数字化测图

数字化测图 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者: 作者:张博 编 出品人: 页数:155 译者: 出版时间:2010-2 价格:24.00元 装帧: isbn号码:9787503019609 丛书系列:
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  • 测绘学
  • 数字化测图
  • 地理信息系统
  • 遥感
  • 地图学
  • 数据处理
  • 空间数据
  • 工程测量
  • GIS
  • 测绘工程
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具体描述

《数字化测图》以大比例尺数字测图为主线,阐述了全野外数字化测图(地面数字测图)和地形图数字化的基本原理、基本理论及应用方法,详细介绍了数字测图系统的硬件设备——全站仪及GPS-RTK的测量原理和数据采集方法,以及CASS地形地籍成图系统数据处理和成图方法等。最后编写了数字化测图的实习任务书和指导书。每章都附有思考与习题,供学生复习参考。

《数字化测图》为高职高专院校工程测量技术专业以及其他相关专业(如测绘与地理信息技术专业)的通用教材,也可供从事测绘生产及相关工作的技术人员学习参考。

《数字地球的脉络:从概念到实践的测绘变革》 本书并非关于“数字化测图”这一具体技术或学科的详尽教程,而是旨在为读者描绘一幅宏大的画卷:数字地球的兴起如何重塑了地理信息的获取、处理、分析与应用,以及测绘学科在这一进程中扮演的核心角色。我们不深入探讨具体的测图方法、仪器操作或坐标系统转换,而是着眼于理解数字化浪潮下测绘学的发展脉络、理论基石及其对社会各领域的深远影响。 一、 数字地球的时代背景与概念演进 在本书的开篇,我们将追溯数字地球概念的起源及其发展历程。从早期对地理信息系统(GIS)的探索,到如今覆盖全球、实时更新的卫星遥感网络,数字地球的雏形逐渐清晰。我们将解析这一概念背后所蕴含的科学理念:将地球视为一个由海量地理数据组成的、可被计算和模拟的动态系统。这不仅仅是对传统测绘成果的数字化,更是对地球表面现象、过程及其相互关系的全面认知与表达。 我们也将探讨驱动这一变革的关键技术力量:计算机科学的飞速发展、互联网的普及、全球定位系统(GPS)的广泛应用,以及传感器技术的不断创新。这些技术的融合,为构建一个功能强大、信息丰富的数字地球奠定了坚实的基础。 二、 传统测绘的转型与数字化测绘的内涵 在数字地球的宏大背景下,传统的测绘方式正经历着前所未有的转型。本书将剖析这一转型带来的根本性变化。我们将审视传统测绘方法(如大地测量、航空摄影测量、地形图绘制等)如何被数字化技术赋能,从而实现从模拟到数字、从静态到动态、从二维到多维的跨越。 在这里,我们强调的是“数字化测绘”作为一种全新的理念和方法论,它不仅仅是将传统的测绘数据进行数字化存储,更包含了数据采集、处理、管理、分析和表达的全过程数字化。这意味着测绘不再仅仅是地理空间信息的“记录者”,而是信息“挖掘者”和“创造者”。 三、 构建数字地球的关键技术支撑 要实现数字地球的愿景,离不开一系列核心技术的支撑。本书将重点介绍这些关键技术,但并非以操作指南的形式。 遥感技术: 我们将探讨不同类型的遥感器(如光学、雷达、激光雷达)如何获取地球表面的信息,以及这些数据的特点、优势与局限。我们将理解遥感数据是如何成为数字地球最基础、最广泛的“视觉”来源。 全球导航卫星系统(GNSS): GNSS技术如何实现高精度、全球性的空间定位,从而为所有地理信息的“坐标基石”提供保障。我们将理解其在数据采集、数据整合中的核心作用。 地理信息系统(GIS): GIS作为分析和管理地理空间数据的核心平台,我们将探讨其在组织、存储、查询、分析和可视化地理信息方面的强大能力。理解GIS如何将原始的地理数据转化为有意义的知识。 空间数据基础设施(SDI): SDI的建设对于实现全球地理信息的互联互通至关重要。我们将讨论SDI的组成要素、建设目标及其在促进地理信息共享与应用中的作用。 云计算与大数据: 随着地球观测数据的爆炸式增长,云计算和大数据技术如何为海量地理数据的存储、处理和分析提供了可能。我们将理解这些技术如何加速了地理信息的时效性和深度挖掘。 三维空间技术: 从三维模型构建到城市建模,三维技术如何使数字地球更加直观和逼真,并为更复杂的空间分析提供基础。 四、 数字地球的应用领域与未来展望 数字地球的应用早已渗透到我们生活的方方面面。本书将描绘其广泛的应用图景,以展示数字化测绘的价值。 城市规划与管理: 如何利用数字地球技术优化城市布局、交通管理、公共设施建设,以及应对城市发展中的各种挑战。 环境保护与灾害监测: 数字地球在监测环境变化(如气候变化、森林覆盖率)、预测和管理自然灾害(如洪水、地震、滑坡)中的关键作用。 资源勘探与管理: 如何利用地理信息技术支持矿产、水资源、森林等资源的勘探、评估和可持续管理。 农业精准化: 数字地球技术如何助力精准农业,提高农作物产量和资源利用效率。 交通运输与物流: 如何通过地理空间信息优化路线规划、提高物流效率,以及支持智慧交通系统的建设。 国防安全与应急响应: 数字地球在国家安全、军事部署、以及在突发事件中的指挥协调和应急响应中的作用。 展望未来,我们将探讨数字地球和数字化测绘可能的发展趋势,例如实时性与动态性的进一步提升,人工智能在地理信息处理中的深度融合,以及更高级别的空间分析和模拟能力。我们将思考,随着技术的不断进步,数字地球将如何更深入地影响人类社会的发展和我们对地球的认知。 本书的目的,是为读者提供一个理解数字化测绘在数字地球时代所扮演角色的广阔视角,而非具体的工具或方法教学。通过对核心概念、关键技术及其广泛应用的梳理,我们希望激发读者对地理信息科学的兴趣,并认识到数字化测绘对于构建更智能、更可持续的未来所具有的不可替代的价值。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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初读此书,我的主要感受是它在技术前沿性上展现出的深度和广度。现在的测绘技术迭代速度太快了,很多市面上的书籍内容更新滞后,但《数字化测图》显然是紧跟时代的。它用了相当大的篇幅去阐述地理信息系统(GIS)与物联网(IoT)的深度融合,特别是关于实时动态监测系统的构建和数据流管理。书中对云计算平台在海量地理空间数据存储和分发中的应用给出了非常前瞻性的思考,甚至触及了数据安全和隐私保护等在传统测绘学中很少被深入探讨的议题。令我印象深刻的是,作者在探讨大数据分析在测绘成果“增值”方面的潜力时,引用了几个跨领域的案例,比如如何将地形数据与人口密度、环境污染指数进行叠加分析,从而为城市规划提供决策支持,这种跨学科的视野极大地拓宽了我对“测图”价值的认知。它不再仅仅是“画图”,而是一种信息集成和智能决策的工具,这本书成功地将测绘工作提升到了一个更高的战略层面,让人读完后会不由自主地反思自己过去的工作模式是不是太过守旧了。

