(高职高专)物流信息管理

(高职高专)物流信息管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:244
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出版时间:2008-6
价格:28.00元
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isbn号码:9787561141717
丛书系列:
图书标签:
  • 物流信息管理
  • 高职高专
  • 物流管理
  • 信息技术
  • 供应链管理
  • 电子商务
  • 数据分析
  • 职业教育
  • 教材
  • 物流行业
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具体描述

《物流信息管理》以适应物流管理专业教学改革的需要为宗旨,针对高职高专教育的培养目标和高职高专学生的接受能力,坚持基础性、系统性、新颖性、可操作性和实用性的原则,突出强调物流信.息技术在社会生产和生活中的应用,较好地体现了“基拙理论知识够用,应用和实践技能加强”的特色。在内容构建上,将学历教育与职业证书考试相结合,以满足学生获得双证的需求。

《物流信息管理》(高职高专) 内容概要 本书旨在为高职高专学生提供系统、扎实的物流信息管理知识和实践技能。全书围绕现代物流运作流程,深入浅出地讲解了物流信息系统的构建、应用与优化,以及与之相关的技术和管理策略。 第一篇 物流信息管理基础 本篇首先阐述了物流信息管理在现代物流体系中的核心地位和作用,分析了传统物流与信息化物流的差异,强调了信息技术对提升物流效率、降低成本、优化客户服务的关键意义。我们将探讨物流信息的生命周期,从信息的采集、处理、存储、传输到应用,详细介绍各类物流信息数据的特征与管理方法。 章节重点: 物流信息化的发展趋势: 介绍互联网、大数据、物联网、人工智能等前沿技术如何赋能物流管理,以及数字化转型对物流企业提出的新要求。 物流信息系统(LIS)的概念与构成: 详细解析LIS的组成部分,包括硬件、软件、数据、网络和人员,以及各部分之间的关系。 物流信息采集技术: 重点介绍条形码、二维码、RFID(射频识别)、GPS/北斗导航系统等在物流场景下的应用,以及如何保证数据采集的准确性和实时性。 物流信息的处理与存储: 探讨数据库技术、数据仓库、数据挖掘在物流信息管理中的作用,以及数据安全和隐私保护的重要性。 物流信息传输技术: 介绍EDI(电子数据交换)、XML、API等在不同物流环节信息共享中的应用,以及网络协议和安全传输机制。 第二篇 物流业务信息管理 本篇聚焦于物流的核心业务环节,详细阐述了如何在这些环节中应用信息技术来提升管理水平和运营效率。 章节重点: 采购物流信息管理: 介绍如何利用信息系统进行供应商管理、订单处理、到货验收等,实现采购流程的透明化和高效化。 仓储物流信息管理: 深入讲解WMS(仓库管理系统)的功能,包括入库管理、出库管理、库存盘点、库位优化等,以及自动化仓储技术的应用。 运输物流信息管理: 介绍TMS(运输管理系统)在承运商管理、路线规划、车辆调度、在途跟踪、运费结算等方面的应用,以及如何通过信息技术优化运输网络。 配送物流信息管理: 重点阐述如何利用信息系统进行订单管理、配送路径优化、最后一公里配送管理、客户服务等,提升配送效率和客户满意度。 逆向物流信息管理: 探讨退货、维修、回收等逆向物流过程中的信息管理挑战与解决方案,以及如何通过信息技术实现逆向物流的可追溯性和效率提升。 第三篇 物流信息系统的应用与集成 本篇深入探讨了物流信息系统的具体应用,以及如何实现不同系统之间的集成,构建协同高效的物流信息平台。 章节重点: ERP(企业资源计划)系统在物流中的应用: 分析ERP系统如何整合企业内部的物流相关资源,实现端到端的业务流程管理。 SCM(供应链管理)系统与物流信息: 阐述SCM系统如何通过信息共享和协同,实现跨企业的物流信息管理和优化,构建敏捷高效的供应链。 OMS(订单管理系统)与物流信息: 介绍OMS系统在订单处理、订单跟踪、订单履行等方面的功能,以及如何将订单信息无缝传递给WMS和TMS。 电子政务与物流信息: 探讨政府部门在物流管理中的信息应用,如海关、税务、交通部门的信息系统如何与企业物流信息对接。 物流信息系统的集成与互操作性: 讲解如何通过API、数据接口、中间件等技术实现不同物流信息系统之间的数据交换和业务协同,构建一体化的物流信息平台。 第四篇 物流信息管理的技术与实践 本篇将涵盖支持物流信息管理的核心技术,并结合实际案例,引导学生掌握在实际工作中应用这些技术的方法。 章节重点: 数据库技术与数据分析: 深入讲解SQL语言、数据库设计原则,以及如何利用BI(商业智能)工具进行物流数据的分析和可视化,为决策提供支持。 大数据在物流中的应用: 介绍大数据技术如何挖掘物流数据中的价值,如预测性维护、需求预测、路径优化等。 物联网(IoT)在物流中的应用: 重点阐述传感器、智能终端在物流场景下的部署,如冷链监控、资产跟踪、智能仓储等。 人工智能(AI)与机器学习在物流中的应用: 探讨AI在需求预测、库存优化、自动化调度、异常检测等方面的潜力。 物流信息安全管理: 重点关注数据加密、访问控制、灾难恢复等信息安全措施,确保物流信息的机密性、完整性和可用性。 案例分析与实训指导: 提供多个成功的物流信息应用案例,并给出实际操作的指导,帮助学生将理论知识转化为实践能力。 通过本课程的学习,学生将能够理解现代物流信息管理的复杂性与重要性,掌握构建、应用和优化物流信息系统的基本方法和技术,并具备分析和解决物流信息管理实际问题的能力,为未来从事物流管理工作打下坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的编排逻辑非常清晰,它仿佛是按照一个物流订单从接收到交付的生命周期来组织内容的,这种线性的、跟着业务走的结构,对于初学者建立完整的知识体系极为有利。比如,它先讲了基础的数据采集和编码规范,然后自然过渡到运输管理系统(TMS)的信息处理,紧接着就是仓储管理系统(WMS)的信息交互,最后收尾于面向客户的信息查询服务。这种结构的好处是,读者可以很容易地将书本知识与实际工作场景对应起来。我特别赞赏它在探讨法律法规与信息安全章节时,并没有将其作为可有可无的附录,而是将其嵌入到信息系统的设计考量中,强调合规性是信息管理的前提。这本书的厚度适中,内容密度高,但阅读起来却一点也不觉得枯燥,因为它始终保持着一种“学完这个知识点,我能解决一个实际问题”的即时反馈感,非常适合高职院校那种强调技能培养和快速上岗要求的教育目标。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认,当我翻到关于物流服务质量评估的信息化手段这一章时,感觉这本书的视野一下子开阔了。它没有停留在传统的KPI考核上,而是深入讨论了如何通过信息系统构建客户满意度的多维度评价模型,比如响应时间、信息准确率、异常处理及时性等,这些指标的数据是如何被自动抓取和量化的。这本书对“数据驱动决策”的阐述,不仅仅是停留在口头上,而是通过具体的系统逻辑设计,展示了如何将运营数据转化为可执行的管理指令。我个人特别关注了其中关于风险预警机制的构建部分,书中设计了一个基于历史订单波动和实时交通信息的预警模型,这对于我们未来处理突发事件,比如自然灾害影响下的供应链中断,提供了极具操作性的理论指导。这种前瞻性视角,让我意识到,物流信息管理不仅仅是记录过去,更是要预测和干预未来。

