Introduccion al procesamiento distribuido en paralelo (Spanish Edition) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Alianza Editorial Sa

作者:Grupo PDP

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2007-06-30

价格:USD 71.95

装帧:Paperback

isbn号码:9788420665375

丛书系列:

图书标签:

procesamiento distribuido
paralelo
computación
informática
español
algoritmos
arquitectura
sistemas
redes
aprendizaje

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具体描述

深入探索分布式与并行处理的奥秘本书旨在为读者提供一个全面且深入的分布式与并行处理的导论。我们将从基础概念出发，逐步揭示这些强大计算范式的核心原理、关键技术以及实际应用。第一部分：基础理论与核心概念本部分将为读者打下坚实的理论基础。我们将首先探讨分布式系统的基本定义，理解其与集中式系统的本质区别，包括独立性、通信、容错性等关键特征。接着，我们将深入分析并行处理的分类，区分共享内存并行和分布式内存并行，并探讨它们各自的优缺点和适用场景。在此基础上，我们将详细阐述进程与线程的概念，解析它们在并发执行中的作用。理解同步与异步通信机制至关重要，我们将介绍消息传递（如MPI）和共享内存通信等主流方式，并分析它们的通信开销和性能影响。并发与并行这两个经常被混淆的概念，在本部分也将得到清晰的界定和深入的讨论。第二部分：关键技术与算法本部分将聚焦于实现分布式与并行处理的关键技术和算法。我们将详细介绍分布式一致性问题，如两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）等，并分析它们在解决事务一致性时的挑战。共识算法，如Paxos和Raft，是实现分布式系统中节点间有效协调的关键，我们将深入解析它们的运行机制和可靠性保证。在并行计算方面，我们将深入探讨任务划分与调度策略，包括静态划分、动态划分以及各种调度算法，以优化计算资源的利用率。数据划分与负载均衡也是提升性能的关键，我们将介绍不同的数据分布策略，如哈希分片、范围分片等，以及实现负载均衡的必要性。此外，本书还将介绍分布式文件系统（如HDFS）和分布式数据库的基本架构和工作原理，它们是构建大规模分布式应用的重要基础设施。对于并行算法，我们将探讨图计算、矩阵运算等经典问题的并行化实现方法，以及相关的并行算法设计模式。第三部分：分布式与并行处理的挑战与优化本部分将深入探讨在实际应用中遇到的挑战，并提供相应的优化方案。故障检测与恢复是分布式系统可靠性的基石，我们将分析常见的故障模式，并介绍心跳机制、超时机制等故障检测技术，以及数据冗余、副本管理等恢复策略。性能瓶颈分析与优化是提升分布式与并行系统效率的关键。我们将讨论通信开销、计算瓶颈、I/O瓶颈等常见问题，并介绍缓存技术、并行I/O、计算卸载等优化手段。安全问题在分布式环境中尤为重要，我们将探讨数据加密、访问控制、身份认证等安全措施，以及如何防范各种攻击。第四部分：实际应用与前沿展望本部分将通过具体的案例，展示分布式与并行处理在各个领域的广泛应用。我们将涵盖大数据处理（如Spark、Hadoop）、云计算、人工智能（如深度学习训练）、高性能计算（HPC）等热门领域。最后，我们将对分布式与并行处理的未来发展趋势进行展望，包括服务器less计算、边缘计算、量子计算与并行计算的结合等。本书力求在提供详实技术内容的同时，注重逻辑的连贯性和知识的循序渐进。通过理论与实践的结合，本书旨在培养读者独立分析和解决分布式与并行计算问题的能力，为他们在该领域的研究和实践打下坚实的基础。