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这本书的排版和图示水平,对于一本技术专业书籍来说,是相当考究的。大量的流程图、对比表格以及原理剖面图,都经过精心设计,使得那些原本抽象的算法概念变得可视化、易于理解。例如,对于复杂的空间数据结构,作者没有用大段文字去描述树状结构或网格划分,而是通过一系列动态变化的示意图,清晰地展示了数据是如何被索引和快速查询的,这极大地降低了初学者理解这些底层逻辑的门槛。此外,它对软件操作界面的截图非常清晰,并标注了关键功能点,这对于那些习惯于通过视觉学习来掌握新软件的用户来说,简直是福音。我个人尤其喜欢它在每章末尾设置的“实践挑战与反思”部分,这些都不是标准化的练习题,而是模拟真实项目中可能遇到的棘手问题,促使读者跳出书本的框架,主动思考解决方案,这才是真正意义上的学习深化。

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这本书的语言风格非常独特,带着一种老派工程师的严谨,但又不失现代化的条理感。阅读过程中,我感觉就像是跟一位经验极其丰富的项目经理在面对面交流,他会毫不留情地指出那些理论上可行但实际操作中会“翻车”的环节。比如,在讲解高精度GNSS(全球导航卫星系统)的应用时,书中没有停留在对卫星星座的介绍上,而是详尽分析了城市峡谷效应、多路径干扰在不同时间段的规避策略,甚至连天线标定和数据差分处理中的细微操作失误可能导致的系统性误差都一一列举并提供了规避方案。这种深入到“毛细血管”层面的技术剖析,对于需要对最终成果负责的项目负责人来说至关重要。而且,书中对不同国家和地区测绘规范的对比分析也做得非常出色,清晰地指出了国际标准与国内实践之间的接轨点和潜在冲突,帮助读者在国际合作项目中游刃有余。

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说实话,当我拿起这本书时,我的期望值并不算太高,毕竟这类专业书籍往往容易陷入“为写而写”的怪圈。但《数字化测图》真正让我感到惊喜的是它对“质量控制”环节的重视程度。在数字化测图流程中,任何一个环节的疏漏都会导致最终结果的不可用,而本书对质量保证(QA)和质量控制(QC)体系的构建提出了一个近乎苛刻但又非常实用的框架。它不仅教你如何使用软件内置的检查工具,更重要的是,它建立了一套基于风险评估的质控流程,从数据采集前的预设标准到最终成果的验收指标,形成了一个闭环管理系统。尤其是在讲解数据模型的建立时,作者反复强调了“语义一致性”的重要性,指出如果地物分类和属性描述在不同阶段出现歧义,后续的分析将是徒劳的。这种注重源头治理的理念,比单纯关注后期修补要有效得多,让人对这份工作的专业性有了更深的敬畏。

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这本《数字化测图》的封面设计倒是挺抓人眼球的,那种深沉的蓝色调配上简洁的几何线条,一看就知道不是那种故作高深的学术著作,更像是面向实际操作者的指南。我刚翻开第一章,就被那种直截了当的叙述方式吸引住了。作者似乎完全没有浪费笔墨在冗长晦涩的理论铺垫上,而是非常迅速地将读者带入了数字测绘的实操现场。比如,它对新型三维激光扫描设备的工作原理介绍得极其透彻,不是那种教科书上冷冰冰的公式堆砌,而是结合了大量的工程实例,让人能立刻理解为什么在特定场景下必须选择某种扫描模式。我特别欣赏它在数据处理流程中的细致讲解,尤其是关于点云配准和滤波算法的选择,不同的环境条件对结果影响巨大,书中对此的权衡分析非常到位,不像有些资料只罗列方法,却不告诉你“为什么”。它甚至深入探讨了无人机倾斜摄影测量在大规模城市建模中的精度控制难点,这对我目前正在进行的一个历史街区三维重建项目简直是雪中送炭。整体来看,这本书的侧重点在于“如何高效、精准地获取和处理数据”,对于希望快速提升项目执行效率的同行来说,绝对是一份不可多得的实战手册。

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