Scale in Remote Sensing and GIS (Mapping sciences)

Scale in Remote Sensing and GIS (Mapping sciences) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:CRC Press
作者:Quattrochi, Dale A.; Quattrochi; Quattrochi, Dale A.
出品人:
页数:432
译者:
出版时间:1997-01-21
价格:USD 134.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9781566701044
丛书系列:
图书标签:
  • 专业
  • 遥感
  • GIS
  • 比例尺
  • 制图学
  • 空间分析
  • 地理信息系统
  • 遥感应用
  • 地图学
  • 空间数据
  • 地球科学
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具体描述

遥感与地理信息系统中的尺度:理论、应用与未来展望 本书深入探讨遥感与地理信息系统(GIS)领域中至关重要的“尺度”概念,揭示其在数据获取、处理、分析及应用过程中所扮演的核心角色。从基础的地理概念出发,本书系统梳理了尺度在不同层面的体现,包括空间尺度、时间尺度以及概念尺度,并详细阐述了这些尺度如何影响我们理解和利用地球表面现象。 空间尺度的多维视角: 本书将详细解析空间尺度的不同表现形式及其影响。读者将了解到,我们所观察到的地理现象,无论是地貌特征、植被覆盖还是城市扩张,其呈现出的形态和规律都与观测的空间分辨率息息相关。例如,以大尺度(如全球或大陆)进行分析时,我们关注的是宏观趋势和区域性差异;而以小尺度(如城市街区或特定地块)进行研究时,则需要更精细的数据和方法来捕捉局部细节。本书将深入探讨尺度效应,即同一地理要素在不同空间尺度下可能表现出截然不同的特征,并介绍处理和理解这些尺度差异的有效方法。 时间尺度的动态观察: 时间尺度同样是遥感与GIS分析不可或缺的一部分。本书将带领读者理解时间维度在地理信息科学中的重要性,从短时间尺度的天气现象变化、地表过程(如洪水、滑坡)到长时间尺度的气候变化、地质演化,都依赖于不同时间分辨率的遥感数据和GIS分析。我们将深入探讨时间序列分析技术,如何通过分析连续的遥感影像来监测地物的动态变化,例如森林砍伐、城市发展、冰川融化等,并理解时间尺度如何影响我们对地理过程的认知和预测。 概念尺度的抽象与融合: 除了空间和时间,本书还将关注“概念尺度”这一更为抽象但同样重要的层面。概念尺度指的是我们用于理解和描述地理现象的抽象模型和分类体系。例如,在进行土地覆盖分类时,我们选择的分类体系(如简单的一级分类或详细的多级分类)即代表了一种概念尺度。本书将探讨如何构建和选择合适的概念模型,以适应不同研究目标和数据特性,以及如何将不同概念尺度下的地理信息进行有效整合和转换。 核心理论与方法论: 本书将系统介绍与尺度相关的核心理论,包括: 空间自相关与莫兰指数(Moran's I):阐述地理现象的空间聚集性如何随尺度变化而改变,以及如何量化这种关系。 空间插值技术:深入分析克里金(Kriging)、反距离加权(IDW)等插值方法在不同尺度下的适用性与局限性,以及如何利用这些技术在不同分辨率的栅格数据之间进行转换。 尺度转换(Resampling/Aggregation):详细介绍栅格数据和矢量数据在不同尺度之间的转换方法,如邻近法(Nearest Neighbor)、双线性插值(Bilinear Interpolation)、卷积(Convolution)等,并分析其对数据精度和分析结果的影响。 地理探测器(Geodetectors):介绍一种分析地理现象空间异质性驱动因素的方法,并探讨其在不同尺度下的应用。 多尺度分析框架:介绍支持多尺度数据整合和分析的理论框架,如地理加权回归(GWR)等,以及如何构建能够适应不同尺度问题的分析模型。 广泛的应用领域: 本书将通过丰富的案例研究,展示尺度在遥感与GIS各个应用领域中的重要作用,包括但不限于: 城市规划与管理:分析不同尺度下的城市扩张模式、交通网络优化、基础设施服务分布等。 环境监测与保护:研究气候变化对生态系统的影响、森林健康状况评估、水资源管理等。 灾害监测与评估:利用不同尺度的遥感数据监测和评估洪水、滑坡、地震等自然灾害的发生范围和影响。 农业遥感:分析作物生长状况、土壤肥力变化、病虫害监测等,并根据不同的作物管理需求进行尺度调整。 地质与矿产勘查:利用不同分辨率的遥感影像和DEM数据识别地质构造、寻找矿产资源。 公共卫生与流行病学:分析疾病的空间分布模式、环境因素对健康的影响等,并根据流行病传播的尺度进行研究。 挑战与未来展望: 本书还将审视当前遥感与GIS尺度研究面临的挑战,例如大数据环境下尺度效应的复杂性、跨尺度数据融合的难度、以及如何构建更灵活和适应性强的多尺度分析模型。同时,本书将展望未来发展趋势,包括: 人工智能与机器学习在多尺度分析中的应用:探讨如何利用深度学习等技术自动识别和处理尺度效应。 高分辨率、多源、异构数据的尺度融合:研究如何整合不同来源、不同分辨率的数据,以实现更全面的地理信息分析。 “数字地球”与全球尺度监测:展望未来全球尺度地理信息分析的发展方向,以及尺度在其中扮演的角色。 面向服务的地理信息系统(Geo-spatial Services)与尺度无关性:探讨如何设计能够适应不同用户需求和应用场景的地理信息服务。 本书适合地理信息科学、遥感科学、测绘工程、环境科学、城市规划、地理学等相关专业的学生、研究人员和从业人员阅读。通过深入学习本书内容,读者将能够更深刻地理解尺度在遥感与GIS中的复杂性和重要性,掌握处理和分析多尺度地理信息的关键技术,从而在各自的研究和实践领域取得更大的进展。

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