Research Methods in Psychology

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出版者:McGraw Hill Higher Education
作者:John J. Shaughnessy
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2009-12-01
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780071310970
丛书系列:
图书标签:
  • 心理学
  • 心理学研究方法
  • 研究方法
  • 心理学
  • 科学研究
  • 数据分析
  • 统计学
  • 实验设计
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 学术研究
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具体描述

《心理学研究方法:探索人类心智的科学路径》 本书并非《Research Methods in Psychology》的直接介绍,而是致力于为您呈现心理学研究方法这一迷人领域的全景式图景。它将带领您深入探索理解人类行为和心理过程的科学基石,无论您是对心理学充满好奇的初学者,还是希望系统梳理研究脉络的进阶学习者,都能从中受益。 一、 认识心理学研究的本质与价值 心理学,作为一门研究人类心智与行为的科学,其进步离不开严谨而系统的方法。本书将从根本上阐释心理学研究的独特之处:它不仅仅是对个别现象的观察,更是对普遍规律的探寻;它不仅关注“是什么”,更致力于探究“为什么”和“如何”。我们将解析心理学研究的科学性体现在何处,包括其对证据的依赖、对可证伪性的追求、以及对客观性的不懈努力。同时,我们也会强调心理学研究的实践价值,它如何帮助我们理解个人成长、社会互动、心理健康,并为教育、临床治疗、组织管理等众多领域提供科学指导。 二、 揭示研究设计的多样性与选择 任何科学探索都始于一个明确的研究问题,而如何设计一个有效的实验或研究来回答这个问题,则是至关重要的一步。本书将深入剖析心理学研究中常见的几种核心研究设计: 描述性研究: 了解“是什么”。我们将介绍自然观察法、调查法(问卷、访谈)以及案例研究等方法。这些方法在初步探索新领域、收集初步信息、描述现象方面具有不可替代的作用。例如,一项关于青少年社交媒体使用习惯的描述性研究,可以为后续更深入的探索提供基础数据。我们将详细讨论如何进行有效的观察、如何设计中立且信息丰富的问卷,以及如何通过案例研究来深入理解特定个体或群体的复杂情况。 相关性研究: 探寻变量之间的关系。相关性研究关注两个或多个变量是否同时变化,以及变化的模式。我们将详细讲解相关系数的含义、解释以及局限性。重要的是,本书会反复强调“相关不等于因果”这一核心原则,并通过生动的案例来阐明这一点。例如,研究发现冰淇淋销量与溺水人数之间存在正相关,但两者之间的因果关系并非直接,而是都受到第三个变量——气温——的影响。 实验研究: 确立因果关系。这是心理学研究中最具决定性的方法。本书将详细阐述实验设计的关键要素:自变量(操纵的变量)与因变量(测量的变量)、实验组与控制组、随机分配被试、排除混淆变量等。我们将通过经典的心理学实验案例,如米尔格拉姆服从实验、斯坦福监狱实验等(仅举例说明研究方法,不涉及本书内容),来生动展示如何设计和执行一个严谨的实验,从而有力地证明因果关系。同时,我们也会讨论准实验设计(当无法完全随机分配时)及其在特定情境下的应用。 三、 掌握数据收集与测量工具 严谨的数据收集是研究有效性的基石。本书将详细介绍心理学研究中常用的数据收集技术和测量工具: 行为观察: 从直接观察人类行为入手,学习如何进行结构化观察、非结构化观察,以及如何记录和编码观察到的行为,确保数据的客观性和可靠性。 自我报告: 问卷和访谈是收集个体感知、态度、信念和经验的重要方式。我们将探讨如何设计有效的问卷题目(避免引导性问题、模糊性问题),如何选择合适的访谈类型(结构化、半结构化、非结构化),以及如何处理访谈数据。 生理测量: 随着技术的发展,生理指标在理解心理活动中扮演着越来越重要的角色。我们将简要介绍一些常用的生理测量方法,如脑电图(EEG)、功能性磁共振成像(fMRI)以及心率、皮肤电导等,并阐释它们如何为心理学研究提供额外的维度。 心理测量: 准确测量心理特质是心理学研究的核心。我们将探讨测量的信度(测量的一致性)和效度(测量是否准确反映了想要测量的东西)。您将了解到不同类型的信度和效度,以及如何评估和提高测量工具的质量,例如人格量表、认知能力测时任务的设计与评估。 四、 深入理解数据分析与解释 收集到数据后,如何对其进行分析并得出有意义的结论,是研究过程中的关键环节。本书将引导您了解心理学数据分析的基本原则和常用统计方法: 描述性统计: 如何用均值、中位数、标准差等来概括数据集的特征。 推论性统计: 如何运用t检验、方差分析(ANOVA)、相关分析、回归分析等统计方法,从样本数据推断总体的特征,以及如何判断统计结果的显著性(p值)。 定性数据分析: 对于访谈、焦点小组等产生的文本数据,我们将介绍一些基本的定性分析方法,如主题分析,以揭示数据中的深层含义。 结果的解释: 强调将统计结果与研究问题联系起来,进行合理论证,并讨论研究的局限性,为未来的研究方向提供启示。 五、 关注研究伦理与实践 任何科学研究都必须在遵守伦理规范的前提下进行。本书将重点强调心理学研究中的伦理考量: 知情同意: 确保参与者在充分了解研究目的、程序、风险和收益后自愿参与。 隐私与保密: 保护参与者的个人信息不被泄露。 避免伤害: 确保研究过程不会对参与者造成身体或心理上的伤害。 去偏见与公平: 研究设计和实施过程中应避免任何形式的歧视。 利益冲突: 识别和管理可能影响研究客观性的利益冲突。 我们将通过具体的案例和指导原则,帮助您理解如何在实际研究中践行这些伦理准则,确保研究的科学性与人道性并行。 六、 展望与未来 最后,本书将带领您展望心理学研究方法的发展趋势,例如计算心理学、神经科学与心理学的交叉融合,以及跨文化研究的重要性。它将鼓励您以批判性的眼光审视现有研究,并激发您运用所学知识,在探索人类心智的旅程中,贡献自己的一份力量。 通过对以上内容的系统梳理和深入阐释,本书旨在为您构建一个扎实且全面的心理学研究方法知识体系,使您能够更好地理解、评估并参与到心理学的科学探索之中。

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