工程电磁场数值计算

工程电磁场数值计算 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:356
译者:
出版时间:2010-4
价格:39.00元
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isbn号码:9787111294313
丛书系列:
图书标签:
  • 电磁场
  • 数值计算
  • 有限元
  • 时域
  • 频域
  • MATLAB
  • Python
  • 电磁仿真
  • 数值方法
  • 工程应用
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具体描述

《工程电磁场数值计算(第2版)》系统地论述了应用于电磁场正问题与逆问题数值计算中常用的各种计算方法。结合工程分析应用的需要,阐明了各种计算方法的基本原理及其实施要点,并提供了为构造离散数学模型所必需的数理基础知识,以及实用的计算程序和上机实践的基础知识。

全书内容分4篇,共11章:第1部分为电磁场数值分析的数理基础,概括了电磁场的特征及其数学描述,离散方程组的解法;第2部分则在第1部分的基础上结合工程分析的需求,具体介绍了常用于各种电磁场正问题的数值计算方法(数值积分法、有限差分法、有限元法、模拟电荷法、矩量法和边界元法);第3部分系面向电磁场逆问题数值分析的需要,具体介绍了实用于工程问题优化设计分析的随机类全局优化算法;第4部分则是基于全书上机算题的实践需要,概述了《工程电磁场数值计算(第2版)》运用的FORTRAN 77算法语言与C语言的内核,以及上机实践的基础知识。

《工程电磁场数值计算(第2版)》既可在高等工科院校电气信息类专业大学生、研究生学习电磁场理论后,立足于工程电磁场计算机辅助分析能力培养的目的,提供深一层次的教学或参考学习用书,也可供从事电磁场应用研究的教师、科研工作者或电磁场工程方面的工程师和技术人员参考使用。

《高维空间几何变换与可视化》 内容简介: 本书深入探讨高维空间中几何对象的变换原理及其可视化技术,旨在为读者提供理解和操作超越三维世界的几何概念的有力工具。我们从基础的向量空间和线性代数出发,系统性地梳理了欧几里得空间、仿射空间和射影空间中的基本几何元素和关系,包括点、线、面、超平面以及它们之间的交、并、投影等运算。 本书的核心内容之一是对高维几何变换的详尽阐述。我们将详细介绍线性变换,如旋转、缩放、剪切,以及非线性变换,如弯曲和扭曲,并分析它们在高维空间中的表现形式。矩阵作为描述这些变换的关键工具,其在表示、组合和分解各种高维变换中的作用将被深入剖析。此外,我们还将探讨李群与李代数在描述连续几何变换中的应用,为理解更复杂的几何动态提供理论基础。 理解高维几何变换的挑战在于其直观性的缺失。因此,本书将重点介绍多种将高维几何信息映射到低维空间(主要是三维和二维)以供观察和分析的可视化技术。我们将介绍降维技术,如主成分分析(PCA)、独立成分分析(ISOMAP)、局部线性嵌入(LLE)等,并分析它们在保留高维数据拓扑结构方面的优劣。 本书还将介绍用于绘制高维几何对象的具体可视化方法,包括但不限于: 降维可视化: 如何将高维数据集通过PCA、t-SNE等算法投影到二维或三维空间,展示数据点之间的潜在关系和聚类结构。 平行坐标图: 一种将高维数据点表示为一系列平行轴上的折线的方法,便于观察多变量数据之间的相关性。 散点图矩阵: 通过绘制数据所有维度两两之间的散点图,全面展示变量间的两两关系。 多维数据可视化技术: 如星形图、雷达图,用于展示具有多个属性的数据点的相对表现。 流形可视化: 针对存在非线性结构的复杂高维数据集,介绍如LLE、Laplacian Eigenmaps等方法,以揭示数据的内在几何特性。 动态可视化: 如何通过交互式技术,让用户能够自由探索高维空间的几何结构,例如旋转、缩放、平移降维后的数据,或者通过滑块控制变换参数,直观感受几何变换的效果。 在算法实现方面,本书将结合主流的科学计算库(如NumPy, SciPy, Matplotlib, Plotly等)和专门的可视化工具(如VTK, ParaView等),提供清晰的代码示例和实践指导。读者将学习如何利用这些工具有效地实现高维几何变换的计算,并将其结果可视化。 本书的内容涵盖理论推导、算法分析和实践应用,适合于对计算机图形学、数据科学、机器学习、计算几何以及相关领域的学生、研究人员和工程师阅读。通过学习本书,读者将能够更深入地理解高维空间中的几何原理,掌握强大的可视化工具,从而在科学研究和工程实践中更有效地处理和分析复杂的多维数据。 目录概览: 第一部分:高维空间基础 1. 向量空间与线性代数回顾 2. 欧几里得空间、仿射空间与射影空间 3. 高维几何对象的表示与度量 4. 空间坐标系与基变换 第二部分:高维几何变换 5. 线性变换及其矩阵表示 6. 旋转、缩放与剪切变换在高维空间的表现 7. 投影与反射变换 8. 仿射变换与齐次坐标 9. 流形上的变换与几何性质保持 10. 李群与李代数在连续变换中的应用 第三部分:高维数据可视化技术 11. 数据降维的原理与方法(PCA, ISOMAP, LLE等) 12. 平行坐标图、散点图矩阵及其应用 13. 星形图、雷达图等多维属性可视化 14. 基于流形的降维可视化技术 15. 几何变换的可视化策略 16. 交互式可视化与用户体验设计 第四部分:实践应用与案例研究 17. 使用Python实现高维几何变换 18. 基于VTK/ParaView的可视化场景构建 19. 案例研究:高维流体模拟数据的可视化 20. 案例研究:复杂机械结构的参数化设计可视化 21. 未来发展方向与挑战

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