具体描述
《高等学校精品规化教材·信息系统分析与设计》从信息系统的基本概念出发，主要围绕经典的生命周期法和当前流行的面向对象开发方法，系统、完整、准确、详细地阐述了信息系统分析与设计的理论、方法和工具。
全书共9章，主要内容包括：信息系统导论、信息系统建设、系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统维护与评价、面向对象的系统开发方法、信息系统的应用与发展。
《高等学校精品规化教材·信息系统分析与设计》在内容选材上遵循取舍得当、择优录取、精益求精的原则，着眼于课程中最实用的核心内容，以浅显易懂的语言描述信息系统中的专业术语，按照由浅入深、循序渐进、由易到难的原则进行合理编排，并突出实例教学特色，结构化生命周期法围绕“库存管理信息系统”开发案例展开，面向对象开发方法围绕“高校公修课选课系统”开发案例展开，通过系统化的开发实例，进行系统化教学。
《高等学校精品规化教材·信息系统分析与设计》可作为高校信息管理与信息系统专业、计算机各专业开设“信息系统分析与设计”、“信息系统开发”、“管理信息系统”等课程的教材，也可作为从事信息系统管理、开发、应用和维护工作的技术人员的参考书。
《企业级数据治理：从战略到实践》 在这瞬息万变的商业环境中，数据已成为企业最宝贵的资产。然而，仅仅拥有数据远不足以驱动决策、优化运营或创造竞争优势。更关键的是，如何有效地管理、保护和利用这些数据——这正是数据治理的核心所在。 《企业级数据治理：从战略到实践》是一本深入剖析企业级数据治理体系构建与落地的权威指南。本书并非对通用信息系统开发方法的简单复述，而是聚焦于一个更为精细化、战略化的领域：如何通过系统性的方法，确保企业数据的质量、可用性、安全性和合规性，从而释放数据的真正价值。 本书开篇便勾勒出清晰的数据治理战略蓝图。它阐述了为何数据治理不再是IT部门的专属责任，而是需要贯穿于企业各层级的战略性举措。读者将学习如何根据企业自身的业务目标、行业特点以及面临的挑战，制定一套切实可行的、可衡量的数据治理愿景和目标。这包括识别关键数据资产、定义数据所有权和职责、以及建立数据价值链的各个环节。 接着，本书详细介绍了数据治理框架的构建。不同于通用的信息系统生命周期模型，本书强调构建一套独立但又紧密关联的治理体系。这包括： 数据政策与标准制定： 如何建立覆盖数据生命周期各个阶段（创建、存储、使用、共享、归档、销毁）的清晰、一致的数据政策和技术标准。例如，在数据质量方面，本书会探讨如何定义数据准确性、完整性、一致性、时效性等关键指标，并给出量化评估方法。 数据组织与角色定义： 明确数据“所有者”（Data Owner）、数据“管理员”（Data Steward）、数据“守护者”（Data Custodian）等关键角色的职责与协作机制。这超越了项目团队的临时性角色，而是建立企业级的数据管理团队。 数据流程与管控： 设计和优化数据从产生到使用的端到端流程，并嵌入有效的管控点。例如，在数据变更管理方面，本书会详细说明如何建立审批流程、版本控制和影响分析机制，确保数据变更的可追溯性和安全性。 数据技术与工具选型： 尽管本书不侧重于信息系统开发技术，但它会深入分析支撑数据治理的关键技术领域，如元数据管理工具、数据质量工具、数据安全与隐私保护工具、数据目录与血缘追踪系统等。本书会提供评估和选型这些工具的实用指南，帮助企业构建强大的技术支撑平台。 本书的另一大亮点在于其对数据质量管理的深度挖掘。高质量的数据是所有数据驱动决策的基石。本书将从数据源的识别与验证、数据清洗与转换、数据质量规则的定义与执行、以及数据质量监控与改进等方面，提供一套系统化的方法论。书中会通过具体的案例，展示如何运用统计学方法、业务规则引擎等手段，持续提升企业数据的可用性和可靠性。 数据安全与隐私保护是数据治理不可或缺的组成部分。本书将详细探讨如何构建严格的数据访问控制策略，实施数据加密和脱敏技术，以及遵循相关的法律法规（如GDPR、CCPA等）要求。它会深入分析数据泄露的风险点，并提供一套全面的风险评估与缓解方案。此外，本书还会讲解如何建立数据安全审计机制，确保数据的合规使用。 元数据管理是实现数据透明化和可理解性的关键。本书将引导读者构建全面的元数据仓库，涵盖业务元数据（业务术语、定义、业务规则）、技术元数据（数据结构、数据类型、存储位置）和操作元数据（数据血缘、数据更新频率、数据质量指标）。通过强大的元数据管理能力，企业可以更好地理解数据，发现数据间的关联，并有效追溯数据的来源和去向。 数据生命周期管理是贯穿本书的核心理念。从数据的创建、收集、存储，到使用、共享、分析，直至最终的归档或销毁，本书都将提供详细的管理策略和最佳实践。它会强调在数据生命周期的不同阶段，如何根据数据的价值和敏感性，采取差异化的治理措施，以实现资源的优化配置和风险的有效控制。 本书特别强调变革管理与文化建设。数据治理的成功不仅仅是技术和流程的导入，更需要企业内部的广泛认同和积极参与。本书将提供关于如何推动数据治理文化的建立、如何进行有效的沟通与培训、以及如何衡量数据治理的成效等方面的指导。它会帮助读者理解，数据治理是一个持续演进的过程，需要不断地适应业务发展和外部环境的变化。 《企业级数据治理：从战略到实践》旨在为企业管理者、数据专业人员、IT从业者以及任何关注企业数据资产价值的读者，提供一个全面、系统、实用的解决方案。通过阅读本书，您将能够构建起坚实的数据治理基础，从而真正驾驭数据，驱动业务的持续增长与创新。
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