具體描述
《無綫電通信技術基礎:綫性電路與實訓》的編寫原則是：淡化理論，注重實用。對分析其體問題時，進免采用繁瑣的公式推導，力求結閤實踐臉證，用通俗流暢的語言時一些難理解的問題進行定性的、由淺入深的分析。隻要具有插件闆、函教信號發生器、交流毫伏錶、示波器及萬用錶，就可進行各種電路的實臉，並且實驗過程中元件損耗較小，收集整理可反復使用。
《數字信號處理導論》 本書旨在為讀者提供數字信號處理（DSP）領域全麵而深入的入門介紹，涵蓋瞭從基礎理論到實際應用的廣泛內容。我們將探索數字信號處理的核心概念，理解離散時間信號和係統的基本特性，並深入研究傅裏葉變換、Z變換等關鍵數學工具在信號分析中的應用。 核心概念與數學基礎： 離散時間信號與係統： 本章將定義離散時間信號，討論其分類（如偶信號、奇信號、周期信號等）以及基本的信號運算（如移位、翻轉、尺度變換）。我們將引入離散時間係統的概念，包括綫性時不變（LTI）係統，並探討捲積的意義和計算方法，這是理解係統響應的關鍵。 傅裏葉變換係列與性質： 深入講解周期信號的傅裏葉級數，以及非周期信號的傅裏葉變換。讀者將學習傅裏葉變換的性質，如綫性、時移、頻移、捲積性質等，理解它們在信號分解和頻譜分析中的重要作用。 Z變換與逆Z變換： Z變換是分析離散時間係統的重要工具。本章將介紹Z變換的定義、收斂域（ROC）的概念，以及Z變換的各種性質，如綫性、時移、乘法、捲積等。讀者將學會如何計算和利用Z變換來分析LTI係統的頻率響應和穩定性。 離散傅裏葉變換 (DFT) 與快速傅裏葉變換 (FFT)： DFT是傅裏葉分析在離散信號上的直接應用，用於獲取信號的離散頻譜。我們將討論DFT的性質，並重點介紹FFT算法，這是實現高效譜分析的核心。FFT極大地加速瞭DFT的計算，是許多現代信號處理技術的基礎。 係統分析與設計： FIR濾波器設計： 有限衝激響應（FIR）濾波器因其綫性相位和穩定性而備受青睞。本章將介紹FIR濾波器的基本結構，以及幾種經典的濾波器設計方法，如窗函數法（矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）和頻率采樣法。讀者將學習如何根據規格要求選擇閤適的窗函數和設計參數。 IIR濾波器設計： 無限衝激響應（IIR）濾波器在相同性能下通常比FIR濾波器具有更低的階數。本章將介紹IIR濾波器的基本結構，以及幾種常用的設計方法，如脈衝不變法、雙綫性變換法，並探討巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器等經典IIR濾波器的特性。 係統穩定性與頻率響應： 深入分析LTI係統的穩定性條件，特彆是與零極點位置的關係。我們將詳細講解係統的頻率響應，即係統對不同頻率正弦信號的增益和相位變化，以及如何利用頻率響應來評估係統的性能和設計濾波器。 高級主題與應用： 多速率信號處理： 探討信號采樣率轉換技術，包括抽取（Decimation）和插值（Interpolation）。我們將介紹多速率信號處理在數據壓縮、軟件無綫電和通信係統中的應用，以及相關的濾波器設計和優化技巧。 譜估計： 除瞭DFT/FFT提供的周期圖估計，本章還將介紹更先進的譜估計方法，如Welch方法、多周期圖方法、AR模型譜估計等，討論它們在噪聲抑製和分辨率提升方麵的優勢。 語音信號處理基礎： 簡單介紹語音信號的特性，包括聲學特性、語音的産生機製等。我們將探討語音信號處理中的一些基本任務，如語音識彆、語音閤成、語音編碼等，展示DSP在這一領域的廣泛應用。 通信係統中的DSP應用： 講解DSP在現代通信係統中的關鍵作用，包括調製解調、信道編碼與解碼、均衡技術、自適應濾波等。讀者將瞭解DSP如何提高通信係統的可靠性和數據傳輸速率。 實踐與編程： 本書的理論講解將輔以大量的實例和示例，並鼓勵讀者通過編程實踐來加深理解。我們將推薦使用MATLAB/Simulink或Python（配閤NumPy, SciPy, Matplotlib庫）等工具進行仿真和實驗，讓讀者能夠親手設計和實現各種DSP算法，從而更好地掌握數字信號處理技術。 通過學習本書，讀者將能夠掌握數字信號處理的基本原理和常用算法，為進一步學習更高級的DSP理論、解決復雜的信號處理問題以及在電子工程、通信工程、計算機科學等領域進行深入研究奠定堅實的基礎。
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