depth essays like “Total Thinking,” “Design for Survival – Plus,” and “The Comprehensive Man,” spanning the period from his earliest writings to the invention of the geodesic dome and his explosion onto the world stage, he delivers a powerful manifesto for the comprehensive design revolution he had championed: “To make man a success on earth.... we must design our way to positive effectiveness.” Buckminster Fuller's prophetic 1962 book Education Automation brilliantly anticipated the need to rethink learning in light of a dawning revolution in informational technology – “upcoming major world industry.” Along with other essays on education, including “Breaking the Shell of Permitted Ignorance,” “Children: the True Scientists” and “Mistake Mystique” this volume presents a powerful approach for preparing ourselves to face epochal changes on spaceship earth: “whether we are going to make it or not... is really up to each one of us; it is not something we can delegate to the politicians – what kind of world are you really going to have?”

《教育自动化:理论、实践与未来展望》 简介 在这个瞬息万变的时代,教育领域正经历着前所未有的变革。技术的飞速发展,尤其是人工智能、大数据、物联网等前沿技术的涌现,为教育的创新与升级提供了无限可能。教育自动化,这一将先进技术深度融合于教育教学、管理和服务全过程的理念与实践,正逐渐成为推动教育现代化、实现个性化学习、提升教育效率、优化教育资源配置的关键驱动力。 本书《教育自动化:理论、实践与未来展望》旨在为教育工作者、技术开发者、政策制定者以及对教育未来充满好奇的所有读者,提供一个全面、深入且富有洞察力的视角,来理解教育自动化的核心概念、探索其丰富的应用场景,并展望其广阔的发展前景。 本书内容概述: 第一部分:教育自动化的理论基石 教育自动化的概念界定与发展历程: 本章将追溯教育自动化的起源,梳理其在不同技术浪潮下的演变,并清晰界定其核心内涵——即通过技术手段优化和替代教育活动中的重复性、流程化环节,从而解放教师精力,提升学习者体验。我们将探讨教育自动化的目标,如提升教学效率、实现精准画像、个性化辅导、优化管理流程等。 关键技术支撑及其在教育领域的应用: 深入剖析支撑教育自动化的核心技术,包括但不限于: 人工智能(AI): 讲解机器学习、自然语言处理、计算机视觉等AI技术如何在智能阅卷、自适应学习系统、智能问答助手、情感识别等方面赋能教育。 大数据分析: 阐述如何通过收集、分析海量的教育数据(学习行为、成绩、反馈等),挖掘学习规律,预测学习风险,为教学决策和个性化干预提供依据。 物联网(IoT): 探讨智能教室、智慧校园建设,通过传感器、智能设备实现教学环境的智能化管理、学习过程的实时监测和资源的便捷共享。 云计算与边缘计算: 分析其在提供弹性计算资源、支持大规模在线教育平台、实现数据存储与处理方面的作用。 区块链技术: 探讨其在教育认证、学分互认、数据安全与可信度提升方面的潜在价值。 教育自动化的伦理与社会影响: 深入探讨教育自动化带来的伦理挑战,如数据隐私保护、算法偏见、技术公平性、人机协作的界限、对教师角色的影响,以及如何构建负责任的教育技术生态系统。 第二部分:教育自动化的实践探索 智能教学系统的构建与应用: 自适应学习平台: 详细介绍如何设计和开发能够根据学习者个体差异(知识掌握程度、学习风格、兴趣偏好)动态调整教学内容、难度和节奏的自适应学习系统。 智能辅导系统(ITS): 探讨ITS如何模拟人类教师,提供实时的学习指导、问题解答、错误诊断和反馈,帮助学生克服学习难点。 自动化内容生成与推荐: 分析如何利用AI技术自动生成教学材料、练习题,以及根据学习者需求进行个性化的内容推荐。 教育管理与服务的智能化升级: 智能排课与考务管理: 介绍如何利用算法优化课程安排、考试组织、场地资源分配,提高管理效率。 学生学情分析与预警: 阐述如何通过大数据分析,对学生的学习状态、潜在的辍学风险等进行实时监测和预警,以便及早干预。 自动化招生与咨询: 探讨利用AI聊天机器人、自动化流程处理等技术,优化招生宣传、信息咨询和申请流程。 校园安全与设施管理: 介绍如何利用物联网和AI技术实现校园的智能安防、能源管理、设备维护等。 教师角色转型与赋能: 从“知识传授者”到“学习引导者”: 分析教育自动化如何将教师从繁重的重复性工作中解放出来,使其能够更专注于学生的情感支持、创新思维培养、协作能力塑造等高阶能力的引导。 AI辅助备课与教学设计: 介绍教师如何利用AI工具进行教学内容研究、课程设计,提升备课效率和质量。 数据驱动的教学反思与改进: 探讨教师如何运用学情数据,分析教学效果,调整教学策略,实现教学的持续优化。 第三部分:教育自动化的未来展望 个性化学习的深度发展: 预测教育自动化将如何进一步推动超个性化学习,实现“千人千面”的教育模式,满足每一个学生的独特成长需求。 终身学习体系的构建: 展望教育自动化如何支持构建更灵活、高效的终身学习体系,帮助个体适应快速变化的社会和职业需求。 教育公平与包容性的新机遇: 探讨教育自动化在缩小教育差距、为弱势群体提供更优质教育资源方面的潜力,以及如何确保技术普惠。 人机协作的教育新范式: 展望未来教育中,教师、学生与智能技术之间更加紧密、和谐的协作模式,共同构建高效、富有创造力的学习环境。 教育自动化发展面临的挑战与应对策略: 预判未来发展过程中可能出现的瓶颈,如技术成熟度、成本、政策法规、人才培养等,并提出相应的解决方案和发展建议。 本书内容详实,案例丰富,理论与实践相结合,旨在为读者勾勒出教育自动化的宏伟蓝图,并提供可行的路径与方法。我们相信,通过对教育自动化的深入理解和积极探索,我们能够共同塑造一个更加智能、高效、公平且富有活力的教育未来。

作者简介

Richard Buckminster Fuller (1895–1983), architect and philosopher

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