Linear Programing and Associated Techniques. Programming for Policy Decision pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:The Johns Hopkins University Press

作者:Professor Vera Riley

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1958-07-01

价格:USD 12.50

装帧:Hardcover

isbn号码:9780801805592

丛书系列:

图书标签:

• 运筹学
• 线性规划
• 政策分析
• 决策科学
• 数学建模
• 优化算法
• 程序设计
• 公共政策
• 运筹学应用
• 模型分析

《线性规划与相关技术：政策决策的编程指南》 本书深入探讨了线性规划（LP）及其相关技术在现代政策制定中的核心作用，旨在为政策分析师、经济学家、管理者以及对量化决策方法感兴趣的读者提供一个全面而实用的知识框架。线性规划作为一种强大的数学优化工具，能够系统性地解决资源分配、生产计划、物流优化、投资组合选择等一系列复杂问题，而这些问题正是政策制定过程中经常面临的挑战。 本书的写作目标并非仅仅介绍线性规划的数学理论，更侧重于展示其在实际政策决策场景中的应用和价值。我们将从线性规划的基本概念和模型构建出发，逐步深入到更高级的技术和应用领域。 第一部分：线性规划的基础 线性规划模型入门： 我们将从最基本的线性规划模型开始，解释目标函数、决策变量、约束条件等核心要素。通过直观的图示和易于理解的例子，帮助读者建立对线性规划建模的初步认识。例如，在公共卫生领域，如何利用线性规划优化疫苗的分发计划，最大化覆盖率同时最小化运输成本；或者在环境保护领域，如何合理分配污染物排放配额，实现环境质量目标。 几何解释与图解法： 对于二维问题，我们将通过图解法直观展示可行域、最优解的几何意义，帮助读者理解线性规划解的性质。这将为理解更复杂的多维问题打下基础。 代数解法： 详细介绍单纯形法（Simplex Method）等经典的求解算法，包括其原理、步骤以及在计算中的应用。同时，会提及一些计算机软件（如Excel Solver、Gurobi、CPLEX等）如何实现这些算法，强调理论与实践的结合。 对偶理论与敏感性分析： 对偶问题在经济学和政策分析中具有极其重要的意义，它提供了关于资源稀缺性、影子价格等关键信息。我们将深入讲解对偶理论，以及敏感性分析如何帮助政策制定者理解模型输出对输入参数变化的反应，从而做出更稳健的决策。例如，分析一项新的交通基础设施投资对区域经济增长的潜在影响，以及投资额度变化的敏感程度。 第二部分：线性规划的扩展与相关技术 整数规划（Integer Programming, IP）与混合整数规划（Mixed Integer Programming, MIP）： 许多政策决策问题涉及离散的变量，例如是否建造一个工厂、选择哪一个项目进行投资。本书将介绍整数规划及其扩展，讨论如何处理这些离散决策，并展示其在城市规划、项目选择等领域的应用。例如，在教育资源配置中，决定是否在特定区域新建学校，以及如何安排教师队伍。 目标规划（Goal Programming）： 在实际的政策制定中，往往存在多个相互冲突的目标，例如在环境保护和经济发展之间取得平衡。目标规划提供了一种处理多目标决策的方法，通过最小化目标未达成的程度来实现最优决策。我们将探讨其建模方法和应用场景，如在制定区域发展政策时，同时考虑经济增长、就业率提升和环境污染控制。 非线性规划（Nonlinear Programming, NLP）简介： 虽然本书重点在于线性规划，但也会简要介绍当约束或目标函数不再是线性的情况，以及一些处理非线性问题的基本思路，为读者打开更广阔的研究视野。 网络优化（Network Optimization）： 许多交通、通信、物流等政策问题可以被建模为网络流问题。我们将介绍最短路径、最大流、最小费用流等经典网络优化模型，并展示它们在交通运输规划、能源供应优化等领域的应用。例如，优化城市公共交通网络的运行效率，降低通勤时间，减少能源消耗。 第三部分：政策决策中的应用案例 本书将通过一系列精心挑选的案例研究，展示线性规划及其相关技术在不同政策领域的实际应用。这些案例将涵盖： 经济政策： 财政政策的资源配置、税收优化、产业政策的扶持力度设计。 环境政策： 污染控制的成本效益分析、可再生能源的投资组合优化、水资源管理。 社会政策： 教育资源的公平分配、医疗保健系统的效率提升、社会福利项目的预算优化。 交通与物流： 城市交通流量管理、公共交通网络设计、供应链的优化。 能源政策： 能源结构的规划、电网优化、能源储备策略。 通过这些案例，读者将能够深刻理解如何将抽象的数学模型转化为解决实际政策问题的有力工具，并学会如何解释和应用模型结果来支持审慎和有效的决策。 本书力求语言清晰、逻辑严谨，并辅以丰富的图表和例证，以期能够吸引不同背景的读者。我们希望通过本书的阅读，能够激发读者运用量化方法解决复杂政策问题的兴趣，提升其在不确定环境中进行理性决策的能力。

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