评分☆☆☆☆☆

这本《高职高专物流信息管理》的书,拿到手的时候,我其实心里挺忐忑的。毕竟现在物流行业发展太快了,信息技术日新月异,担心书里的内容会有些过时。不过,翻开目录才发现,它并没有把所有精力都放在追逐最新的软件功能上,而是非常扎实地构建了物流信息管理的基础框架。比如,它对物流系统中的信息流、实物流和资金流的相互关系分析得相当透彻,让我这个初学者一下子就明白了“信息是血液”这个概念在物流运作中的核心地位。书中对数据采集、处理和应用这几个环节的阐述,用了很多贴近实际的案例,不是那种干巴巴的理论堆砌。我印象特别深的是它讲供应链信息协同的那一章,用图示把几个不同参与方之间的数据接口和信息交互路径描绘得非常清晰,这对于我理解现代物流的复杂协作模式很有帮助。它没有过多纠缠于某个具体ERP系统的操作,而是从管理学的角度去剖析信息系统如何支撑决策,这一点非常高级,因为它确保了知识的长期价值,不会因为某个软件的迭代而贬值。总体来看,这本书更像是一个引人入胜的“领航图”,指明了高职学生未来在信息洪流中如何驾驭物流这艘大船的方向。

评分☆☆☆☆☆

老实说,我过去对“信息管理”这个词总感觉有点虚无缥缈,像是空中楼阁,但这本书的实战导向让我彻底改观了。它在讲解库存信息管理时,并没有一笔带过传统的ABC分类法,而是花了大量篇幅去探讨如何利用实时在库数据和预测模型,动态调整安全库存水平,这个对我们这些即将进入仓库管理岗位的学生来说,简直是“干货”中的战斗机。我尤其欣赏它对“最后一公里”信息追溯的深入分析,书中详细介绍了RFID、物联网技术在包裹状态实时更新中的应用逻辑,并且还探讨了数据安全和隐私保护在这个过程中的重要性。这种将前沿技术与行业规范紧密结合的写法,让知识点不再是孤立的,而是真正融入了业务场景。阅读过程中,我经常会停下来思考,如果我现在负责一个电商的退换货流程,如何利用书中学到的信息集成方法,将退货信息、检测信息和财务结算信息无缝对接,减少信息孤岛带来的效率损失。这本书的价值就在于,它提供的不是“告诉你会什么”,而是“教你如何用”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格和结构安排,简直是为我们高职院校量身定制的“减负宝典”。首先,它摒弃了研究生教材那种晦涩难懂的数学模型和过于抽象的理论推导,而是采用了大量的流程图、对比表格和精简的总结句,让知识的吸收过程变得极其顺畅。我个人对学习新知识时,最怕的就是面对一堆看不懂的术语和公式,这本书在这方面做得非常出色,它用最直白的语言解释了诸如“信息系统集成”、“数据仓库”这类听起来高大上的概念。例如,在解释物流信息系统架构时,它用了“积木搭建”的比喻,非常形象地说明了各个模块如何层层递进,从基础数据层到应用决策层。此外,书中穿插的行业案例,比如某大型连锁超市是如何通过信息系统优化配送路线的,这些故事性强的描述,极大地激发了我的学习兴趣,让我感觉自己不是在读一本教材,而是在听一位资深行业专家分享他的实战经验。

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